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Als jemand, der tief in die Betrugsstrategie involviert ist, schätze ich, wie die Identitätsverifizierungs- und Authentifizierungslösungen von Prove über statische Identifikatoren hinausgehen, indem sie Echtzeit-Mobilsignale nutzen. Dieser Ansatz reduziert drastisch die Anzahl der Fehlalarme und stärkt gleichzeitig das Vertrauen der Nutzer – eine seltene Kombination im Bereich der Betrugsprävention.
Ihre Fähigkeit, deterministische Identitätssignale zu liefern, indem das mobile Gerät als Vertrauensproxy genutzt wird, ist bahnbrechend, insbesondere in einer Zeit, in der synthetischer Identitätsbetrug und Kontoübernahmeversuche zunehmen. Proves Trust Score und passive Identitätsverifizierung vereinfachen nicht nur den Kunden-Onboarding-Prozess, sondern helfen Unternehmen auch, intelligentere, risikobewusste Entscheidungen zu treffen, ohne die Konversionsraten zu beeinträchtigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Aspekt, den ich an Prove nicht mag, sind die zusätzlichen Kosten, die mit Retro-Studien oder historischen Datenanalysen verbunden sind. In vielen Fällen sind diese Studien unerlässlich, um die Leistung zu bewerten, Betrugsstrategien zu optimieren oder einen Business Case für weitere Investitionen zu erstellen. Eine separate Berechnung für Retro-Studien – insbesondere nachdem man bereits für das Kernprodukt bezahlt hat – kann einschränkend wirken und könnte tiefere analytische Erkundungen oder die Zusammenarbeit zwischen Teams entmutigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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