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Pepperdata Capacity Optimizer Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer heben die Leistungssteigerung durch den Pepperdata Capacity Optimizer hervor, was die Effizienz erheblich steigert und Ressourcenverschwendung reduziert. (4 Erwähnungen)
Benutzer heben die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer hervor, mit Einsparungen von bis zu 75 % bei den Ressourcen. (3 Erwähnungen)
Benutzer heben die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Kapazitätsoptimierer hervor und berichten von bis zu 75% Reduzierung der Ressourcenverschwendung. (3 Erwähnungen)
Benutzer finden, dass der Pepperdata Capacity Optimizer kostengünstige Lösungen bietet, die fast sofort zu erheblichen Einsparungen führen. (2 Erwähnungen)
Benutzer profitieren von den erheblichen Kosteneinsparungen, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an erzielt werden. (2 Erwähnungen)
Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert. (2 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement. (2 Erwähnungen)
Benutzer bemerken einen Mangel an Automatisierung, der wiederholte Feinabstimmungen erfordert und die Effizienz sowie das Benutzererlebnis beeinträchtigt. (1 Erwähnungen)
Benutzer kämpfen mit einer steilen Lernkurve, da vielen Entwicklern die Expertise oder die Zeit für eine ordnungsgemäße Abstimmung fehlt. (1 Erwähnungen)
Benutzer haben Lernschwierigkeiten, da viele Entwickler die Abstimmungsempfehlungen für Spark-Anwendungen nicht vollständig nutzen können. (1 Erwähnungen)
Benutzer finden die begrenzte Unterstützung für Werkzeuge mit Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil. (1 Erwähnungen)
Benutzer empfinden die begrenzte Werkzeugunterstützung des Pepperdata Capacity Optimizer als Nachteil, trotz seiner hervorragenden Cloud-Leistung. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von Pepperdata Capacity Optimizer

1. Leistung
Benutzer heben die Leistungssteigerung durch den Pepperdata Capacity Optimizer hervor, was die Effizienz erheblich steigert und Ressourcenverschwendung reduziert.
Siehe 4 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

AV

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch

2. Kosteneinsparung
Benutzer heben die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer hervor, mit Einsparungen von bis zu 75 % bei den Ressourcen.
Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

3. Ersparnisse
Benutzer heben die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Kapazitätsoptimierer hervor und berichten von bis zu 75% Reduzierung der Ressourcenverschwendung.
Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

4. Kostengünstig
Benutzer finden, dass der Pepperdata Capacity Optimizer kostengünstige Lösungen bietet, die fast sofort zu erheblichen Einsparungen führen.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

5. Kostenmanagement
Benutzer profitieren von den erheblichen Kosteneinsparungen, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an erzielt werden.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Benjamin S.
BS

Benjamin S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz.

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

6. Kundendienst
Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer passt mehr Container auf den Cluster, als normalerweise ohne ihn laufen würden. Benutzerdefinierte Alarme ermöglichen es uns,

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

7. Dashboards
Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

AV

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch

Benjamin S.
BS

Benjamin S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz.

Top Nachteile von Pepperdata Capacity Optimizer

1. Mangel an Automatisierung
Benutzer bemerken einen Mangel an Automatisierung, der wiederholte Feinabstimmungen erfordert und die Effizienz sowie das Benutzererlebnis beeinträchtigt.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Mehrfaches Feintuning ist erforderlich, ich würde gerne automatisiertes Feedback sehen, um die richtigen Einstellungen basierend auf den Arbeitslasten

2. Lernkurve
Benutzer kämpfen mit einer steilen Lernkurve, da vielen Entwicklern die Expertise oder die Zeit für eine ordnungsgemäße Abstimmung fehlt.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Viele unserer Entwickler sind nicht fortgeschritten genug, um die Empfehlungen zur Spark-Optimierung zu nutzen. Oder sie bekommen nicht die Zeit, ihre

3. Lernschwierigkeit
Benutzer haben Lernschwierigkeiten, da viele Entwickler die Abstimmungsempfehlungen für Spark-Anwendungen nicht vollständig nutzen können.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Viele unserer Entwickler sind nicht fortgeschritten genug, um die Empfehlungen zur Spark-Optimierung zu nutzen. Oder sie bekommen nicht die Zeit, ihre

4. Begrenzte Verfügbarkeit
Benutzer finden die begrenzte Unterstützung für Werkzeuge mit Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt.

5. Eingeschränkte Funktionalität
Benutzer empfinden die begrenzte Werkzeugunterstützung des Pepperdata Capacity Optimizer als Nachteil, trotz seiner hervorragenden Cloud-Leistung.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt.

Pepperdata Capacity Optimizer-Bewertungen (39)

Bewertungen

Pepperdata Capacity Optimizer-Bewertungen (39)

4.6
39-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
AV
Technical Lead
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch ein Werkzeug, um die Leistung unserer Jobs zu überprüfen und zu verbessern. Es ist ein großartiges Werkzeug, mit dem man arbeiten kann! Es hat die Grafiken, Diagramme und Metriken, die Ihnen sehr helfen, die Leistung der Jobs zu überprüfen. Es zeigt Ihnen auch die Auslastung von Warteschlange, CPU, Kernen und Server an. Sie können Ihr eigenes Dashboard und Alarme erstellen/anpassen. Es hat auch die Funktion, analytische Berichte für weitere Untersuchungen zu erstellen und zu veröffentlichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Es sollte detaillierte Fehlerprotokolle und die empfohlene Lösung bereitstellen, ob der Code repariert werden muss oder die Konfiguration angepasst werden muss.

Mehr Nutzungseinblicke, wenn möglich.

Es sollte den E-Mail-Benachrichtigungsdienst haben, der jedes Mal ausgelöst werden kann, wenn ein Alarm vorliegt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

Akash,

Danke für die großartigen Vorschläge. Könnten Sie bitte angeben, welche Nutzungseinblicke Sie in Zukunft sehen möchten? Bitte kontaktieren Sie Info@pepperdata.com, wenn Sie bereit sind, weiter zu diskutieren, und lassen Sie uns wissen, wie wir Sie erreichen können.

Bezüglich der E-Mail-Benachrichtigungen haben wir Alarme und Benachrichtigungen wie die, die Sie beschreiben, hier ist die Hilfedokumentation:

https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/

Danke für den Vorschlag zu den Protokollen. Wir haben derzeit nichts auf diesem Niveau. Ich habe Ihr Feedback mit unserem Produktteam zur Überprüfung geteilt.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen
AB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach der Installation werden Sie Einsparungen von 10 bis 15 % sehen. Der Support ist erstklassig - sie gehen über das normale Maß hinaus, um das Beste aus dem Produkt herauszuholen. Dies ist ein Muss für jede Big Data-Arbeitslast. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Das Pepperdata-Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um alle Fragen und Probleme zu beantworten, die Sie möglicherweise haben. Ich hatte bisher kein ernsthaftes Problem, das mich davon abhalten würde, es zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer passt mehr Container auf den Cluster, als normalerweise ohne ihn laufen würden. Benutzerdefinierte Alarme ermöglichen es uns, problematische Benutzer und Prozesse in Spark/Yarn zu erfassen und zu benachrichtigen. Der dedizierte Support, den wir von Pepperdata erhalten, ist erstklassig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Viele unserer Entwickler sind nicht fortgeschritten genug, um die Empfehlungen zur Spark-Optimierung zu nutzen. Oder sie bekommen nicht die Zeit, ihre Anwendungen zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

Hallo,

Wenn Sie an weiteren Details interessiert sind, können wir Sie auf einige unserer Webinare zu Spark-Tuning und Spark-Empfehlungen hinweisen.

https://www.pepperdata.com/technical-webinars/

Rahul C.
RC
Senior Director
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"75 % der Kosten bei EMR gespart"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die Einsparungen bis zu 75%. Bei anderen sehen wir Einsparungen von mindestens 30%. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Mehrfaches Feintuning ist erforderlich, ich würde gerne automatisiertes Feedback sehen, um die richtigen Einstellungen basierend auf den Arbeitslasten zu empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
DG
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Sr Direktor, Big Data"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar früher für einige amortisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Ashish Sahu aus Pepperdata Capacity Optimizer

Vielen Dank für die Bewertung. Wir sind begeistert, von Ihren Kosteneinsparungen zu hören und wie der Capacity Optimizer sich praktisch selbst bezahlt! Eines der Hauptziele unserer Plattform ist es, Ihnen zu helfen, eine Reduzierung der Cloud-Kosten zu realisieren, und wir freuen uns, dies erreicht zu haben. Wir schätzen auch Ihr Feedback zur begrenzten Unterstützung für die Anzahl der Tools — wir erweitern unser Produktangebot und planen, bald Updates zu teilen.

Benjamin S.
BS
VP Technical Operations
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Wir könnten es in unseren anderen Anwendungen verwenden! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lee G.
LG
Video Course Creator
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Geld bei Ihren Big-Data-Workloads sparen"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer hat sich als sehr kostensparend erwiesen. Was mir jedoch am besten an dem Produkt gefällt, ist die Unterstützung, die wir während unserer Reise zur Migration unserer EMR-Cluster von EC2 zu EKS erhalten haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Es gibt noch einige Funktionen, die für EMR auf EKS und EMR Notebooks ausgearbeitet werden müssen, aber das Pepperdata-Team arbeitet aktiv daran. Dies sind relativ neue Angebote, daher ist es nicht überraschend, dass noch einige Arbeiten erledigt werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachiket K.
NK
Senior Software Engineer - DevOps
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Gut für die Visualisierung. Benötigen mehr Details und Verständnis, wie die Optimierung funktioniert."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Visualisierung ist gut mit klaren, übersichtlichen Dashboards und einem Metriken-Analysator. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Optimierer funktioniert nicht immer. Details darüber, wie der Optimierer funktioniert, sind nicht so klar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen
AB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Pepperdata Bewertung"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Ich mag die Tatsache, dass Pepperdata Hunderte von Metriken hat, die hochgradig anpassbar sind. Gleichzeitig kann man eigene Metriken erstellen. Darüber hinaus liefert es wertvolle Informationen über die laufenden Jobs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Kann im Moment an keine Nachteile denken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Andy Gremett aus Pepperdata Capacity Optimizer

Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihre Bewertung zu teilen.

Ajith S.
AS
Lead Site Reliability Enginner
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Pepper-Daten bieten tatsächlich eine gute grafische Ansicht Ihrer Infrastrukturkapazität."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Es wird in unserem Unternehmen verwendet und am besten empfohlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Bisher - Kein Nachteil wurde festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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