Luru AI SDR Funktionen

Personalisierung (3)

Vertriebsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Verkaufsanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Lead-Generierung: Ermöglicht es Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufsleads zu automatisieren.
Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Nachverfolgungsterminierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Nachverfolgungen basierend auf dem Engagement der Interessenten zu planen und zu automatisieren.
Priorisierung von Interessenten: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, Outreach-Bemühungen basierend auf Lead-Scoring oder Engagement-Metriken zu priorisieren.
Ausführung von Multikanal-Kampagnen: Ermöglicht dem KI-Agenten, die Kontaktaufnahme über mehrere Kanäle wie E-Mail, SMS und soziale Medien zu automatisieren.
Personalisierte Ansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Outreach-Nachrichten basierend auf Kundenprofilen oder vergangenen Interaktionen anzupassen.
Outreach-Leistungsanalyse: Ermöglicht es Benutzern, die Effektivität automatisierter Outbound-Kampagnen zu verfolgen und zu analysieren.

Datenanreicherung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, eingehende Lead-Profile zu verbessern, indem er zusätzliche Informationen aus externen Quellen sammelt.
Anfrageweiterleitung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, eingehende Anfragen basierend auf dem Kontext an das entsprechende Team oder die entsprechende Person weiterzuleiten.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Echtzeit-Engagement: Ermöglicht dem KI-Agenten, sofort auf eingehende Anfragen zu reagieren und die Reaktionszeiten zu verbessern.
Lead-Qualifizierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, eingehende Leads zu bewerten und ihre Verkaufsbereitschaft zu bestimmen.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.