Rubrik Funktionen

Die Möglichkeit, Informationen aus Dateisystemen zu speichern.

Die Möglichkeit, Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken zu sichern.

Unterstützung für sicheren virtualisierten Band- oder Festplattenspeicher.

Unterstützung für verschiedene Backup-, Speicher- und Betriebsprozesse. Beispiele hierfür sind System-Imaging, inkrementelle Sicherung oder differenzielle Sicherung.

Die Möglichkeit, Backups zu automatisieren oder den Backup-Speicher kontinuierlich zu aktualisieren.

Delegieren Sie Backup-Einstellungen, um eine spezifische Wiederherstellung nach einer Katastrophe zu ermöglichen.

Die Möglichkeit, große Datenmengen zu speichern oder die Kapazität entsprechend den Speicheranforderungen zu skalieren.

Bietet Dashboards für den Fernzugriff zum Verwalten und Speichern von Daten aus vertrauten Anwendungen.

Überwachen Sie aktiv den Status von Arbeitsplätzen, entweder vor Ort oder aus der Ferne.

Bieten Sie Einblicke in das Kostenmanagement und Analysen zur Cloud-Nutzung.

Verwalten Sie Schwachstellen, Zugriff und Schutz für mehrere Clouds.

Verwalten Sie die Nutzung und Skalierung von Cloud-Ressourcen manuell oder automatisch.

Sichern Sie Cloud-Ressourcen und bieten Sie Wiederherstellungsfunktionen für Ausfälle und Abstürze.

Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse.

Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen

Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen.

Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI

Die Fähigkeit, Standards für das Asset- und Risikomanagement zu setzen.

Bietet hohe Qualität und einen breiten Umfang an In-Cloud- und Offline-Datensicherheitsfunktionen.

Deduplizierung, Erstellung synthetischer Backup-Dateien, um die Dateigröße zu reduzieren und redundante Dateien zu eliminieren.

Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

Enthüllt Daten, die mit Infrastrukturen und Anwendungen verbunden sind, die zur Verwaltung und Aufrechterhaltung der Compliance in komplexen IT-Systemen verwendet werden.

Unterstützt das LDAP-Protokoll, um Zugriffskontrolle und Governance zu ermöglichen.

Schützt vertrauliche Daten durch Verschleierung oder Verschlüsselung von Daten, damit sie von der Organisation und autorisierten Parteien verwendet werden können.

Verwaltet Richtlinien für den Zugriff auf Benutzerdaten und die Datenverschlüsselung.

Speichert Daten sicher entweder vor Ort oder in einer angrenzenden Cloud-Datenbank, um den Verlust von Daten im Ruhezustand zu verhindern.

Überwacht ständig die Aktivität in Bezug auf das Benutzerverhalten und vergleicht die Aktivität mit Benchmark-Mustern.

Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.

Analysiert Daten, die mit verweigerten Einträgen und der Durchsetzung von Richtlinien verbunden sind, und liefert Informationen über bessere Authentifizierungs- und Sicherheitsprotokolle.

Überwacht die Datenqualität und sendet Warnungen bei Verstößen oder Missbrauch.

Ermöglicht die Berichterstellung und Dokumentation des individuellen Benutzerverhaltens und der Berechtigungen.

Konsolidieren Sie die Anzeige und Verwaltung mehrerer Clouds in einer Lösung.

Stellen Sie Cloud-Orchestrierung für Einrichtung, Konfiguration und Verwaltung bereit.

Optimieren Sie die Cloud-Performance und die Integration mit unterschiedlichen Systemen.

Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit.

Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten.

Bieten Sie Disaster Recovery-Funktionen als Drittanbieter an.

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Wie wertvoll ist es, dieses Produkt mit ServiceNow nutzen zu können?

Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.

Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.

Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.

SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.

Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.

Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.

Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.

Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).

Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.

Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.

Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Bieten Sie Echtzeiteinblick in Datenexpositionen und Aktivitäten.

Automatisch in Cloud-, SaaS- und On-Prem-Umgebungen scannen, um sensible Daten zu lokalisieren und zu kennzeichnen.

Erlauben Sie geschäftsspezifische oder regulatorische Datenkennzeichnungen über die Standardrahmen hinaus.

Identifizieren Sie überberechtigte Benutzer, Rollen oder Konten in Kombination mit Fehlkonfigurationen.

Bewerten Sie Datenrisiken im Hinblick auf regulatorische Rahmenbedingungen und interne Richtlinien.

Priorisieren Sie die Ergebnisse basierend auf Datensensibilität, Ausnutzbarkeit und Geschäftsauswirkungen.

Geben Sie kontextbezogene Empfehlungen zur Behebung von Expositionen (z. B. Zugriff widerrufen, verschlüsseln, Fehlkonfiguration beheben).

Integrieren Sie mit CSPM, CIEM, SOAR, SIEM für die automatisierte Durchsetzung von Richtlinien.

Überwachen Sie die Körperhaltung im Laufe der Zeit und verfolgen Sie die Abhilfemaßnahmen.