Posit Funktionen
Modellentwicklung (5)
Unterstützte Sprachen
Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop
Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen
Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training
Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung
Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen
Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)
Maschinelles Sehen
Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
Generierung natürlicher Sprache
Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze
Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache
Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning
Bietet Deep-Learning-Funktionen
Einsatz (3)
Managed Service
Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
Anwendung
Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit
Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
Datenbank (3)
Datenerfassung in Echtzeit
Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake
Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.
Integrationen (2)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Plattform (3)
Maschinelle Skalierung
Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung
Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Verarbeitung (2)
Cloud-Verarbeitung
Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud
Workload-Verarbeitung
Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen
Verwaltung (3)
qualitätskontrolle
Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank.
Daten-Sampling
Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren.
Zusammenarbeit
Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei.
Funktionen (4)
Datenvisualisierung
Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Überlebensanalyse
Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen
Risikodaten-Attribute
Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie.
Kostenanalyse
Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Methodik (3)
ANOVA-Unterstützung
Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz.
Regression
Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM).
Zeitreihenanalyse
Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen.
system (1)
Datenerfassung und -aufbereitung
Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren
Generative KI (5)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
KI-Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild
Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion
Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.





