ScyllaDB Funktionen
Konfiguration (5)
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Anwendungsleistung
Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
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Orchestrierung
Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
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Datenbank-Überwachung
Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.
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Erkennung von Anomalien
Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.
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Netzwerksicherheit
Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.
Datenbank-Administration (3)
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Bereitstellung
Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.
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Governance
Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff.
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Rechnungsprüfung
Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.
Verfügbarkeit (7)
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Skalierbarkeit
Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
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verstärkung
Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.
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Archivierung
Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.
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Indizierung
Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.
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Automatisches Sharding
Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
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Automatische Wiederherstellung
Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.
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Daten-Replikation
Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.
Sicherheit (8)
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Datenmaskierung
Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.
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Authentifizierung und Single Sign-On
Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.
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Anonymisierung von Daten
Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.
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Rollenbasierte Autorisierung
Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
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Authentifizierung
Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
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Überwachungsprotokolle
Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
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Verschlüsselung
Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.
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Auftragserhaltende Verschlüsselung
Funktionalität, die eine Verschlüsselung ohne den Verlust von Informationen zwischen den zugehörigen Datenelementen ermöglicht.
Datenmanagement (4)
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Daten-Replikation
Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.
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Erweiterte Datenanalyse
Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
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Datenmodell
Speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare, wobei key ein eindeutiger Bezeichner ist.
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Datentypen
Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Leistung (1)
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Integrierter Cache
Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher.
Unterstützen (3)
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Multi-Modell
Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.
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Unterstützung von Datentypen
Unterstützt verschiedene Datentypen wie String, Boolean und Integer
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Multi-Modell-Datenbank-Unterstützung
Hilft bei der Unterstützung mehrerer Datenbankmodelle
Lagerung (1)
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Methode der Datenspeicherung
Funktionalität zum Speichern von Daten in Spaltenfamilien
Skalierbarkeit (2)
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Skalierbarkeit der Datenbank
Speichert Daten auf mehreren Servern.
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Automatisches Sharding
Funktion, die bei der Datenpartitionierung hilft, was zu einer Skalierung von Daten führt
Agentic KI - Weitspaltendatenbank (1)
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.






