SAS Visual Forecasting ermöglicht es Benutzern, schnell und automatisch eine große Anzahl vertrauenswürdiger Prognosen zu erstellen, indem Zeitreihen-, maschinelles Lernen- und Deep-Learning-Techniken verwendet werden. Es verfügt über eine No-/Low-Code-Benutzeroberfläche sowie eine programmatische Schnittstelle, in der Benutzer in SAS und Open-Source-Sprachen wie Python und R programmieren können. Zu den Hauptmerkmalen gehören: automatische Datenvorbereitung, hierarchische Prognosen, automatische Segmentierung von Zeitreihen, einfache Einbeziehung externer Treiber und Ereignisse, hybride Prognosetechniken, interaktive Modellierungsfähigkeiten, ein Framework zur Skalierung von Open-Source-Algorithmen in der Cloud, eine benutzerfreundliche Möglichkeit für flexible Überschreibungen und einfache Bereitstellung von Prognose-Pipelines.