Top 10 SAS In-Database Technologies Alternativen & Wettbewerber

SAS In-Database Technologies ist nicht die einzige Option für Datenbankverwaltungssysteme (DBMS). Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SAS In-Database Technologies zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu SAS In-Database Technologies ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie SAS In-Database Technologies sind Snowflake, SAP HANA Cloud, Teradata Vantage, und Google Cloud SQL. SAS In-Database Technologies Alternativen finden Sie in Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Datenlagerlösungen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu SAS In-Database Technologies

Microsoft SQL Server
Snowflake
SAP HANA Cloud
Teradata Vantage
Google Cloud SQL
Toad For Oracle
SQL Developer
DbVisualizer

Top 10 Alternativen zu SAS In-Database Technologies kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie SAS In-Database Technologies im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Microsoft SQL Server

Von Microsoft

4.4/5

(2,254)

Produktbeschreibung

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

Gemeinsame Kategorien mit SAS In-Database Technologies:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(667)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Gemeinsame Kategorien mit SAS In-Database Technologies:

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)