Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Microsoft Data Quality Services auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Datenqualitätswerkzeuge ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach innovativ, einfach zu bedienen-Softwarelösungen mit reporting, vorbeugende reinigung, und textzusammenfassung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Microsoft Data Quality Services zu berücksichtigen sind, beinhalten storage und price. Die beste Gesamtalternative zu Microsoft Data Quality Services ist Informatica Cloud Data Quality. Andere ähnliche Apps wie Microsoft Data Quality Services sind ZoomInfo Operations, DemandTools, Demandbase One, und Planhat. Microsoft Data Quality Services Alternativen finden Sie in Datenqualitätswerkzeuge, aber sie könnten auch in Kontodatenverwaltungssoftware oder Kundenerfolgssoftware sein.
Informatica Data Quality und Governance Cloud liefert vertrauenswürdige Daten an alle Stakeholder, Projekte und Datenbereiche für alle Geschäftsanwendungen vor Ort oder in der Cloud.
In der Cloud. Keine Software.
DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.
Kundendaten verbinden, umsetzbare Einblicke gewinnen und Kundenaktionen vorantreiben. Planhat ist eine schöne und intuitive Customer Success Software für SaaS.
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
IBM InfoSphere Information Server ist eine fortschrittliche Datenintegrationsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu bereinigen, zu überwachen, zu transformieren und bereitzustellen. Die skalierbare Lösung bietet massiv parallele Verarbeitungskapazitäten, um Ihnen bei der Verwaltung von kleinen bis sehr großen Datenmengen zu helfen. Sie unterstützt Sie dabei, vertrauenswürdige Informationen für Ihre wichtigen Geschäftsinitiativen wie Big Data und Analysen, Datenbankmodernisierung und Stammdatenmanagement bereitzustellen.
Bis zu 20 Prozent der Kontakte eines Unternehmens enthalten laut Branchenexperten fehlerhafte Daten; dies führt zu zurückgesandter Post, Adresskorrekturgebühren, zurückgewiesenen E-Mails und verschwendeten Vertriebs- und Marketingbemühungen. Verwenden Sie die Data Quality Suite, um alle Ihre Kontaktdaten zu standardisieren, zu verifizieren und zu korrigieren: Postadresse, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Name für effektive Kommunikation und effiziente Geschäftsabläufe. Adressen für über 240 Länder verifizieren, standardisieren und transliterieren Intelligente Erkennung nutzen, um über 650.000 ethnisch vielfältige Vor- und Nachnamen zu identifizieren Telefonnummern und Geodaten authentifizieren und sicherstellen, dass Mobilnummern aktiv und anrufbar sind Domain, Syntax, Rechtschreibung validieren und sogar SMTP für die globale E-Mail-Verifizierung testen