RethinkDB Bewertungen & Produktdetails

Es hat einige gute Funktionen, wie zum Beispiel ein integriertes Benachrichtigungssystem für Änderungen an der Benutzeranwendung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rethinkdb kann keine Abfragen von seiner CLI ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ReQL, die Abfragesprache von RethinkDB, ist eines meiner absoluten Lieblingsmerkmale, die es bietet. Als jemand, der nicht sehr an generischen SQL-Datenbanken interessiert ist, fühlt sich ReQL einfach wie Programmieren an, und ich muss nicht die Denkweise ändern, um über eine andere Sprache nachzudenken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leider wird RethinkDB nicht mehr aktiv entwickelt, und das Unternehmen hinter RethinkDB wurde offiziell im Oktober 2016 geschlossen. Das Projekt ist seitdem der Linux Foundation beigetreten und hat Mitte 2017 ein Update erhalten, aber die Zukunft für RethinkDB sieht derzeit nicht allzu positiv aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zuerst gefällt mir am besten die Transparenz des RethinkDB-Teams und sein Engagement, RethinkDB zu einem benutzerfreundlichen Produkt zu machen. Die Website ist voll von Informationen über die aktuellen Bugs und Leistungsprobleme. Und es gibt einen echten Aufwand, das Produkt sehr benutzerfreundlich zu gestalten: eine schöne Dokumentation, eine schöne Benutzeroberfläche, eine saubere und durchdachte API, einfache Sharding- und Replikationsfunktionen, Joins, Echtzeitfunktionen...

Es hat wirklich viele attraktive Funktionen für ein so junges Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RethinkDB ist immer noch ziemlich langsam für viele Operationen. Ich kenne ein Schweizer Start-up, das von RethinkDB zu PostgreSQL gewechselt ist wegen Leistungsproblemen. Diese Probleme könnten in der Zukunft behoben werden, aber wenn Sie jetzt eine gute Leistung benötigen, sollten Sie zumindest einige Benchmark- und Lasttests durchführen, bevor Sie zu viel in diese Datenbank investieren.

Auch die Nutzung von RethinkDB hat mir klargemacht, dass ich Datenbanken bevorzuge, die eine textbasierte Abfragesprache verwenden (SQL-Datenbanken, Cassandra, Redis, ...) anstatt Datenbanken, die standardmäßig eine Javascript-API verwenden (MongoDB, RethinkDB, ...) weil:

- Treiber in anderen Sprachen sind einfacher zu implementieren, wenn man nur einige Textabfragen senden muss, als wenn man die Javascript-API nachahmen muss.

- Javascript ist eine sehr dynamische Sprache und es ist manchmal schwierig, die Javascript-API in anderen Sprachen nachzuahmen, besonders in kompilierten. Das macht die API in allen Sprachen unterschiedlich, sodass man zuerst die Javascript-API lernen muss und dann schauen muss, wie man es in seiner Sprache macht. Die Sprachen in der offiziellen Dokumentation sind JavaScript, Python, Ruby und Java. Seien Sie also vorsichtig, wenn Sie eine dieser Sprachen nicht verwenden.

- Es macht Unit-Tests schwieriger. Eine Datenbank mit einer großen API, die viele Funktionen enthält, ist schwerer zu mocken als eine SQL-Datenbank mit einer schlankeren API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt viele Dinge, die man an RethinkDB mögen kann. Besonders interessant ist die Abfragesprache, die sich wie Programmieren anfühlt. Ich bin ein großer Fan der Gemeinschaft darum, weil sie sehr einladend und unterstützend ist. Es ist gut gestaltet und alles wird offen gemacht, was viel Vertrauen und Verständnis schafft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil ist, dass die Verwendung des Datenexplorers im Browser erfordert, dass man seine Abfragen in JavaScript schreibt. Ich mache den Großteil meiner Analysen in Python, daher kann die Umstellung manchmal mühsam sein. Es wäre schön, Python im Browser schreiben zu können, aber ich verstehe die Herausforderungen, dies zu verwirklichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich LIEBE die automatischen Replikations- und Sharding-Funktionen in RethinkDB. Es ist so unglaublich einfach, und die Web-Benutzeroberfläche leistet fantastische Arbeit, um Ihnen mitzuteilen, was mit Ihrem Cluster passiert. Die Echtzeit-Updates lassen alles sehr ausgereift wirken.

Ich genieße auch, wie einfach es ist, mit RethinkDB von einer Vielzahl von Tools aus zu interagieren. Ich habe RethinkDB hauptsächlich mit Python verwendet, aber ich habe auch mit einigen der anderen Treiber experimentiert. Die ziemlich konsistente Schnittstelle ist sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das letzte Mal, als ich darauf achtete, nutzte RethinkDB deutlich mehr Speicherplatz als einige andere Lösungen, die ich zur gleichen Zeit mit demselben Datensatz evaluiert hatte. Das ist jetzt schon mehrere Jahre her. Der Speicherverbrauch ist jetzt viel besser, aber immer noch mehr, als ich bevorzugen würde.

Die Geschwindigkeit der Datenaufnahme entsprach nicht ganz meinen Erwartungen, als ich es kürzlich getestet habe. Dies war jedoch in einer Testumgebung im kleinen Maßstab, und ich bin sicher, dass eine richtige Umgebung viel besser abschneiden würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Lieblingsmerkmale von RethinkDB sind das Team dahinter, die Echtzeitfunktionen und die Abfragesprache.

Das RethinkDB-Team ist die netteste Gruppe, mit der ich je im Open-Source-Bereich gearbeitet habe. Sie sind geduldig, reaktionsschnell, freundlich und nett. Beim Melden von Fehlern und Schreiben von Patches ist es großartig, mit ihnen zusammenzuarbeiten.

Die Echtzeitabfragen sind ein Durchbruch und machen das Schreiben von Echtzeit-Apps viel einfacher als zuvor.

Ich mag auch die Abfragesprache wirklich. Es ist eine funktionale Abfragesprache, die gut mit der funktionalen Programmiersprache funktioniert, die wir verwenden, um mit RethinkDB zu kommunizieren (Clojure). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe eigentlich keine Abneigungen gegen RethinkDB. Es ist eine Dokumentendatenbank, daher hat man keine SQL-Funktionen wie Multi-Dokument-Transaktionen und Schemata, aber das wäre bei jeder Datenbank der Fall. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rethink ist eine einfach einzurichtende und einfach zu verwendende NoSQL-Datenbank, die ich für ein Projekt in meiner Arbeit zu nutzen begann. Das Hauptmerkmal, das uns dazu veranlasste, Rethink anstelle einer anderen bekannten NoSQL-Datenbank zu wählen, war der Änderungs-Feed, der für das Projektziel entscheidend war.

Ich fand, dass die Installation und Nutzung von RethinkDb für einen Anfänger ohne Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken äußerst einfach war. Und selbst mit einer Standardinstallation begannen wir, wirklich intensive Arbeiten durchzuführen, und Rethink war in der Lage, die Last äußerst gut zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte es nicht, dass ich, um die Datenbank zu nutzen, manuell eine Verbindung in einem Python-Terminal erstellen musste. Der Mangel an einer einfacheren Interaktion mit den Daten im Web-Admin. Die einzige Option ist, mit den Daten über Javascript zu interagieren, was für mich als Python-Entwickler nicht wirklich einfach ist. Also bin ich gezwungen, jegliche Datenmanipulation über ein Python-Terminal durchzuführen.

Aber abgesehen davon ist diese Manipulation wirklich einfacher als mit einer SQL-Datenbank. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Echtzeit-Updates mit der changes()-Syntax. Wir können diese Funktion nutzen, um die meisten Echtzeitverarbeitungen mit möglichst geringer Latenz durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert mindestens 2 GB, um zu laufen, und ich habe auch einige Probleme mit Speicherlecks gesehen. Obwohl es sich noch entwickelt, können wir dies vorerst erwarten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Abfragesprache ist im Vergleich zu anderen NoSQL-Abfragesprachen erstaunlich. Ich habe nur MongoDB und Redis verwendet, und im Vergleich zu MongoDB ist die Abfragesprache absolut hervorragend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Tatsache, dass es keine atomaren Aktualisierungen über mehrere Dokumente hinweg gibt. Dies ist der einzige Grund, warum wir zu Postgres gewechselt sind: Unser Datenmodell wurde viel einfacher, sobald wir uns auf transparente Transaktionen verlassen konnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Art und Weise, wie Sie die Datenbank abfragen können. Es ist absolut brillant. Als Fan der funktionalen Programmierung war es für mich ein Geschenk des Himmels. Und dann gibt es noch die Echtzeit-Änderungsmöglichkeiten, obwohl ich diese nicht so oft nutze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leistung. Die Einfügeoperation, insbesondere die Leistung bei der Batch-Einfügung, ist ziemlich langsam. Außerdem habe ich festgestellt, dass es bei Geo-Abfragen im Vergleich zu Mongo oder Postgres mit denselben Daten langsamer ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.