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Pepperdata Capacity Optimizer Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer bewundern die verbesserte Leistung, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer erreicht wird, und bemerken erhebliche Effizienz- und Kosteneinsparungen. (4 Erwähnungen)
Benutzer stellen fest, dass die Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer schnell seinen Preis übersteigen, oft innerhalb von Monaten. (3 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer, die oft 75 % auf Clustern übersteigen. (3 Erwähnungen)
Benutzer heben die kosteneffizienten Einsparungen des Pepperdata Capacity Optimizer hervor, wobei sie ihre Investition oft in nur wenigen Monaten wieder einspielen. (2 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die Kosteneinsparungen, die der Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an bietet. (2 Erwähnungen)
Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert. (2 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement. (2 Erwähnungen)
Benutzer wünschen sich mehr Automatisierung, um das Feintuning zu minimieren und Empfehlungen für optimale Einstellungen basierend auf Arbeitslasten zu erhalten. (1 Erwähnungen)
Benutzer finden die Lernkurve steil, was es weniger erfahrenen Entwicklern schwer macht, Abstimmungsempfehlungen effektiv zu nutzen. (1 Erwähnungen)
Benutzer haben eine Lernschwierigkeit beim Spark-Tuning, was die Fähigkeit der Entwickler einschränkt, den Optimierer effektiv zu nutzen. (1 Erwähnungen)
Benutzer bemerken die begrenzte Verfügbarkeit unterstützter Tools/Produkte, was die Gesamtverwendung des Kapazitätsoptimierers beeinträchtigt. (1 Erwähnungen)
Benutzer finden die begrenzte Kompatibilität mit Tools des Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von Pepperdata Capacity Optimizer

1. Leistung
Benutzer bewundern die verbesserte Leistung, die mit dem Pepperdata Capacity Optimizer erreicht wird, und bemerken erhebliche Effizienz- und Kosteneinsparungen.
Siehe 4 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

AV

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch

2. Kosteneinsparung
Benutzer stellen fest, dass die Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer schnell seinen Preis übersteigen, oft innerhalb von Monaten.
Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

3. Ersparnisse
Benutzer schätzen die erheblichen Kosteneinsparungen durch den Pepperdata Capacity Optimizer, die oft 75 % auf Clustern übersteigen.
Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer half uns, die Verschwendung auf EMR-Clustern zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Bei einem der Cluster betrugen die

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

4. Kostengünstig
Benutzer heben die kosteneffizienten Einsparungen des Pepperdata Capacity Optimizer hervor, wobei sie ihre Investition oft in nur wenigen Monaten wieder einspielen.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Kapazitätsoptimierer und APM-Einblick. Das Produkt bietet wertvolle Einblicke und Kosteneinsparungen, sodass es sich innerhalb von Monaten oder sogar

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

5. Kostenmanagement
Benutzer schätzen die Kosteneinsparungen, die der Pepperdata Capacity Optimizer von Anfang an bietet.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Benjamin S.
BS

Benjamin S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz.

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

6. Kundendienst
Benutzer loben den außergewöhnlichen Kundensupport von Pepperdata, der ihre Erfahrung und den erfolgreichen Umzug zu EKS verbessert.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Der Kapazitätsoptimierer passt mehr Container auf den Cluster, als normalerweise ohne ihn laufen würden. Benutzerdefinierte Alarme ermöglichen es uns,

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Tolles, einfach zu bedienendes Produkt. Ein Muss für ETL und Big Data."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimizer ist eine einfache, leicht zu implementierende und leicht zu bedienende Anwendung, die Ihnen von Anfang an Geld spart. Direkt nach d

7. Dashboards
Benutzer schätzen die klaren und anpassbaren Dashboards des Pepperdata Capacity Optimizer für ein effektives Leistungsmanagement.
Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

AV

akash v.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"PepperData - ein Werkzeug für Leistung"

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper-Daten sind ein großartiges Werkzeug zur Überprüfung aller Spark-Job-Status und zur Verwaltung aus der Anwendung. Heutzutage verwenden wir auch

Benjamin S.
BS

Benjamin S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Verbessert die Leistung des Spark-Berichts und spart insgesamt Rechenkosten."

Was gefällt Ihnen an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die einfache Installation, großartige Dashboards für Kosten- und Kapazitätstransparenz.

Top Nachteile von Pepperdata Capacity Optimizer

1. Mangel an Automatisierung
Benutzer wünschen sich mehr Automatisierung, um das Feintuning zu minimieren und Empfehlungen für optimale Einstellungen basierend auf Arbeitslasten zu erhalten.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Rahul C.
RC

Rahul C.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"75 % der Kosten bei EMR gespart"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Mehrfaches Feintuning ist erforderlich, ich würde gerne automatisiertes Feedback sehen, um die richtigen Einstellungen basierend auf den Arbeitslasten

2. Lernkurve
Benutzer finden die Lernkurve steil, was es weniger erfahrenen Entwicklern schwer macht, Abstimmungsempfehlungen effektiv zu nutzen.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Viele unserer Entwickler sind nicht fortgeschritten genug, um die Empfehlungen zur Spark-Optimierung zu nutzen. Oder sie bekommen nicht die Zeit, ihre

3. Lernschwierigkeit
Benutzer haben eine Lernschwierigkeit beim Spark-Tuning, was die Fähigkeit der Entwickler einschränkt, den Optimierer effektiv zu nutzen.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
A

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Spart viel Geld bei der Hardware. Hilft, Engpässe zu finden."

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Viele unserer Entwickler sind nicht fortgeschritten genug, um die Empfehlungen zur Spark-Optimierung zu nutzen. Oder sie bekommen nicht die Zeit, ihre

4. Begrenzte Verfügbarkeit
Benutzer bemerken die begrenzte Verfügbarkeit unterstützter Tools/Produkte, was die Gesamtverwendung des Kapazitätsoptimierers beeinträchtigt.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt.

5. Eingeschränkte Funktionalität
Benutzer finden die begrenzte Kompatibilität mit Tools des Pepperdata Capacity Optimizer als einen erheblichen Nachteil.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Verifizierter Benutzer
D

Verifizierter Benutzer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Sr Direktor, Big Data"

Was gefällt Ihnen nicht an Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Cloud-Leistung ist großartig, jedoch ist die Anzahl der unterstützten Tools/Produkte begrenzt.

Pepperdata Capacity Optimizer-Bewertungen (39)

Bewertungen

Pepperdata Capacity Optimizer-Bewertungen (39)

4.6
39-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Hilft, die Leistung von ETL-Jobs auf EMR- und EKS-Clustern zu verstehen."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Hilft, die Leistung des EMR-Clusters und der ETL-Jobs zu verstehen und die Leistung zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Einige UX könnten in einigen Bereichen besser sein, wie zum Beispiel beim Wechseln zwischen Clustern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AF
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Großartige Erfahrung damit für Plattform- und Jobüberwachung"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepper Data war ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Performance für unser Unternehmen. Wir ermöglichen es unseren Mietern speziell, es für die Überwachung der Jobzeit-Performance zu nutzen und ihnen genaue Metriken darüber zu liefern, wie gut ihre Jobs laufen, sowie einige Metadaten zu diesen Jobs. Es funktioniert sehr gut und verfügt über ein elegantes Dashboard zur Detailanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Einer der größten Nachteile, die wir mit dem Produkt hatten, war die Genauigkeit bei längeren Zeitintervallen. Zum Beispiel laden die Metriken für eine gegebene Woche ziemlich schnell, aber wenn wir auf einen Monat oder 6 Monate erweitern, ist die Ladezeit extrem lang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pooja B.
PB
QA Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Es ist der beste CPU- und Speicheroptimierer, den ich verwendet habe."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Es optimiert am besten den CPU-Speicher und unsere HDF-Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Dashboard-Ansicht von Pepperdata und unsere HDFS-Nutzung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
BG
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Fast 10 Jahre Erfahrung, das Beste aus dem Kapazitätsoptimierer herauszuholen!"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Capacity Optimist war eine der besten Investitionen meines Unternehmens. Das Produkt amortisiert sich selbst und maximiert die Hardwarekapazität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Nichts. Bestes Produkt für Hadoop und wird bereits dringend für K8 benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Gibt mehr Einblick"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Ich mag, wie es Daten und Protokolle von Clustern zieht und sie in Dashboards präsentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Es gibt nicht viel, was mir einfällt, das ich an Pepperdata nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
AM
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Capacity Optimizer hilft Pepperdata, sich selbst zu finanzieren."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Vorteile sind, dass, wenn es richtig funktioniert, es die Kosten für den Betrieb von Pepperdata rechtfertigen kann. Pepperdata bietet Capacity Optimizer-Daten und Berichte, damit Sie die Effektivität im Auge behalten können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Ich bin mir nicht sicher, ob ich irgendwelche spezifischen Abneigungen habe, da es dazu neigt, sich selbst zu verwalten und wenig bis keine Pflege und Betreuung von unserer Seite benötigt. Ich werde interessiert sein zu sehen, wie oder ob wir ähnliche Ergebnisse bei der Einsparung mit unseren Spark-Workloads auf Kubernetes erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BY
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Schöne Datenanalyse unserer Plattform"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Die Datenanzeige ist ziemlich in Echtzeit. Und hat uns sehr bei der Analyse der Leistung unserer aktuellen Plattform geholfen. Es gibt mehrere Analysekategorien für Infrastruktur- und Anwendungsmetriken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Bisher sehe ich nichts, was mir nicht gefällt. Es funktioniert im Moment gut. Und wir erwarten, dass bald neue Funktionen und neue Versionen herauskommen, um die Kunden besser zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DW
Associate Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Pepperdata & Big Data Positive"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepperdata war für mein Team unerlässlich. Wir verwenden Apache-Datenaggregationstools im großen Maßstab; Pepperdata hilft uns, den Speicher- und CPU-Verbrauch mit leicht verständlichen Visualisierungen, Warnungen und Metriken zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Pepperdata kann schwierig einzurichten sein auf neuen Knoten, die an unsere Cloud-Infrastruktur angeschlossen sind. Als mein Team einen neuen Server hinzufügen wollte, um Berechnungen durchzuführen, hätten wir einen ziemlich aufwendigen Prozess durchlaufen müssen, um Pepperdata-unterstützte Jar-Dateien zu installieren, die es Diensten ermöglichen würden, zu kommunizieren und Informationen an den Monitor zu senden. Wir entschieden uns letztendlich dafür, interne Überwachungstools für die neue Installation zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Ashish Sahu aus Pepperdata Capacity Optimizer

Vielen Dank für Ihre Bewertung. Wir haben kürzlich viel Zeit damit verbracht, unsere Cloud-Installationsverfahren zu verbessern, um den Prozess zu vereinfachen. Wir bieten Bootstrap-Skripte für alle unsere unterstützten Cloud-Technologien an: Die meisten Cluster-Administratoren wählen diese Option und können Pepperdata in fünf Minuten oder weniger zu einem bestehenden Bootstrap-Skript hinzufügen.

Verifizierter Benutzer in Bankwesen
BB
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Es war sehr nützlich."
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Statistiken sind die besten in Pfefferdaten und sie sind nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

war manchmal etwas langsam. Also muss man es ein paar Mal erneut versuchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Ashish Sahu aus Pepperdata Capacity Optimizer

Vielen Dank für die Bewertung. Wir freuen uns zu hören, dass die Metriken von Pepperdata sich als sehr nützlich erwiesen haben! Es tut uns leid zu hören, dass Sie gelegentlich langsame Leistung erlebt haben — das ist nicht üblich für unsere Produkt-Dashboards.

Verifizierter Benutzer in Versicherung
AV
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Solide Lösung für die Clusterüberwachung"
Was gefällt dir am besten Pepperdata Capacity Optimizer?

Ich liebe die benutzerfreundliche Oberfläche, um verschiedene Cluster-Metriken wie Top-CPU-Kosten-Apps und Top-Speicher-Kosten-Apps zu sehen, da man diese nutzen kann, um fundierte Entscheidungen für den Cluster und die Anwendungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Pepperdata Capacity Optimizer?

Das Nachschlagen spezifischer Metriken erfordert ein wenig Recherche. Es wäre schön, wenn einige der relevantesten Felder nach oben schweben würden, um eine einfache Auswahl zu ermöglichen. Derzeit muss man eine Kategorie auswählen und dann weiter in Unterkategorien graben, um das Gesuchte zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Ashish Sahu aus Pepperdata Capacity Optimizer

Danke für die Bewertung. Es ist großartig zu hören, dass Sie unsere Top-Apps-Sektionen für umsetzbare Einblicke nutzen! Wir verstehen, dass das Durchsuchen unserer Metriken mühsam sein kann, wenn Sie versuchen, ein bestimmtes Feld zu identifizieren. Die Benutzeroberfläche von Pepperdata ermöglicht es Ihnen, Ihre wichtigsten Metriken zu priorisieren, indem sie benutzerdefinierte Dashboards bietet, die genau auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.

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