SAS Visual Forecasting Bewertungen & Produktdetails

Es ist super einfach zu bedienen und die Fähigkeit, Daten zu generieren und sie direkt in VIYA auszugeben, ist ein großer Gewinn. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher ist alles großartig, der einzige Nachteil für uns ist, dass wir noch nicht auf VIYA 4 sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Pipeline-Methoden ermöglichen eine schnellere Drag-and-Drop-Benutzbarkeit, um das Modellieren zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Override-Funktion hingegen hat sehr begrenzte Fähigkeiten. Zum Beispiel die Möglichkeit, nur 2 Overrides einzugeben, wobei die Daten sie als FF und FF2 aufnehmen. Außerdem wären API-Fähigkeiten wünschenswert, um Daten direkt in Overrides zu laden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann effizient große Datensätze für groß angelegte Zeitreihenprognosen verarbeiten und die Zeit für die Modellierung erheblich reduzieren, wodurch der Aufwand für die Modellentwicklung erheblich verringert wird. Es ist auch skalierbar und einfach in andere SAS-Tools integrierbar, was es für eine Organisation leistungsfähiger macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Lernkurve von SAS Visual Forecasting kann für Benutzer, die nicht an das SAS-Ökosystem gewöhnt sind, steil sein. Auch die Lizenzkosten können hoch sein, was es für kleine Unternehmen und Startups unerschwinglich machen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an SAS Visual Forecasting am meisten mag, ist seine leistungsstarke und intuitive Benutzeroberfläche, die komplexe Prognoseprozesse vereinfacht. Die fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen und Automatisierungsfunktionen ermöglichen eine genaue und effiziente Prognose, selbst bei großen Datensätzen. Darüber hinaus hilft die Fähigkeit, Ergebnisse leicht zu visualisieren und zu interpretieren, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Aspekt, den ich an SAS Visual Forecasting nicht mag, ist seine manchmal steile Lernkurve für neue Benutzer. Die fortgeschrittenen Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen können überwältigend sein und erfordern erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand, um sie zu beherrschen. Darüber hinaus kann die Software ressourcenintensiv sein, was möglicherweise zu Leistungsproblemen beim Umgang mit sehr großen Datensätzen oder komplexen Modellen führt. Die Kosten für die Lizenzierung und Wartung von SAS Visual Forecasting können auch für kleinere Organisationen abschreckend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache Benutzeroberfläche, leicht zu bedienen für Anfänger, um Datensätze auszuwählen, Ziel und Prädiktoren zu wählen und unerwünschte Parameter zu entfernen. Eingebaute Saisonalitäts-Benutzeroberfläche, einschließlich internationalem Kalender (obwohl nicht alle Länder abgedeckt sind). Möglichkeit, verschiedene Prognosemodelle auszuwählen. Es gibt eine Makroökonomie-Funktion mit zusätzlicher Lizenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Ergebnis der Prognosegenauigkeit, das nur mit der visuellen Schnittstelle erzielt wird, gilt als Standard auf dem Markt. Letztendlich wird für ernsthafte Bedarfsprognosen, die mehr Genauigkeit erfordern, ein spezialisiertes und tiefes Verständnis der Funktionsweise der Formel benötigt, und es wird notwendig sein, tiefer in die Programmierung einzutauchen, um das Ergebnis zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit der Plattform, den Prognoseprozess zu automatisieren, spart eine erhebliche Menge an Zeit, sodass unser Team sich auf die Analyse der Ergebnisse und das Treffen datenbasierter Entscheidungen konzentrieren kann. Die Flexibilität, sowohl vorgefertigte Modelle als auch benutzerdefinierten Code für komplexere Szenarien zu verwenden, ist ein weiterer großer Vorteil. Darüber hinaus macht die intuitive Benutzeroberfläche es einfach, Trends und Muster zu visualisieren, selbst für diejenigen ohne tiefgehenden statistischen Hintergrund. Insgesamt hat SAS Visual Forecasting unsere Effizienz und Prognosegenauigkeit erheblich verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Kundensupport ist etwas langsam. Sie sollten am Support arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration verschiedener fortschrittlicher Funktionen in eine einzige Schnittstelle hat die Benutzerfreundlichkeit erheblich verbessert, was die Nutzungszeit der Benutzer stark beeinflusst hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr anschauliche Benutzerunterstützung zu den verfügbaren Funktionen und Optionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Diagramme und die von KI generierten Analysen sind unglaublich genau. Ich habe viele der Dinge überprüft, die mir in Diagramm-/Grafikform gegeben wurden, und es gab keine Fehler. Die Plattform ist nicht nur "intelligent", sondern auch intuitiv und sehr benutzerfreundlich! Die Einrichtung ist schnell und einfach, die Integration war einwandfrei. Der Kundenservice ist erstklassig! Ich nutze diese Plattform mehrmals täglich! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher keine Nachteile oder Abneigungen gegenüber dieser Plattform festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Werkzeuge überprüfen, ob die Zeitreihendaten korrekt sind, und falls nicht, können sie beispielsweise neue Datensätze erstellen, wenn uns Daten (Datensätze) fehlen. Intelligente Imputation fehlender Werte (unter Verwendung von Vorhersagen). Sas Model Studio erstellt eine gute Pipeline, bei der man einen guten Überblick hat und es flexibel ist, maßgeschneiderte Dinge zu tun (wie Deep Learning oder die Implementierung von Open Source). Ich folge immer einem DataOps/ModelOps-Ansatz und kann das leicht mit Sas Visual Forecasting tun. Ich habe die Kontrolle über den gesamten analytischen Lebenszyklus. Es ist einfach, die Ergebnisse der Prognose in Berichten zu zeigen (Sas Visual Analytics). Es ist skalierbar. Wir sind in der Lage, täglich Millionen von Prognosemodellen zu produzieren, und die Sas Viya Cas-Engine kann das problemlos bewältigen. Gute Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht so viele Gemeinschaften/Wissen über Sas Visual Forecasting wie im Open Source. Nicht so viele Beispiele verfügbar für die Implementierung von Open Source in Sas Visual Forecasting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS® Visual Forecasting ist ein intuitives und einfach zu verwendendes Werkzeug zum schnellen Erstellen einer Vielzahl von Prognosemodellen - von den einfachsten bis zu den kompliziertesten Modellen. Sehr einfach, verschiedene Modelle zu vergleichen und das beste Modell auszuwählen. Ich verwende es in meinem Unterricht, und die Studenten mögen es wirklich. Ein weiterer Vorteil ist die visuelle Schnittstelle, die es mir ermöglicht, mich auf den Modellaufbau zu konzentrieren und mir keine Sorgen über die Syntax usw. zu machen. Es war eine großartige Erfahrung, es in meinem Unterricht und meiner Forschung zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel, anfangs sich mit der Benutzeroberfläche vertraut machen, wie bei allem anderen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.