Das G2 zu Pepperdata Capacity Optimizer

Pepperdata Capacity Optimizer Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer bewundern die verbesserte Leistung, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer erreicht wird, und bemerken erhebliche Effizienz- und Kosteneinsparungen. (4 Erwähnungen)

Benutzer stellen fest, dass die Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer schnell seinen Preis übersteigen, oft innerhalb von Monaten. (3 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer, die oft 75 % auf Clustern übersteigen. (3 Erwähnungen)

Benutzer heben die kosteneffizienten Einsparungen des Pepperdata Capacity Optimizer hervor, wobei sie ihre Investition oft in nur wenigen Monaten wieder einspielen. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die Kosteneinsparungen, die der Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an bietet. (2 Erwähnungen)

Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement. (2 Erwähnungen)

Benutzer wünschen sich mehr Automatisierung, um das Feintuning zu minimieren und Empfehlungen für optimale Einstellungen basierend auf Arbeitslasten zu erhalten. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die Lernkurve steil, was es weniger erfahrenen Entwicklern schwer macht, Abstimmungsempfehlungen effektiv zu nutzen. (1 Erwähnungen)

Benutzer haben eine Lernschwierigkeit beim Spark-Tuning, was die Fähigkeit der Entwickler einschränkt, den Optimierer effektiv zu nutzen. (1 Erwähnungen)

Benutzer bemerken die begrenzte Verfügbarkeit unterstützter Tools/Produkte, was die Gesamtverwendung des Kapazitätsoptimierers beeinträchtigt. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die begrenzte Kompatibilität mit Tools des Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von Pepperdata Capacity Optimizer

1. Leistung

Benutzer bewundern die verbesserte Leistung, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer erreicht wird, und bemerken erhebliche Effizienz- und Kosteneinsparungen.

Siehe 4 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch

2. Kosteneinsparung

Benutzer stellen fest, dass die Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer schnell seinen Preis übersteigen, oft innerhalb von Monaten.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

3. Ersparnisse

Benutzer schätzen die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer, die oft 75 % auf Clustern übersteigen.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

4. Kostengünstig

Benutzer heben die kosteneffizienten Einsparungen des Pepperdata Capacity Optimizer hervor, wobei sie ihre Investition oft in nur wenigen Monaten wieder einspielen.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

5. Kostenmanagement

Benutzer schätzen die Kosteneinsparungen, die der Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an bietet.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Benjamin S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz.

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

6. Kundendienst

Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer passt mehr Container auf den Cluster, als normalerweise ohne ihn laufen würden. Benutzerdefinierte Alarme ermöglichen es uns,

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

7. Dashboards

Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Benutzer finden die begrenzte Kompatibilität mit Tools des Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt.

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Roshan A.

Engineering Manager

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

3.3.2021

"Pepperdata - großartig für Cluster-Optimierung, anständig für App-Level-Überwachung"

3/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepperdatas Kapazitätsoptimierer ist sehr effektiv beim Packen von Containern auf Knoten, wodurch die Kosten der zugrunde liegenden Berechnung reduziert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Es ist nicht einfach, den Wert zu berechnen, den man durch Pepperdata gewinnt, was es schwierig macht, die Kosten von Pepperdata gegenüber dem oberen Management zu rechtfertigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Pepperdata Capacity Optimizer Solving und wie profitieren Sie davon?

Unser Hauptproblem war die Fehlersuche und das Abstimmen von Spark-Jobs, bei denen wir zuvor nur sehr wenig Einblick hatten. Mit Pepperdata erhalten wir sicherlich ein viel besseres Bild des Clusters, der Knoten und der einzelnen Jobs. Pepperdata-Alarme haben uns geholfen, auf Probleme im Zusammenhang mit Kapazitätszuweisungen für Jobs oder Cluster aufmerksam zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Hallo Roshan! Danke für deinen Kommentar über den Capacity Optimizer. Beziehst du dich auf den Wert, den der Capacity Optimizer bietet? Was wäre dein idealer Bericht, um dies deinem Management-Team zu demonstrieren? Wir arbeiten daran, einen Bericht über den Wert des Capacity Optimizer zu unserem Dashboard hinzuzufügen, bitte bleib dran. Bitte kontaktiere uns unter Info@pepperdata.com für weitere Informationen.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.10.2021

"PD-Erfahrung mit AWS EMR"

4/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Dynamischer Kapazitätsoptimierer. Fähigkeit, AWS-Skalierungsanfragen abzufangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Komplizierter Installationsprozess, bei dem statische Komponenten beteiligt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shyam G.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

13.5.2021

"fantastisches Überwachungswerkzeug"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Funkenprotokolle auf dem Bildschirm, kleine Dateien, Warnungen und Empfehlungen über den Job. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Nichts zu beanstanden, wir mochten alle Funktionen in den Pepper-Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dhanya J.

Senior Data Scientist

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

2.3.2021

"Sehr hilfreiche Anwendung zur Überwachung der Kosten und Nutzung von Hadoop-Ressourcen."

5/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Nutzungsbericht

Kostenzusammenfassung

Benutzeroberfläche Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

einmal waren die Kosten aufgebläht, aber es war ein Fehler, der später behoben wurde Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Hallo Dhanya! Es tut uns leid, dass Sie die Erfahrung mit den falschen Kosten gemacht haben, aber wir hoffen, dass es jetzt für Sie funktioniert.

Ich habe Ihr Feedback mit unserem Produktteam zur Überprüfung geteilt.

Tom T.

Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

2.3.2021

"PROMPT SERVICE & KUNDENFOKUS"

4/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Leichtigkeit der Identifizierung der Grundursache von Clusterproblemen, reaktionsschneller und sachkundiger Support, Fähigkeit zur Optimierung von Spark-Workloads. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Fehlende MapR-spezifische Metriken & vage Rückmeldungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Hallo Tom! Vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, deine Bewertung zu teilen.

Naresh B.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

2.3.2021

"Gutes Überwachungswerkzeug für Big Data"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer ist der beste Dienst, den wir in Pepper Data verwendet haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Integration mit Überwachungstools wie Service Now, Slack usw. ist noch nicht vollständig implementiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Naresh, das ist wirklich interessant, wir haben eine grundlegende Slack-Integration implementiert (unter dem Zahnrad-Symbol Ihres Dashboards). Bitte kontaktieren Sie uns unter Info@pepperdata.com, damit wir Ihre Anwendungsfälle für die Integration von ServiceNow und Slack besser verstehen können. Wir würden uns freuen, Ihnen dabei zu helfen, dies zu verwirklichen.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

18.2.2021

"Sehr solide Anwendung"

5/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Nahezu Echtzeit-Dashboard-Informationen für den Endkunden, um die Leistungsdaten zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Fehlersuche des Problems scheint zeitaufwändiger zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Hallo,

Es tut uns leid, dass Sie auf Probleme gestoßen sind. Bitte kontaktieren Sie uns unter Info@pepperdata.com, damit wir besser verstehen können, warum es mehr Zeit in Anspruch nimmt.

Verifizierter Benutzer in Personalvermittlung und -rekrutierung

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

18.2.2021

"Es ist gut, aber könnte großartig sein."

3/5

Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Ich mochte wirklich die Metriken, Daten und Analysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

die einzige Herausforderung ist, dass die Benutzeroberfläche weniger benutzerfreundlich ist Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

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Hallo,

Wir möchten die Teile verstehen, die für Sie nicht benutzerfreundlich sind, damit wir sie verbessern können. Bitte kontaktieren Sie uns unter Info@pepperdata.com und lassen Sie uns wissen, wie wir Sie erreichen können, wenn Sie bereit sind, weiter zu diskutieren. Ich habe diese Informationen auch an unser Produktteam weitergeleitet.