Top 10 SAS Collaborative Planning Workbench Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu SAS Collaborative Planning Workbench kürzlich von der G2-Community überprüft

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Coupa
Von Coupa Software
4.2/5
(561)
Produktbeschreibung
Mit der führenden Ausgabenmanagement-Plattform, die für Unternehmen wie Ihres entwickelt wurde, klüger ausgeben. Erhalten Sie die finanzielle Agilität, die Sie benötigen, indem Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen ausgibt, transformieren.
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Nachfrageplanung

Board
Von Board International
4.4/5
(319)
Produktbeschreibung
Board International ist ein weltweit führender Anbieter von einheitlichen BI- und CPM-Lösungen.
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Nachfrageplanung

SAP Integrated Business Planning
Von SAP
4.3/5
(282)
Produktbeschreibung
Erfüllen Sie die zukünftige Nachfrage rentabel mit Echtzeit-Supply-Chain-Management. Angetrieben von In-Memory-Computing-Technologie innerhalb von SAP HANA, kombiniert diese cloudbasierte Lösung Fähigkeiten für Vertrieb und Betrieb; Nachfrage-, Reaktions- und Versorgungsplanung; und Bestandsoptimierung.
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Nachfrageplanung
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IBM Planning Analytics
Von IBM
4.4/5
(246)
Produktbeschreibung
IBM Planning Analytics, unterstützt von IBM TM1, automatisiert Ihre Planungs-, Budgetierungs-, Prognose- und Analyseprozesse. Es bietet die volle Funktionalität von Tabellenkalkulationen, während manuelle Aufgaben zur Steigerung der Effizienz eliminiert werden.
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Nachfrageplanung

Netstock
Von NETSTOCK
4.6/5
(154)
Produktbeschreibung
Netstock ist ein Software-as-a-Service-Unternehmen, das in der Cloud lebt und sich mit Ihrem ERP-System verbindet. Es bietet Einblicke in Ihren Überbestand, überschüssige Bestellungen, Füllrate, Lagerengpässe und potenzielle Lagerengpässe.
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Nachfrageplanung

APEX
Von LeanDNA
4.5/5
(128)
Produktbeschreibung
LeanDNA-Software ermöglicht es diskreten Fertigungsbetriebsteams, Angebot und Nachfrage vorausschauend auszugleichen, indem Beschaffung und Produktion synchronisiert werden, um pünktliche Lieferung sicherzustellen, Inventarverschwendung zu reduzieren und Engpässe zu verhindern.
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Nachfrageplanung

Logility Solutions
Von Aptean
4.1/5
(122)
Produktbeschreibung
Logility Solutions™ ist eine Suite von kollaborativen, erstklassigen Lieferkettenlösungen, die kleinen, mittleren, großen und Fortune-1000-Unternehmen helfen, erhebliche Ergebnisse in Rekordzeit zu erzielen.
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Nachfrageplanung

Blue Ridge Global
Von Blue Ridge
4.6/5
(118)
Produktbeschreibung
Der Blue Ridge ist eine cloud-native Lieferkettenlösung. Es ist eine Möglichkeit für Einzelhändler und Distributoren, Änderungen in der Kundennachfrage zu erkennen und zu planen, bevor sie eintreten.
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Nachfrageplanung

StockIQ
Von StockIQ
4.7/5
(78)
Produktbeschreibung
StockIQ ist eine Plattform für die Planung von Lieferketten, die Unternehmen dabei unterstützt, die Nachfrage vorherzusagen, Bestände zu verwalten und die Nachschubplanung über ihre Vertriebsnetze hinweg zu optimieren. Das System verbindet sich direkt mit dem ERP eines Unternehmens und bietet Planern genaue Prognosen, automatisierte Kaufempfehlungen, Sicherheitsbestandsrichtlinien und Einblicke in die Leistung der Lieferanten. Entwickelt von ehemaligen Praktikern der Lieferkette, spiegelt StockIQ reale Planungsabläufe wider und bietet Konfigurationsoptionen, die mit den Nachfrageprofilen, Servicezielen, Lieferantenbeschränkungen und Netzwerkstrukturen einer Organisation übereinstimmen. Teams nutzen die Plattform, um tabellenbasierte Prozesse zu ersetzen und den manuellen Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um Nachfrageverschiebungen zu verstehen, Bestandsrisiken zu bewerten und Nachschub zu planen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören KI-gesteuerte Prognosen, dynamische Sicherheitsbestandsberechnungen, A/B/C-Artikelklassifizierung, SIOP-Unterstützung, Modellierung von Werbe- und Preiseffekten, Ausgleich über mehrere Standorte und Lieferantenbewertungskarten. Mit vorgefertigten ERP-Integrationen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche hilft StockIQ Organisationen, Servicelevel zu verbessern, überschüssige Bestände zu reduzieren und Planungszyklen zu verkürzen.
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Nachfrageplanung

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