Was gefällt dir am besten LOGIQ.AI?
Wir sind ein KI/ML-Unternehmen, das Kameras für Bildanalyse und -erkennung einsetzt. Ich habe LOGIQ.AI verwendet, um eine Implementierung einer COVID-Testkit-Montagelinie zu überwachen, die wir für einen Pharmakunden durchgeführt hatten. Wir hatten 6 Fertigungslinien mit 5 Barcode-Druckern und 5 Kameras in jeder Linie, die das COVID-Kit beim Durchlaufen der Pipeline scannten, um Verpackungsprobleme wie fehlende Barcodes, fehlende COVID-Testkit-Komponenten usw. zu erkennen. Alle Kameras und Drucker sind über ein WiFi-Netzwerk verbunden, und wir hatten Herausforderungen mit WiFi-Signalunterbrechungen und Problemen, zu wissen, wann eine unserer Kameras nicht funktionierte. Es gab zahlreiche Dinge zu überwachen, einschließlich der Netzwerkreichweite, der Kamera und des mit der Kamera verbundenen Mikro-PCs, der Speicher- und Festplattenspeicherprobleme haben könnte. Außerdem würde auf einer Linie, wenn eine der 5 Kameras oder 5 Drucker auf Probleme stieß, die gesamte Linie zum Stillstand kommen. Echtzeitwarnungen von LOGIQ.AI halfen uns, das problematische Gerät schnell zu identifizieren und die Linie schnell wieder in Betrieb zu nehmen. Dies war eine enorme Zeitersparnis für uns und verbesserte die Betriebszeit des Systems erheblich. Die Visualisierung der LOGIQ.AI-Plattform zur Verfolgung aller 30 Kameras und 30 Drucker war großartig. Wir haben sie auf großen Bildschirmen in der gesamten Produktion aufgestellt, und sie waren bei den Bedienern ein großer Erfolg, da sie ihnen halfen, Zeit zu sparen und ihre täglichen Verpackungsziele zu erreichen.
Wir nutzten das LOGIQ.AI SaaS und setzten Prometheus-Node-Collector auf jedem der Mikro-PCs ein, LOGIQ.AI unterstützt standardmäßig Prometheus-Node-Exporter. Wir arbeiteten auch mit dem LOGIQ.AI-Team zusammen, um die Netzwerkreichweite für jedes der Kamera-/Mikro-PC-Geräte mit ihrem Netzwerkreichweiten-Agenten einzurichten. Alle Telemetriedaten wurden mit einem lokalen Prometheus verbunden, das so konfiguriert war, dass es als Remote-Write-Ziel an LOGIQ.AI sendet. Wir richteten auch die Protokollsammlung in jedem dieser Knoten mit der Fluent-Bit-Integration von LOGIQ.AI ein.
Ihre Prometheus-Kompatibilität ist großartig und alles funktionierte ohne Anpassungen. Wir konfigurierten auch Warnungen, um uns zu informieren, wann immer es ein Netzwerkreichweitenproblem gab. Die Warnungen wurden über Slack/E-Mail zugestellt. Es war einfach, diese zu konfigurieren, und LOGIQ.AI bietet dies standardmäßig an. Wir erstellten auch benutzerdefinierte Dashboards, die die CPU-/Speicher-/Festplattennutzung für jede der 30 Kameras anzeigen und Netzwerkausfälle im WiFi-Netzwerk erkennen konnten. Dies half uns, viel Zeit bei der Fehlersuche zu sparen, da es sehr langsam ist, sich bei jedem Mikro-PC anzumelden und nach Problemen zu suchen, da es 60 davon gab.
Das LOGIQ.AI-Team ist großartig und sehr hilfsbereit bei der Übernahme jeglicher Onboarding-Hilfe, die ich benötigte. Außerdem sind sie immer auf Slack, sodass es sehr einfach ist, das Team bei Fragen oder Problemen zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? LOGIQ.AI?
Ich mochte nichts daran nicht. Die Prometheus-Kompatibilität war ein großer Bonus in unserer Erfahrung, da wir Open Source verwenden und es einfach war, alles zum Laufen zu bringen, ohne bei Anbieteragenten stecken zu bleiben. Das bedeutet zwar, dass wir einige verschiedene Sammler unterstützen müssen im Vergleich zu einem einzigen Anbieteragenten, aber die Freiheit von proprietären Sammlern ist es wert, da wir zu jeder Plattform wechseln können, wenn wir wollen. LOGIQ.AI ist in dieser Hinsicht ziemlich offen und es ist großartig, dass sie uns Beobachtbarkeit in einer Weise bieten, die uns nicht an sie bindet, sogar nicht an ihre Plattform. Ich finde das großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.