--- title: KNIME Reviews meta_title: 'KNIME Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 111 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie KNIME für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 111 scale: '5' date_modified: '2026-08-13' parent_category: name: Analysetools & Software url: https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software --- # KNIME Reviews **Vendor:** KNIME **Category:** [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 111 ## About KNIME KNIME hilft jedem, Daten zu verstehen. Die kostenlose und quelloffene KNIME Analytics Platform ermöglicht es jedem – unabhängig davon, ob er aus einem geschäftlichen, technischen oder datenbezogenen Hintergrund kommt – intuitiv mit Daten zu arbeiten, jeden Tag. KNIME Business Hub ist die kommerzielle Ergänzung zur KNIME Analytics Platform und ermöglicht es Benutzern, bei der Datenwissenschaft zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse innerhalb der Organisation zu teilen. Zusammen unterstützen die Produkte den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft und ermöglichen es Teams auf allen Ebenen der Analysebereitschaft, die Operationalisierung von Daten zu unterstützen und eine skalierbare Datenwissenschaftspraxis aufzubauen. ## KNIME Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von KNIME außergewöhnlich, was es nicht-technischen Personen ermöglicht, mühelos Workflows zu erstellen. (7 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Programmierung** von KNIME, die es sogar Nicht-Programmierern ermöglicht, mühelos komplexe Workflows zu erstellen. (4 reviews) - Benutzer finden die **einfache Erlernbarkeit** von KNIME vorteilhaft, da sie Anfängern ermöglicht, schnell Ergebnisse zu liefern. (4 reviews) - Benutzer finden KNIME als eine **leistungsstarke und einfach zu erlernende Plattform** , die effektive Datenanalyse und die Entwicklung von KI-Lösungen ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer heben die **mühelosen Datenvisualisierungs** -Fähigkeiten von KNIME hervor, die komplexe Daten zugänglich und leicht verständlich machen. (3 reviews) - Einfache Integrationen (3 reviews) - Grafische Visualisierung (3 reviews) - Maschinelles Lernen (3 reviews) - KI-Fähigkeiten (2 reviews) - Automatisierung (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **anfängliche Lernkurve herausfordernd** , insbesondere für diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft und im visuellen Programmieren sind. (3 reviews) - Benutzer erleben erhebliche **Speichernutzungsprobleme** mit KNIME, was zu langsamer Leistung führt, insbesondere bei großen Dateien. (3 reviews) - Benutzer berichten von **Speicherbeschränkungen** bei KNIME und stehen vor Problemen mit der Speicherverfügbarkeit, die die Leistung bei großen Dateien beeinträchtigen. (3 reviews) - Benutzer bemerken, dass **Datenverwaltungsprobleme** in KNIME bestehen bleiben, insbesondere bei der Dateiverarbeitung und Datenbankkompatibilität. (2 reviews) - Benutzer empfinden den **Mangel an Lernressourcen** als hinderlich für ihre Fähigkeit, die Möglichkeiten von KNIME voll auszuschöpfen. (2 reviews) - Benutzer erleben **begrenzte Speicher** probleme mit der KNIME-Software, was die Leistung und Benutzerfreundlichkeit bei der Datenverarbeitung beeinträchtigt. (2 reviews) - Nicht benutzerfreundlich (2 reviews) - Anfänger Schwierigkeit (1 reviews) - Datenanalyse Schwierigkeit (1 reviews) - Schwierige Navigation (1 reviews) ## KNIME Reviews ### 1. Leistungsstarke, kostenlose Daten-ETL mit einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jared W. | Director of Data & Research, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** KNIME ist kostenlos nutzbar und Open Source, verfügbar sowohl auf Mac als auch auf PC. Es kann große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Ich bin ein ehemaliger Alteryx-Nutzer, der von der Unternehmensberatung (die sich Alteryx leisten konnte) zu einer Mac OS-basierten Non-Profit-Organisation gewechselt ist. KNIME ermöglichte es mir, mein Können anzuwenden, ohne dass die Organisation hohe Gebühren oder Abonnements für Datenmanagement, -analyse und -visualisierung zahlen musste. Ich konnte KNIME nutzen, um Daten von Google Drive, lokalen CSVs zu nehmen und API-Aufrufe zu machen, alles mit der einfachen Drag & Drop-Oberfläche. Die Möglichkeit, Datenflüsse visuell zu sehen, insbesondere das Überprüfen von Auslassungen oder Duplikationen bei Joins, war unglaublich hilfreich. Noch mehr, die visuelle Komponente erlaubte es mir, den Datenprozess mit nicht-technischen Zielgruppen durchzugehen, um zu zeigen, wie die Daten transformiert wurden und in Echtzeit eventuelle Datenfehler zu zeigen. Das KNIME AI-Feature ist ein nettes Extra, besonders wenn man lernt. Es hilft, schnelle syntaxbezogene Probleme zu beheben oder einfache Workflows zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ein Vorteil, aber auch ein Nachteil von KNIME ist, wie vorschreibend jeder seiner Knoten tendenziell ist; zum Beispiel hätten Sie in Alteryx ein "Select"-Werkzeug, das es Ihnen ermöglichen würde, ein Feld umzubenennen, Felder zu entfernen und Feldtypen zu ändern, alles in einem Werkzeug. In KNIME erfordert jede dieser Aktionen einen anderen Knoten (Spaltenumbenennung, Spaltenfilter, String zu Zahl usw.), was zwar für die Transparenz hilfreich sein kann, aber zusätzliche Aktionen und längere Workflows erfordert. KNIME hat in seiner modernen Benutzeroberfläche noch keine 'Autosave'-Funktion implementiert, die in der klassischen Version verfügbar war. Das Fehlen der Autosave-Funktion führt manchmal zu schmerzhaftem Nacharbeiten aufgrund seltener, aber vorkommender Fälle von eingefrorenen oder nicht reagierenden Workflows. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME ist mein bevorzugtes Werkzeug für Datenumwandlung und einfache Analysen. Die Hauptvorteile sind, wie schnell es Daten aus mehreren Quellen aufnehmen kann und es Ihnen ermöglicht, diese schnell zu kombinieren und zu manipulieren, um sie entweder in Modellierung, Visualisierungstools einzuspeisen oder einfache Analysen durchzuführen (z. B. Mittelwertvergleiche, deskriptive Statistiken). ### 2. KNIME's kostenlose No-Code Drag-and-Drop-Analyse, von deskriptiver zu agentischer KI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Guylaine B. | Analytics and Data Management Trainer, Professionelle Ausbildung & Coaching, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 22, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was mir am besten gefällt, ist KNIME's No-Code-Drag-and-Drop-Ansatz, der es jedem zugänglich macht, der sich für Analytik interessiert, unabhängig von seinem Programmierhintergrund. Es deckt auch das gesamte Spektrum der Analytik-Reife ab – von grundlegender deskriptiver Analytik bis hin zu fortgeschrittener und agentischer KI, alles innerhalb eines einzigen Tools. Das bedeutet, dass es nur eine Plattform zu erlernen gibt, und sie ist sowohl leicht zu erlernen als auch VÖLLIG KOSTENLOS, was die Eintrittsbarriere sowohl für Einzelpersonen als auch für Organisationen enorm senkt. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Visuell ansprechende Daten-Apps zu erstellen, ist nicht sehr intuitiv – es erfordert mehr Aufwand, als es sollte. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME löst das Problem, Analysen für alle Fähigkeitsstufen und Branchen zugänglich zu machen. Da keine Programmierung erforderlich ist, kann ich es verwenden, um sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen zu unterrichten, unabhängig von ihrem Hintergrund oder Sektor. Dies kommt mir als Trainer direkt zugute: Ich habe ein Werkzeug, das sich an jedes Publikum anpasst, was mein Curriculum-Design vereinfacht und Analysekonzepte für Menschen zugänglich macht, die sich sonst von codebasierten Werkzeugen eingeschüchtert fühlen könnten. ### 3. KNIME's Visuelle Workflows - Eines der besten Werkzeuge für Prüfungs-, Buchhaltungs- und Finanzfachleute **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Charm M. | Group Audit Manager, Öl & Energie, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Als erfahrener Internal Audit Manager, regionaler Datenanalyse-Community-Beitragender und Datenanalyse-Trainer betrachte ich KNIME mit Zuversicht als eines der besten Werkzeuge für Fachleute im Bereich Prüfung, Buchhaltung & Finanzen, Risiko und Compliance (AAFRC). Die hilfreichste Funktion ist der visuelle Workflow-Ansatz, der einen klaren End-to-End-Überblick über den gesamten Analyseprozess bietet. Dies macht Analysen transparent, leicht überprüfbar und hochgradig prüfbar. Wesentliche Vorteile sind die Fähigkeit, effizient mehrere Untergruppen mit Schleifen-Knoten zu analysieren und Anomalien mit Ausreißer-Erkennungstechniken zu identifizieren. KNIME erfordert zudem wenig bis gar keine Programmierung, um loszulegen, sodass Fachleute sich auf Erkenntnisse statt auf Programmierung konzentrieren können. Meiner Erfahrung nach hat KNIME die Effizienz und Effektivität meiner Prüfungsprojekte erheblich verbessert, indem es umfassendere Tests, bessere Risikoidentifikation und höhere Produktivität ermöglicht hat. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Keine wesentlichen Nachteile aus meiner Erfahrung. KNIME bietet starken Mehrwert durch seine visuellen Workflows, Automatisierung, Flexibilität und die Fähigkeit, die analytische Effizienz zu verbessern. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft mir, wichtige Geschäftsprobleme in der Audit-Analyse und Datenanalyse zu lösen: Verwaltung großer Datenmengen – Analysieren Sie große Datensätze effizient über die Grenzen von Excel hinaus. Workflow-Automatisierung – Erstellen Sie wiederholbare Workflows, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Konsistenz zu verbessern. Erweiterte Analysen & Maschinelles Lernen – Wenden Sie ML-Techniken an, um tiefere Analysen, Mustererkennung und Risikoidentifikation über die traditionellen Fähigkeiten von Tabellenkalkulationen hinaus durchzuführen. Geringeres Stichprobenrisiko – Ermöglichen Sie eine breitere oder vollständige Populationsanalyse für eine stärkere Audit-Abdeckung. Multi-Gruppen-Analyse & Segmentierung – Bewältigen Sie komplexe Segmentierungen über Filialen, Geschäftseinheiten oder Risikogruppen hinweg, was in der Audit-Analyse entscheidend ist. Anomalieerkennung & Risikobewertung – Identifizieren Sie ungewöhnliche Muster, potenzielle Risiken und unterstützen Sie datengetriebene Entscheidungen. Insgesamt verbessert KNIME die Effizienz, Abdeckung und die Qualität der Erkenntnisse in der Auditierung. ### 4. Workflows, die von Geschäftsanwendern mit der starken Funktionalität des KNIME Business Hub ausgeführt werden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adrian K. | CEE BI Systems & Tools Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich kann mir keinen besseren Weg vorstellen, um einen Workflow zu beheben, als das, was der KNIME Business Hub bietet. Sie sehen Ihren Workflow buchstäblich auf dem KBH (im Webbrowser) wie in der Desktop-App, in der Sie ihn entworfen haben - mit Fehlern und Warnungen, die während der Ausführung generiert werden. So einfach! **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Variable Loop End hat einen Knick, der mir einige Kopfschmerzen bereitet hat - die Reihenfolge der Flussvariablen ist anscheinend wichtig. Aber das ist nur eine Kleinigkeit. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe ein Standardmodell für die Verarbeitung externer Daten in meinem Unternehmen erstellt, das von den Geschäftsanwendern selbst genutzt werden kann. Das Modell wurde mittlerweile etwa 15 Mal implementiert. Unsere KAMs laden die Abverkaufsdaten ihrer Kunden eigenständig in unsere Datenbank hoch, ohne Beschwerden. Dies war dank der Funktionen des Business Hubs möglich. Dadurch wird meine Zeit und die Zeit des BI-Teams für neue Projekte und tiefere Geschäftsanalysen frei. ### 5. Eine leistungsstarke, intuitive und skalierbare Plattform für Data Science und KI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arief R. | Founder, Non-Profit-Organisationsmanagement, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** KNIME zeichnet sich als eine wirklich vielseitige Open-Source-Plattform aus, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-Lösungen zu entwickeln, ohne Code zu schreiben. Die visuelle Workflow-Oberfläche senkt die Hürde für Nicht-Programmierer erheblich, während sie dennoch fortgeschrittene Erweiterungsmöglichkeiten für Experten bietet. KNIME integriert sich gut mit Python, R und beliebten maschinellen Lernbibliotheken, was eine nahtlose End-to-End-Entwicklung von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung ermöglicht. Die Community der Plattform, das erweiterbare Ökosystem und das Engagement für Offenheit machen sie zu einem unschätzbaren Werkzeug für Datenprofis in verschiedenen Branchen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Obwohl KNIME leistungsstarke Funktionalitäten bietet, kann die anfängliche Lernkurve für Benutzer, die mit Datenwissenschaftskonzepten oder visuellem Programmieren nicht vertraut sind, herausfordernd sein. Einige Integrationen, insbesondere mit externen APIs oder Cloud-Diensten, können zusätzliche Konfigurationen oder Drittanbieter-Erweiterungen erfordern. Nichtsdestotrotz mildern die Dokumentation und die Unterstützung der Community diese Einschränkungen weitgehend. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die KNIME-Software schließt die entscheidende Lücke zwischen Daten und umsetzbaren Erkenntnissen, indem sie eine Low-Code/No-Code-Umgebung bietet, die es Benutzern aller Fähigkeitsstufen ermöglicht, fortgeschrittene Datenanalysen, maschinelles Lernen und KI-gesteuerte Workflows durchzuführen. Sie löst die Herausforderung der Zugänglichkeit in der Datenwissenschaft und befähigt Geschäftsanalysten, Pädagogen und Forscher, Datenprozesse zu analysieren, zu visualisieren und zu automatisieren, ohne komplexe Programmierung zu benötigen. Persönlich hat mir KNIME ermöglicht, Daten und KI in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Regierung und Industrie zu demokratisieren. Ich habe KNIME genutzt, um Lösungen für Kundensegmentierung, Abwanderungsvorhersage, Marketingautomatisierung und Text-/Bildanalysen zu entwickeln, die Organisationen helfen, schnellere und effizientere datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Die intuitive Benutzeroberfläche, Skalierbarkeit und starke Integration mit Open-Source-Tools haben es zu einem Eckpfeiler meiner täglichen Arbeit als Datenprofi gemacht. ### 6. Revolutionierte unsere Daten-Workflows, benötigt bessere deutsche Compliance-Tools **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Orsjeer T. | Senior IT Infrastructure & Cloud Solutions Manager, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich schätze den flexiblen No-Code-Visual-Workflow-Builder von KNIME Software, der es unserem IT-Team in Hamburg ermöglicht, komplexe Datenpipelines zu erstellen, ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Funktion senkt die Hürde für unsere Infrastruktur-Ingenieure, Überwachungsdaten eigenständig zu verarbeiten. Darüber hinaus reduziert KNIME erheblich den Aufwand für umfangreiche Skripterstellung und manuelle Datenverarbeitung, was es einfacher macht, visuelle Workflows zu erstellen und Multi-Cloud-Überwachungsdaten zu aggregieren, ohne tiefgehende Python-Kenntnisse. Der Übergang von benutzerdefinierten Skripten hat sich aufgrund der Drag-and-Drop-Visual-Workflows von KNIME gelohnt. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** KNIME bietet unzureichende native Unterstützung für deutsche regulatorische Anforderungen bei unseren IT-Compliance-Aufgaben. Es fehlen vorgefertigte Knoten, die mit den BSI IT-Grundschutz- und DSGVO-Audit-Anforderungen übereinstimmen. Zum Beispiel erfordert das Erstellen unveränderlicher Compliance-Protokolle für Cloud-Umgebungen von Kunden umfangreiche manuelle Anpassungen der Workflows. Auch die Integration von Enterprise-SSO kann sich umständlich in der Konfiguration anfühlen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende KNIME, um No-Code-Daten-Workflows zu erstellen, wodurch manuelles Skripting reduziert und Infrastrukturprotokolle verarbeitet werden, um GDPR-konforme Berichte zu erstellen. Es ermöglicht das Zusammenstellen von Workflows zur Datenüberwachung ohne tiefgehende Python-Kenntnisse, was die Skriptarbeit erheblich reduziert. ### 7. Leistungsstarke Low-Code-Analyseplattform mit hervorragenden Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sattwik M. | Review Freelancer(Specialist), Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 01, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** KNIME zeichnet sich durch seine intuitive visuelle Benutzeroberfläche aus, die den Aufbau von Daten-Workflows auch für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung einfach macht. Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche ist übersichtlich, gut organisiert und leicht zu navigieren, was die Lernkurve reduziert, während sie fortgeschrittene Benutzer durch Python-, R-, SQL- und andere Integrationen unterstützt. Die Plattform arbeitet zuverlässig beim Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Workflows, und ihre Automatisierungsfähigkeiten sparen erheblich Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben. Ich schätze auch die wachsenden KI- und maschinellen Lernfunktionen, die es einfacher machen, prädiktive Modelle zu erstellen und intelligente Datenverarbeitung in Workflows zu integrieren. Aus einer Wertperspektive bietet KNIME eine ausgezeichnete Kapitalrendite, insbesondere angesichts der in der kostenlosen Version verfügbaren Funktionen und der Skalierbarkeit der Unternehmensangebote. Die Dokumentation, Tutorials und Community-Ressourcen machen das Onboarding reibungslos, während das Support-Ökosystem den Benutzern hilft, Probleme schnell zu lösen und Best Practices zu erlernen. Insgesamt ist KNIME eine flexible, leistungsstarke und kosteneffiziente Plattform für Datenanalysen, Automatisierung und KI-gesteuerte Workflows. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Während KNIME eine leistungsstarke Plattform ist, kann die Benutzeroberfläche für neue Benutzer überwältigend wirken, aufgrund der großen Anzahl verfügbarer Knoten und Konfigurationsoptionen. Einige komplexe Workflows können auch visuell schwer zu verwalten sein, wenn sie an Größe zunehmen. Die Leistung kann sich verlangsamen, wenn sehr große Datensätze oder hochkomplexe Workflows verarbeitet werden, insbesondere auf Systemen mit begrenzten Ressourcen. Obwohl die Plattform gut mit vielen Tools integriert ist, kann die Konfiguration bestimmter Unternehmens- oder Drittanbieter-Integrationen zusätzliches technisches Wissen erfordern. Ich würde auch gerne mehr KI-unterstützte Workflow-Erstellung, intelligentere Empfehlungen während der Workflow-Entwicklung und eine modernere Benutzeroberfläche in einigen Bereichen sehen. Die Verbesserung dieser Aspekte würde die Plattform noch zugänglicher und effizienter für sowohl Anfänger als auch erfahrene Benutzer machen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft dabei, die Herausforderung zu lösen, Daten-Workflows vorzubereiten, zu analysieren und zu automatisieren, ohne stark auf manuelle Prozesse oder umfangreiche Programmierung angewiesen zu sein. Anstatt mehrere Tools für Datenbereinigung, -transformation, -analyse und -berichterstattung zu verwenden, kann alles innerhalb eines einzigen Workflows verwaltet werden, was die Konsistenz verbessert und Fehler reduziert. Seine Automatisierungsfähigkeiten sparen Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben, während Integrationen mit Python, R, SQL und KI-Tools die Flexibilität bieten, bei Bedarf komplexere Anwendungsfälle zu bewältigen. Das visuelle Workflow-Design erleichtert zudem das Verständnis, die Überprüfung und die Wartung komplexer Prozesse, was die Zusammenarbeit in Teams verbessert. Insgesamt steigert KNIME die Produktivität, optimiert datengetriebene Entscheidungsfindung und ermöglicht es, mehr Zeit auf die Analyse statt auf wiederholte manuelle Arbeit zu verwenden. ### 8. Starkes No-Code-Analyse-Tool, das mit Ihnen wächst **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Karan S. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich verwende die KNIME-Software, um visuelle, Low-Code-Daten-Workflows zu erstellen, was Aufgaben wie Datenbereinigung, Analyse und maschinelles Lernen erheblich erleichtert. Es ist großartig für RPA-ähnliche Automatisierung, da ich repetitive Aufgaben verketten und manuelle Arbeit vermeiden kann. Ich mag, dass ich mit KNIME wiederverwendbare Workflows erstellen kann, die alles konsistent halten und helfen, manuelle Fehler zu reduzieren. Der visuelle Workflow-Builder ist fantastisch, weil man genau sehen kann, was in jedem Schritt passiert, und ich muss nicht ein ganzes Skript neu schreiben, wenn ich etwas aktualisieren muss – ich modifiziere einfach den Workflow. Es vereinfacht wirklich das Verständnis und die Fehlersuche meines Prozesses, sodass ich schnell erkennen kann, was geändert werden muss, ohne lange Skripte durchforsten zu müssen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Benutzeroberfläche kann anfangs überwältigend wirken, da es so viele Knoten und Konfigurationsoptionen gibt. Es braucht einige Zeit, um die beste Art und Weise zu verstehen, Workflows zu strukturieren, insbesondere wenn man neu auf der Plattform ist. Die Einführungserfahrung könnte mit mehr geführten Tutorials, Beispiel-Workflows von Anfang bis Ende und mehr interaktiven Rundgängen verbessert werden. Dies würde es viel einfacher machen, sich mit der Plattform vertraut zu machen, ohne stark auf externe Tutorials angewiesen zu sein. Die größte Herausforderung bestand darin, zu verstehen, wie verschiedene Knoten funktionieren und wie man effiziente Workflows gestaltet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende die KNIME-Software, um visuelle, Low-Code-Workflows für Datenbereinigung, Analyse und Automatisierung zu erstellen, wodurch manuelle Arbeit und Fehler reduziert werden, indem wiederverwendbare Workflows erstellt werden. Es hilft mir, Aufgaben nicht in verschiedenen Projekten zu wiederholen und alles konsistent zu halten. ### 9. KNIME automatisiert Workflows für erhebliche Zeitersparnis und Genauigkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Brandon H. | Data Quality Analyst II / Automation Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was ich an KNIME am hilfreichsten finde, ist, dass es mir ermöglicht, Workflows zu automatisieren und manuelle Arbeit zu reduzieren. Es ist eine solide Möglichkeit, EUCs zu ersetzen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu verringern. Insgesamt ist der größte Vorteil für mich die Zeitersparnis, zusammen mit besserer Genauigkeit. Es macht auch meine Prozesse effizienter und, was wichtig ist, zuverlässiger. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Der am wenigsten hilfreiche Teil von KNIME ist, dass einige Workflows komplex werden können und im Laufe der Zeit schwerer zu warten sind. Ein weiterer Nachteil ist die anfängliche Lernkurve, besonders wenn man gerade erst anfängt. Ich habe auch bemerkt, dass die Leistung nachlassen kann, wenn man mit sehr großen Datensätzen oder komplexeren Prozessen arbeitet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft, das Problem manueller, fehleranfälliger Prozesse und einer übermäßigen Abhängigkeit von EUCs zu lösen. Es ermöglicht mir, Workflows zu automatisieren und wiederkehrende Aufgaben zu standardisieren. Infolgedessen sehe ich weniger Fehler, spare Zeit und erhalte Prozesse, die insgesamt konsistenter und effizienter sind. ### 10. Intuitive Drag-and-Drop-Datenflüsse mit transparentem Open-Source-Vertrauen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Richard L. | Software Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich liebe die Drag-and-Drop-Oberfläche und die Möglichkeit, Daten überall im Ablauf zu inspizieren. Ich liebe, dass es Open Source ist, was zu Transparenz und Vertrauen führt. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Da ich einige große Datensätze habe, bemerke ich, dass Knime selbst auf einem schnellen PC ziemlich langsam ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als Agentur für die Entwicklung der Arbeitskräfte in einer großen US-Stadt und mit mehr als 280.000 Personen, die wir betreut haben, konnten wir feststellen, welche Dienstleistungen, die wir den Bürgern anbieten, den größten Return on Investment für uns und Einfluss auf ihr Leben haben. Sehr hilfreich. ### 11. Ein Lebensretter für die Kombination von anspruchsvollem Programmieren mit visuellen, zugänglichen Arbeitsabläufen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh S. | Senior Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich arbeite als Senior Data Scientist in einem mittelgroßen Unternehmen, und wir nutzen KNIME hauptsächlich als Brücke zwischen unserem Data-Science-Team und den Business-Intelligence-Analysten. Wir verwenden es, um schnell Prototypen von Machine-Learning-Modellen zu erstellen, unordentliche Datenextraktionspipelines zu automatisieren und Daten aus unseren internen Datenbanken mit Dateien von Drittanbietern zu kombinieren. Es dient als unser zentrales Hub zum Erstellen von Daten-Workflows, die auch Nicht-Programmierer verstehen und ausführen können. Der absolut größte Vorteil von KNIME ist, wie es perfekt die visuelle Drag-and-Drop-Einfachheit mit tiefgehender technischer Flexibilität ausbalanciert. Als Data Scientist hasse ich es, in starre GUI-Tools eingesperrt zu sein, aber KNIME erlaubt es mir, benutzerdefinierte Python-, R- oder SQL-Snippets direkt in die Mitte einer visuellen Pipeline einzufügen, wann immer ich etwas sehr Spezifisches tun muss. Die Plattform ist komplett Open-Source, was es unglaublich einfach machte, sie in unserer mittelgroßen Organisation zu pilotieren und zu übernehmen, ohne um massive Budgetgenehmigungen kämpfen zu müssen. Ich schätze auch das riesige Repository von vorgefertigten Nodes wirklich. Ob wir grundlegende Datenverknüpfungen durchführen, komplexes Text-Mining betreiben oder eine Verbindung zu AWS herstellen, es gibt fast immer einen Node, der die schwere Arbeit übernimmt, was unsere Prototyping-Phase drastisch beschleunigt. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Trotz seiner zugrunde liegenden Leistungsfähigkeit wirkt die Benutzeroberfläche unglaublich veraltet und klobig, was mich an Software von vor einem Jahrzehnt erinnert. Obwohl es ein visuelles Werkzeug ist, ist die Lernkurve für neue Mitarbeiter überraschend steil, da die schiere Menge an verfügbaren Knoten völlig überwältigend sein kann. Meine größte Frustration ist jedoch, wie KNIME das Speichermanagement auf lokalen Maschinen handhabt. Beim Verarbeiten von Datensätzen mit Millionen von Zeilen verhält sich die Software wie ein massiver Speicherfresser. Wenn Sie nicht in die Backend-Konfigurationsdateien eintauchen, um die RAM-Zuweisung manuell anzupassen, verlangsamt sich die Plattform häufig zu einem quälenden Kriechen oder friert während schwerer Transformationen vollständig ein, was mehr als einmal zu verloren gegangener Arbeit geführt hat. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hat ein großes Nadelöhr beseitigt, das wir bei der routinemäßigen Datenaufbereitung hatten. Zuvor verbrachte mein Team jede Woche Stunden damit, benutzerdefinierte Skripte zu schreiben, nur um CRM-Daten abzurufen, unordentliche Marketing-CSV-Dateien zu bereinigen und sie für das Berichtsteam zusammenzuführen. Wir haben einen KNIME-Workflow erstellt, der diesen gesamten Datenmischprozess automatisiert und uns unzählige Stunden spart. Ein weiterer großer Erfolg war die Bereitstellung eines Modells zur Vorhersage von Kundenabwanderung. Anstatt ein undurchsichtiges Python-Skript zu erstellen, das unsere Marketingmanager einschüchterte, haben wir die Bewertungs-Pipeline visuell in KNIME aufgebaut. Das Marketingteam kann sich nun den Workflow ansehen, die logischen Schritte verstehen und die Abwanderungswerte jede Woche selbst ausführen, ohne jemals ein Support-Ticket an das Data-Science-Team senden zu müssen. ### 12. Einfache, intuitive Workflows mit einer starken Open-Source-Node-Bibliothek **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kirk S. | Principal, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** KNIME ist ziemlich einfach zu bedienen. Es gibt eine Reihe von Open-Source-KNIME-Knoten, die zur Durchführung grundlegender statistischer und chemischer Prozesse verfügbar sind. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich habe keine Probleme mit KNIME. Die Workflows sind intuitiv, aktuelle Knoten definieren ihre Einrichtung selbst, sodass alles einfach zu bedienen ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe KNIME verwendet, um cheminformatische Workflows einzurichten, die es mir ermöglichen, die Erstellung von Berichten für meinen Kunden zu automatisieren und dies in kurzer Zeit mit vorhandenen chemieorientierten Knoten zu tun. ### 13. Plattform für Datenanalyse **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was mir an KNIME am besten gefällt, ist die einfache Drag-and-Drop-Oberfläche, die Datenanalyse und Workflow-Automatisierung ohne viel Code ermöglicht. Es integriert sich gut mit Python, Excel, Datenbanken und anderen Datenquellen, sodass die Arbeit mit verschiedenen Datentypen einfach ist. Die Leistung ist für die meisten Analyseaufgaben gut, und die Dokumentation sowie die Community-Unterstützung helfen beim Erlernen neuer Funktionen. Da es Open Source ist, bietet es einen hervorragenden Wert, insbesondere für Entwickler, Studenten und Teams, die an Data-Science-Projekten arbeiten. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen, aber einige fortgeschrittene Workflows können komplex und schwer zu verwalten werden. Große Workflows können Zeit zum Laden benötigen und die Leistung auf Systemen mit begrenzten Ressourcen beeinträchtigen. Einige Integrationen erfordern zusätzliche Konfigurationen, die für neue Benutzer verwirrend sein können. Der Community-Support ist gut, aber detailliertere Tutorials für fortgeschrittene Funktionen würden das Onboarding-Erlebnis verbessern. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME löst das Problem der Vorbereitung, Bereinigung und Analyse von Daten, ohne viel Code schreiben zu müssen. Es bringt Datenintegration, -transformation und -analyse auf eine Plattform, was Zeit spart und manuelle Arbeit reduziert. Für mich macht es das Erstellen von Daten-Workflows einfacher, ermöglicht es, Ideen schnell zu testen und repetitive Aufgaben zu automatisieren, sodass ich mich mehr auf Analyse und Entwicklung konzentrieren kann. ### 14. Ziemlich intuitive Benutzeroberfläche für Profis der visuellen Datenvorbereitung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Torian F. | Data Manager (Sr. Data Analyst), Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Benutzeroberfläche wirkt ziemlich intuitiv, wenn Sie bereits Erfahrung mit visuellen Datenvorbereitungstools haben. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Nicht genug Zeit mit dem Werkzeug, um wirklich Abneigungen anzugeben. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME bietet eine visuelle Möglichkeit, Daten vorzubereiten, zu transformieren und zu analysieren, während es auch ermöglicht, komplexere Workflows zu automatisieren. Ausgehend von Tableau Prep kann ich den potenziellen Vorteil erkennen, fortschrittlichere Datenvorbereitungs-, Analyse- und Automatisierungsfunktionen innerhalb desselben Workflows zu haben. ### 15. Flexibler und effizienter Workflow-Builder mit geringfügigen Leistungsproblemen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Erik D. | Ass.Prof., Forschung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag es wirklich, wie flexibel die KNIME-Software beim Erstellen von Workflows ist. Es gibt viele Bibliotheken und Plugins, die es einfach machen, komplexe Verhaltensweisen zu komponieren, ohne dass man programmieren muss, wenn man nicht möchte. Sie ist anpassungsfähig für Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen, sodass sowohl Anfänger als auch erfahrenere Benutzer effektiv beitragen können. Die Software erleichtert es, komplexe Analyseaufgaben durchzuführen und verschiedene Varianten von Standard-Workflows zu haben, was großartig für die Zusammenarbeit und den Aufbau von Erfahrung ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Manchmal ist es bei der Verwendung unter Windows etwas träge. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME Software ermöglicht es mir, reproduzierbare und standardisierte Workflows für die computergestützte Biologie zu erstellen, was konsistente und zuverlässige Ergebnisse sicherstellt. Ich kann diese Workflows mit Kollegen teilen, die Zusammenarbeit fördern und qualitativ hochwertige Ergebnisse beibehalten. ### 16. Intuitiv und kostengünstig, aber ressourcenintensiv **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich verwende die KNIME-Software als eine Open-Source-Plattform mit wenig Code, um visuelle Drag-and-Drop-Datenpipelines zu erstellen, die es uns ermöglichen, komplexe Datenvorbereitungs- und Modellierungs-Workflows zu automatisieren, ohne Code schreiben zu müssen, während wir dennoch die Flexibilität haben, in Python oder R für benutzerdefinierte Logik zu skripten. Ich mag wirklich, wie es die technische Lücke schließt, indem es Geschäftsanalysten ermöglicht, komplexe Daten- und Machine-Learning-Pipelines visuell zu konstruieren, ohne SQL- oder Python-Code schreiben zu müssen. Das auf Knoten basierende Layout fungiert als selbstdokumentierendes Flussdiagramm, das es einfach macht, Workflows zu prüfen, zu debuggen und Stakeholdern zu erklären. Ich liebe die riesige Open-Source-Bibliothek von KNIME mit vorgefertigten Knoten, die das nahtlose Mischen verschiedener Tools wie Python, SQL und Excel auf einer einzigen Leinwand ermöglicht. Die intuitiven Ampel-Knotenstatusanzeigen machen das Testen und Debuggen visueller Workflows einfach und beseitigen das Rätselraten, indem sie sofortiges, knotenweises Feedback zu Pipeline-Problemen geben. Darüber hinaus fungiert die Bibliothek als App-Store für Daten, der es uns ermöglicht, Altdaten mit modernen KI-Modellen zu verbinden, indem wir einfach einen Drag-and-Drop-Knoten verwenden, anstatt benutzerdefinierten API-Integrationscode zu schreiben. Die anfängliche Einrichtung war einfach und reibungslos. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich finde, dass die KNIME-Software ein absoluter Speicherfresser ist, der bei großen Datensätzen häufig abstürzt, da sie aggressiv Schritt-für-Schritt-Caching betreibt. Die Konfiguration ihrer umständlichen Python-Integrationen ist berüchtigt schmerzhaft. Darüber hinaus verwandelt komplexe Geschäftslogik Workflows schnell in ein chaotisches Spaghetti aus Knoten, das äußerst verwirrend zu navigieren und zu organisieren ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich finde, dass die KNIME-Software die technische Lücke schließt, indem sie uns ermöglicht, Datenpipelines ohne Code zu erstellen. Ihre selbstdokumentierende Funktion erleichtert uns die Prüfung und Erklärung von Workflows. Wir schätzen ihre Open-Source-Bibliothek und den Ampel-Node-Status, die unser Debugging und die Integration mit Tools wie Python und SQL vereinfachen. ### 17. Der ultimative Zeitersparer für komplexe Datenpipelines **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was ich an KNIME am meisten liebe, ist die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche für visuelle Workflows. Sie ermöglicht es mir, komplexe Datenbereinigungs-Pipelines und maschinelle Lernmodelle zu erstellen, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen, was mir jede Woche Stunden manueller Arbeit erspart. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Während der visuelle Arbeitsablauf großartig ist, können große und komplexe Pipelines schnell unübersichtlich und schwer zu navigieren werden. Die Benutzeroberfläche, obwohl funktional, wirkt im Vergleich zu modernen webbasierten Datenwerkzeugen etwas veraltet, und es kann manchmal zu viele Klicks erfordern, um bestimmte Konfigurationseinstellungen innerhalb eines Knotens zu finden. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Problem gelöst: Wir hatten Schwierigkeiten mit manuellen, sich wiederholenden Aufgaben zur Datenvorbereitung, die das Zusammenfügen mehrerer massiver Excel-Tabellen jede Woche beinhalteten. Es war sehr fehleranfällig und verbrauchte Stunden an Ingenieurszeit. Vorteil: KNIME ermöglicht es uns, diese ETL-Pipelines vollständig zu automatisieren. Was früher einen ganzen Tag manueller Datenbereinigung in Anspruch nahm, läuft jetzt in Minuten auf Knopfdruck, wodurch menschliche Fehler drastisch reduziert werden und unser Team sich auf die eigentliche Datenanalyse konzentrieren kann, anstatt mit Daten zu kämpfen. ### 18. KI und Datenwissenschaft Kraftpaket - Nichts anderes kommt in Bezug auf den Wert nahe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tosin A. | Business Analyst - Implementations and Conversions, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Desktop-Software ist kostenlos, was sie zugänglich macht und mit vielen Umgebungen kompatibel, die den Cloud-Zugang einschränken. Die Gemeinschaft und das Unternehmen sind sehr unterstützend beim Wissensaustausch, und die Cloud-Dienste und -Pläne bieten enormen Wert. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es ist tatsächlich schwer, etwas zu finden, das einem nicht gefällt! Es könnte kleine UI/UX-Verbesserungen und Funktionen geben, wie zum Beispiel drahtlose Knotenverbinder. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Automatisierung und Integration von KI in Arbeitsabläufe spart mir unzählige Stunden. ### 19. Intuitive Benutzeroberfläche, ideal für Bildungsprojekte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich benutze hauptsächlich die KNIME-Software für Schulprojekte und ich liebe ihre Benutzerfreundlichkeit und die Möglichkeit, alles per Point-and-Click zu erledigen. Die verfügbaren Werkzeuge durch Klicken auf Knoten und das Erkunden verschiedener Möglichkeiten zur Datenanalyse sind erstaunlich. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach mit einer schnellen Installation. Ich bewerte es mit 10 von 10, weil ich es geliebt habe. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Software war einfach zu bedienen, erfordert jedoch eine gewisse Einarbeitungszeit, um sich daran zu gewöhnen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende die KNIME-Software für Schulprojekte. Sie hilft, komplexe Daten wie Autounfalldaten einfach zu analysieren. Die Point-and-Click-Oberfläche und die Knotentools machen die Datenexploration unkompliziert. ### 20. Flexibles, KI-integriertes Werkzeugset—aber gelegentlich kann die Anleitung für Knoten schwer zu finden sein **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist eine Umgebung, die die Eintönigkeit vieler Aufgaben beseitigt, flexibel genug ist, um Python, SQL und anderen Code dort zuzulassen, wo es notwendig ist, eine umfangreiche Bibliothek von Werkzeugen bietet und KI-integriert ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Gelegentlich komme ich nicht weiter, wie ein Node funktionieren sollte, oder ich bekomme ihn einfach nicht zum Laufen, und ich finde nicht genügend Hilfe. Es ist im Laufe der Zeit besser geworden, seit ich angefangen habe, Knime zu benutzen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mehr als alles andere automatisiert es einen wiederkehrenden Arbeitsablauf. In diesem Zusammenhang hilft es mir, während ich mit unbekannten Daten arbeite, meine Kenntnisse über den Datensatz zu erkunden und zu verfeinern. ### 21. KNIME macht das Erstellen von Algorithmen einfach **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mehrdad B. | Project Manager, Data Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 15, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Wenn Sie eine Idee oder einen Programm-Algorithmus im Kopf haben, ist Knime der einfachste Weg, ihn zu erstellen. Da es modulbasiert ist, ist das Debuggen einfach, und es bietet die Möglichkeit, verschiedene Werkzeuge und Programmiersprachen wie Python, Java und andere zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es funktioniert nicht mit der GPU Sie müssen bezahlen, um auf einige Funktionen zuzugreifen **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist eine Datenanalyseplattform. ### 22. KNIME's No-Code-Workflows machen Datenanalysen zugänglich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Forschung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 01, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Das hilfreichste Merkmal von KNIME für mich ist der No-Code/Low-Code-Ansatz. Dies ermöglicht es mir, komplexe Workflows ohne Skripterstellung zu erstellen. Die Einstiegshürde für 'Citizen Data Science/Analytics' ist sehr niedrig. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Manchmal fehlt einem genau diese eine spezifische Funktionalität, da kein Knoten verfügbar ist. Außerdem scheint als Lebenswissenschaftler von Haus aus die ursprüngliche wissenschaftliche Basis zu schwinden, während mehr Finanzanwendungsfälle im Fokus stehen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden KNIME für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben im kleinen Maßstab für Kollegen. Der Hauptanwendungsfall für mich ist jedoch die explorative Datenanalyse sowie Daten-Normalisierung/ETL-Aufgaben. ### 23. Ermöglicht Benutzern die intuitive Erstellung von Workflows **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich schätze die Möglichkeit, die KNIME-Software zu nutzen, sehr, da sie die Benutzer befähigt, die Software zu verstehen und selbstbewusst zu nutzen. Die Prototyping-Fähigkeiten und die Art und Weise, wie sie es den Benutzern ermöglicht, Workflows zu erstellen und Daten zu erkunden, sind großartig. Die Einrichtung war ziemlich einfach, was immer ein Pluspunkt ist. Ich empfehle sie auch sehr weiter und bewerte sie mit 10 von 10 Punkten für die Weiterempfehlung an andere. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich finde, dass die Befähigung von Geschäftsanwendern, die nicht technikaffin sind, das Erforderliche zu erstellen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, verbessert werden könnte. Es scheint sich um Business Intelligence zu drehen, was möglicherweise nicht für jeden ideal ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende die KNIME-Software hauptsächlich für ETL-Aufgaben, um Benutzern bei der Entdeckung von Daten zu helfen. Sie integriert sich mit großen Sprachmodellen und befähigt Geschäfts- und Finanzanwender, Einblicke zu gewinnen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen. ### 24. Großartige Dokumentation und ein einfacher Weg, KNIME zu lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bruno F. | Aprendiz, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Dokumentation, wie KNIME einfach ist und dabei hilft, Menschen bei der Entwicklung und dem Verständnis der Nutzung zu unterstützen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Da es keinen Ansatz für neue Updates in unserer Community gibt, wenn ein Knoten die Community wechselt und nicht an diesem Prozess teilnimmt. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfache Replikation, Unterstützung bei der Versöhnung und manuellen Tätigkeiten, ich habe einige Anwendungsfälle mit vielen KNIME-Anwendungsfällen. ### 25. Einfache Datenanalyse mit großartiger Visualisierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sadaf S. | Senior Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag, dass die KNIME-Software einfach zu bedienen ist und jede Art von Daten aufnehmen kann, was sie vielseitig für die Analyse von Trends und die Verfolgung der Kundenbindung macht. Ich schätze auch die großartige Visualisierung von Daten, die die KNIME-Software bietet. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Nichts **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die KNIME-Software half uns, Daten zu analysieren, um Trends und Kundenbindung zu identifizieren. Ihre Benutzerfreundlichkeit, die Fähigkeit, jede Art von Daten aufzunehmen, und die hervorragende Datenvisualisierung erleichterten es, Kunden für Upselling- und Bindungsstrategien gezielt anzusprechen. ### 26. Vielseitigkeit und Effizienz an einem Ort **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jhon Alexander C. | Analista Outbound, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es scheint mir nützlich für Arbeitsabläufe zu sein, es ist wie die Verwendung von draw.io und Excel. Seine Vielseitigkeit in den Quellen ist bemerkenswert; ich benutze es gerade erst, aber die Knoten, die ich verwendet habe, sind ziemlich interessant. Das Thema der Bereinigung und Gruppierung von Unterprozessen ist großartig. Die anfängliche Konfiguration war einfach. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Nun, ich hatte ein Problem, wenn ich den PC wechsle, um die Flüsse zu sehen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME Software ermöglicht es mir, nur ein Werkzeug für die Dokumentation und Ausführung von Prozessen zu verwenden, anstatt mehrere. ### 27. Mühelose Big-Data-Verwaltung mit KNIME **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sebastian S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich finde die KNIME-Software einfach zu benutzen und zu lernen. Ich schätze auch, wie sie die einfache Handhabung von Big Data ermöglicht. Sie hilft mir, schnelle Lösungen zu finden, was ich besonders wertvoll finde. Außerdem war die anfängliche Einrichtung für mich sehr einfach, was die Einführung der KNIME-Software zu einer unkomplizierten Erfahrung machte. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich denke, die KNIME-Software könnte auf langsamen Systemen schneller arbeiten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende die KNIME-Software für das Fehlermanagement durch Datenanalyse. Sie löst das Problem der einfachen Handhabung von Big Data und ist einfach zu erlernen und zu verwenden, was es mir ermöglicht, schnelle Lösungen zu finden. ### 28. Großartige Visualisierung mit flexiblem Python-, Java- und R-Scripting **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felix M. | Team Lead E-Commerce & digital Channels, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Gute Visualisierungsfunktionen, mit Offenheit für Python-, Java- und R-Skripte. Die Workflows sind eine Prozessdokumentation. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Insgesamt bin ich ein großer Fan. Das gesagt, wären nur ereignisbasierte Auslöser für meine Bedürfnisse nützlich. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Geschäftsautomatisierung und Analyse mit agentischen Workflows. ### 29. Einfache Integration zur Angebotserstellung von Paketen in vielen Bereichen—Immer noch am Lernen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** David M. | Independent Expert, Research & Innovation, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Kein Experte für den Moment, aber glücklich, dass ich meine Pakete integrieren und in vielen verschiedenen Tätigkeitsbereichen anbieten kann. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Einfache Integration und Prozessautomatisierung. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Als Lösungsanbieter kann ich viel mehr Kunden erreichen. ### 30. Klare, skalierbare Prozesse mit starker visueller Rückverfolgbarkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bill R. | President, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Skalierbarkeit der Prozesse und die visuelle Rückverfolgbarkeit sind stark. Alles ist klar und leicht nachvollziehbar. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es fühlt sich zu IT-orientiert an, was es für Wissensarbeiter schwierig macht, anzufangen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es änderte das Gespräch von „Können wir den Daten vertrauen?“ zu „Welche Maßnahmen können wir ergreifen?“ Es war wirklich wirkungsvoll. ### 31. KNIME macht No-Code-Workflows einfach zu erstellen und zu integrieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nithin T. | Software Engineering Intern, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Knime ist eine No-Code/Low-Code-Plattform und bietet eine einfache Einarbeitung. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Maschine-zu-Maschine-Kommunikation funktioniert nicht wie erwartet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverständnis und Datenbereinigung ### 32. Eines der besten Analysetools **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Sehr strukturiert und modular aufgebaut. Man findet für jeden Zweck eine Lösung **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die UI ist ist etwas langsamer als in den alten Versionen. Auch sind die Einstellungen etwas verschachtelter als vorher. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse Soll/IST Vergleiche im HR Umfeld. Datenabgleich auf Fehler management im HR ### 33. KI, Automatisierung und Dateninnovation mit KNIME vorantreiben **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was mir an KNIME am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, komplexe Daten- und KI-Workflows auf eine sehr visuelle und intuitive Weise zugänglich zu machen. Es ermöglicht sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern, einfach zusammenzuarbeiten, Prozesse zu automatisieren und verschiedene Technologien zu integrieren, ohne viel Code schreiben zu müssen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ein Aspekt, der verbessert werden könnte, ist die Benutzererfahrung, wenn Workflows sehr groß und komplex werden, da sie manchmal schwer zu navigieren und zu pflegen sind. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft, die Datenintegration, Automatisierung und Analytik zu vereinfachen, indem es uns ermöglicht, verschiedene Datenquellen zu verbinden und Workflows auf visuelle Weise zu erstellen. ### 34. Intuitiv und erleichternd, aber Benutzer achtet auf die Grafik **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** giorgia f. | Account Life Cycle, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag die Einfachheit der KNIME Software und die Tatsache, dass sie benutzerfreundlich ist, da sie von jedem genutzt werden kann. Außerdem war es wirklich einfach, sie am Anfang zu konfigurieren, was ein großer Vorteil ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Schwierige grafische Formatierung **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME Software hilft mir bei der Extraktion und Manipulation von Daten, spart Zeit und reduziert die manuelle Arbeit. ### 35. Offene Plattform mit großartiger agentischer KI-Integration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** fabio c. | Head of Secure Data&AI, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die offene Plattform und die Integration von agentischer KI. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich denke, dass KNIME mehr in Länder wie Italien investieren sollte, indem es eine breitere Verbreitung fördert und Schulungen an Universitäten anbietet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenkonsolidierung: Sie sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und bietet einen visuellen Ansatz. ### 36. Erklärbare Daten-Workflows und mühelose Mensch-in-der-Schleife-Automatisierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmad V. | Data Science Software Engineer - NLP and Algorithms, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Erklärbarkeit von Datenprozessen und wie einfach es ist, menschliche Eingriffe in automatisierten Abläufen zu integrieren **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die neue moderne Benutzeroberfläche. Langsamer Start. Langsame Kommunikation und Partnerverwaltung bei KNIME. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unserem Kunden den Anfang, das Ende und „Das Wie“ zeigen ### 37. Zeitersparendes und aufschlussreiches Werkzeug **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carolina S. | Senior Financial Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag, dass es zeitsparend und aufschlussreich ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es braucht Zeit, sich daran zu gewöhnen und alle Knoten zu lernen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten in Excel analysieren und Zeit sparen, indem Aufgaben gemeldet werden ### 38. Reibungslose, benutzerfreundliche Erfahrung von der Entwicklung bis zur Produktion **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Chemikalien | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Wie einfach ist es wirklich, von der Entwicklung in die Produktion überzugehen? **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es kann chaotisch werden, wenn der Arbeitsablauf größer wird und sehr speicherhungrig ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unterstützt die Optimierung und Fehlersuche von Anlagen ### 39. Automatisierungsgetriebene Arbeitsabläufe, die die Zusammenarbeit fördern **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thi-Nguyet-Thu N. | Senior Associate Advisory, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Automatisierung Arbeitsablauf Anpassung Zusammenarbeit **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Benutzeroberfläche nicht kompakt genug Speichermethode auf lokaler Festplatte Zu viele Knoten für ähnliche Aktion (besser einer mit allen Funktionen) **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Berichterstattung Daten transformieren ### 40. Transparente, FAIR-integrierte Plattform mit praktisch nichts zu beanstanden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** marko j. | Assoc. Prof., Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Transparenz, FAIR in die Plattform integriert **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es gibt praktisch keinen Aspekt, den man an Knime nicht mögen könnte. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Teilbare und komplexe Big-Data-Analyse-Pipeline-Design. Domänenanpassungsfähigkeit. ### 41. Flexible, umfassende Analyseplattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Flexibilität und eine sehr umfassende Analyseplattform **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich kann wirklich an keine denken. Es war in der Lage, all meine Datenbedürfnisse zu erfüllen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alle Arten von Datenanalysen zur Prozessverbesserung ### 42. No-Code, hochvisuelle Workflows, die leicht zu erklären sind **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Fähigkeit, hoch visuelle und erklärbare Workflows ohne Code zu erstellen **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Bisher habe ich keine wirklichen Nachteile bemerkt. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenmanipulation und -extraktion ### 43. Funktionsreiche Open-Source, aber Online-Hilfe muss verbessert werden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrea P. | Proposal Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Open Source mit vielen Konnektivitäts- und Manipulationsfunktionen **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Online-Hilfe könnte besser sein. Dateiverwaltung könnte verbessert werden. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverarbeitung, Analytik, KI ### 44. Innovation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** سلامه . | محلل حركة مرور DE, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Der große Nutzen, den die Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern in der Welt hatte, um die strategischen Ziele zu erreichen, die darauf abzielen, die gemeinsame Zusammenarbeit zwischen den Ländern der Welt zu entwickeln. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es gab keinen Hinweis darauf, dass es einige Länder gibt, die noch in einem Bereich leben. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wissen ### 45. Ich denke, die beste Software aller Zeiten für Datenanalyse und maschinelles Lernen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Francesco A. | Team Leader, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Abgesehen von der großen Benutzerfreundlichkeit schätze ich am meisten die Gemeinschaft von Fachleuten, Enthusiasten und Menschen bei KNIME. Man kann immer jemanden finden, der einem einen Vorschlag macht, hilft oder seine Workflows teilt, was es ermöglicht, Stunden und Stunden an Arbeit zu sparen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Im Moment habe ich nur Vorteile gefunden, keine Nachteile. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es umfangreich im Unterricht verwendet, mit dem Ziel, die gängigsten Datenanalyse- und maschinellen Lerntechniken zu verbreiten. Bei der Arbeit nutze ich es häufiger für ETL-Aktivitäten und in letzter Zeit, um einige Vorhersagen basierend auf Daten zu treffen, die sich im Laufe der Zeit entwickeln. ### 46. Großartig für Datenanalyse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Buchhaltung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Knoten, die einfach sind, werden verwendet, um einen Workflow zu erstellen, um ein Ziel zu erreichen. Dies war hilfreich, da der Benutzer kein Programmierer oder hoch technischer Mensch sein muss, um KNIME zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Bisher war das einzige Problem, auf das ich gestoßen bin, die Verfügbarkeit von Speicher. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen Sie einige finanzielle Berechnungen und prognostizierte Cashflows ### 47. Knime ist die Zukunft : Dateningenieure aufgepasst **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rupesh A. | Researcher (W.O.C.), Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 15, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich bin mir nicht sicher, wo ich anfangen soll, weil die Agilität der Plattform so ist, dass es wie das Lernen eines Fahrrads ist und man es eine Weile nicht fährt. Doch sobald man die Schnittstelle öffnet, weiß man, dass es so einfach ist wie Fahrradfahren. Da ich an der Knime-Konferenz teilnehme und den ersten (L1) Workshop abschließe, endet die Sitzung und doch scheint es, als könnte ich den Instruktor weiterhin hören, was hier ist, was passieren wird und was geschehen soll. Ich kann es für einfache Aufgaben verwenden, um Excel zu ersetzen, oder große KI-Modelle ausführen. Ich habe meine Dissertation mit KNIME vor etwa 4 Jahren abgeschlossen; Knime hat mir damals geholfen, und es hilft mir weiterhin. Ich nutze es zur Entwicklung und Ausführung von Modellen oder um Business Intelligence zu lehren. Manchmal benutze ich es einfach, um anzugeben :). Ich weiß, die Frage ist, was ich am meisten an der Software mag, doch ich konnte meine Aufregung nicht zurückhalten, das oben zu schreiben. Ich mag den Point-and-Click-Workflow, die Fülle an Knoten, Knoten, die sich mit anderen Sprachen verbinden, und ja, wenn Sie ein Datenjongleur sind, würde ich sagen, Knime ist die beste Daten-Engineering-Plattform. Und ja, schauen Sie sich jetzt ihre visuellen Knoten, den Berichtsgenerator an, und wenn Sie immer noch zögern, auf den KI-Zug aufzuspringen, probieren Sie die GEN AI-Tools aus; Suchen Sie einfach auf Knime.com. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich bin mir nicht sicher, was ich nicht mögen soll. Ich schätze einfach, dass das Team eine Open-Source-Plattform aufgebaut hat, die perfekt ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lehre, Datenbereinigung und Entwicklung großer analytischer Modelle und jetzt Visualisierung. ### 48. Einfach zu verstehen, Vielzahl von Knoten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad S. | Research Assistant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Tatsache, dass es für fast alles einen Knoten gibt und man in jeder Phase auf Fehler überprüfen kann. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es kann etwas schwierig sein, Daten aus Datenbanken zu erhalten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze KNIME für die Zeitreihenprognose, es ist sehr praktisch und einfach zu bedienen im Vergleich zu R oder Python, da es keine Codes erfordert. ### 49. KNIME ist die beste Software zur Automatisierung von Buchhaltungsprozessen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Intuitive Benutzeroberfläche, die Desktop-Version ist komplett kostenlos und Open Source, die großartige Community hilft viel bei verschiedenen Anwendungsfällen. Neue Knoten werden in jeder Version hinzugefügt und halten mit den Trends wie LLM Schritt. Ist die beste Alternative zu Alteryx. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Integration von Python kann verbessert werden, wenn es um das Speichermanagement geht und mehr Bibliotheken standardmäßig eingeschlossen werden (wie Polars). **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung von Workflows in der Finanzabteilung. Kundenanalysen ohne Wiederholung von Prozessen und unter Verwendung von APIs und Datenbanken, um Daten aus verschiedenen Systemen zu kombinieren. ### 50. Es ist leistungsstark und benutzerfreundlich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aarushi A. | Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist ein benutzerfreundliches und vielseitiges Datenanalysetool, das eine breite Palette von Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen bietet. Es verfügt über eine umfangreiche Sammlung vorgefertigter Knoten, die angepasst und verbunden werden können, um komplexe Workflows zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es bietet verschiedene Visualisierungswerkzeuge, aber manchmal sind die verfügbaren Optionen im Vergleich zu anderen Datenanalyseplattformen begrenzt. Manchmal ist es schwierig, mit unstrukturierten Daten wie Text- oder Bilddaten zu arbeiten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Speicher, was Zeit und Aufwand sparen und helfen kann, Datenverarbeitungs-Workflows zu optimieren. Es bietet auch verschiedene Werkzeuge für maschinelles Lernen und Datenanalyse, die helfen können, prädiktive Modelle zu erstellen, statistische Analysen durchzuführen und Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen. ## KNIME Discussions - [Ist Knime einfach zu benutzen?](https://www.g2.com/de/discussions/is-knime-easy-to-use) - 1 comment - [View KNIME pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/knime-analytics-platform/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+06%3A10%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=25443b17-1d4b-4677-9b02-a9c0527f861c&secure%5Btoken%5D=00a18a3396ec1850109e435d9fe2ec420a6993246792b202012b78449129e830&format=llm_user) ## KNIME Integrations - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [APACHE](https://www.g2.com/de/products/apache/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [Claude](https://www.g2.com/de/products/claude-2025-12-11/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Deepseek](https://www.g2.com/de/products/deepseek/reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/zen-healthcare-it-gemini/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/de/products/google-analytics/reviews) - [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews) - [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-ai/reviews) - [Microsoft 365](https://www.g2.com/de/products/microsoft365/reviews) - [Microsoft Access](https://www.g2.com/de/products/microsoft-access/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/de/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [Neo4j Graph Data Science](https://www.g2.com/de/products/neo4j-graph-data-science/reviews) - [Ollama](https://www.g2.com/de/products/ollama/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [OpenStreetMap](https://www.g2.com/de/products/openstreetmap/reviews) - [OrientDB](https://www.g2.com/de/products/orientdb/reviews) - [pgAdmin](https://www.g2.com/de/products/pgadmin/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [SAP BW/4HANA](https://www.g2.com/de/products/sap-bw-4hana/reviews) - [SAP Cloud ERP (SAP S/4HANA Cloud)](https://www.g2.com/de/products/sap-cloud-erp-sap-s-4hana-cloud/reviews) - [SAP ECC](https://www.g2.com/de/products/sap-ecc/reviews) - [Shopware](https://www.g2.com/de/products/shopware/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - [Yandex Maps API](https://www.g2.com/de/products/yandex-maps-api/reviews) ## KNIME Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter - Anpassbare Berichte - Marketingberichte - Verkaufsberichte - Aktivitäts-Dashboard - Interaktive Berichte - Anpassbare Berichte - Anpassbare Berichte - Aktivitäts-Dashboard - Anpassbares Dashboard **Zusätzliche Funktionalität** - Markierung - Natürliche Sprachverarbeitung - Datenextraktion - Mehrsprachig - Prädiktive Analytik - Ziehen & Ablegen - Spracherkennung - Berichterstattung/Analyse - Datenverwaltung - Virtueller Persönlicher Assistent (VPA) - KI-Copilot - Kundensegmentierung - Zusammenarbeitstools - Datenimport/-export - Generative KI - Für E-Commerce - Rollenbasierte Berechtigungen - Anpassbares Branding - Suchen/Filtern - Überwachung - Dokumentenverwaltung - API - Datenvisualisierung - Trendanalyse - Maschinelles Lernen - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Warnungen/Eskalation - Leistungskennzahlen - Echtzeitdaten - Drittanbieter-Integrationen - Mobile App - Mehrere Datenquellen - Für Vertriebsteams/Organisationen - Stimmungsanalyse - Aktivitäts-Dashboard - Chatbot - Workflow-Automatisierung **Zugriff auf Datenquellen** - Breite der Datenquellen - Einfache Datenkonnektivität - API-Konnektivität **Verwaltung** - qualitätskontrolle - Daten-Sampling - Zusammenarbeit - Mehrere Datenquellen - Echtzeitdaten - Statistische Prozesskontrolle **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **system** - Datenerfassung und -aufbereitung - Echtzeitdaten **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Antworten** - Personalisierung - Weg zum Menschen - Verstehen natürlicher Sprache (NLU) - Mehrsprachig **Automatisierung - KI-Agenten** - Verkaufsnachverfolgung - Kundeninteraktionsautomatisierung - Leadgenerierung - Dokumentenverarbeitung - Rückmeldungssammlung - Natürliche Sprachverarbeitung - Simulation und Szenarienerstellung **Anpassung - KI-Agenten-Ersteller** - Natürliche Sprachkonfiguration - Tonanpassung - Sicherheitsleitplanken - API-Sicherheit - Datensicherheit - Authentifizierung **Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung - Unterstützung für Multi-Source-Connector - Schema-Drift / Änderungsdetektion **Datenkonnektivität und -vorbereitung - Agentic Analytics** - Datenquellenkonnektivität - Automatisierte Datenvorbereitung **Statistisches Tool** - Skripterstellung - Data-Mining - Algorithmen **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Drag-and-Drop - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training - Datenbankunterstützung - Mehrsprachig **Daten-Interaktion** - Profiling und Klassifizierung - Metadaten-Management - Datenmodellierung - Verknüpfen von Daten - Daten-Blending - Datenqualität und -bereinigung - Gemeinsame Nutzung von Daten - Daten-Governance **Funktionen** - Datenvisualisierung - Überlebensanalyse - Risikodaten-Attribute - Kostenanalyse - Multivariate Analyse - Was-wäre-wenn-Analyse - Statistische Analyse - Bayesianische Analyse - Trendanalyse - Regressionsanalyse **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit - Nicht-relationale Transformationen - Datenextraktion **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending - Datenerfassung und -übertragung **Plattform** - Konversations-Editor - Integration - Human-in-the-Loop - Drag & Drop Editor - Mensch-in-der-Schleife (HITL) **Autonomie - KI-Agenten** - Unabhängige Entscheidungsfindung - Adaptive Reaktionen - Aufgabenausführung - Problem lösen **Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller** - Omni-Kanal-Support - Agentenmarke - Proaktive Reaktionsfähigkeiten - Nahtlose menschliche Eskalation - Multimedia-Unterstützung - Unterstützung für Multi-Modal-Eingaben **Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung - Code-Erweiterbarkeit - Automatisierte Merkmalsentwicklung **Autonome Einsichtsgenerierung - Agentische Analytik** - Kontinuierliche Mustererkennung - Mehrstufiges Denken - Prädiktive & Präskriptive Analytik **Zusätzliche Funktionalität** - Datenzuordnung - Überwachung - Diagrammerstellung - Integrationsmanagement - Berichterstattung/Analyse - Ad-hoc-Analyse - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - API - Abgleichen & Zusammenführen - Echtzeitüberwachung - Metadatenverwaltung - Pipeline-Management - Jobplanung - Dashboard-Erstellung - Datenverwaltung - Mehrere Datenquellen - Datenimport/-export - Generative KI - Datenqualitätskontrolle - Datenkonnektoren - Anpassbare Berichte - Einmalanmeldung - Versionskontrolle - Visuelle Analytik - Buchhaltungsintegration - Echtzeitdaten - eCommerce-Management - KI-Copilot - CRM - Datenvisualisierung - SSL-Sicherheit - Suchen/Filtern - Echtzeit-Analysen - Datenerfassung und -übertragung - Zusammenarbeitstools - Leistungsmanagement - Datenabgleich - Ziehen & Ablegen - Datenreplikation - Aktivitäts-Dashboard - Datenbankunterstützung - Workflow-Management - Warnungen/Benachrichtigungen - Prädiktive Analytik - Datenmigration - Drittanbieter-Integrationen - Berichterstattung & Statistiken - Datenanalysetools **Datenanalyse** - Analyse - Daten-Interaktion - Zeitreihenanalyse - Trendanalyse **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Exportieren von Daten** - Breite der Integrationen - Einfache Integration - Daten-Workflows **Methodik** - ANOVA-Unterstützung - Regression - Zeitreihenanalyse **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung - Generative KI **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler** - Analytik & Berichterstattung - Kontextbewusstsein - Datenschutzkonformität **Agentische KI - KI-Agenten** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Interaktion und Arbeitsablauf - Agentic Analytics** - Abfrage in natürlicher Sprache und konversationelle Analytik - Aktionsauslösung & Workflow-Orchestrierung - Erklärbarkeit & Prüfpfade **Zusätzliche Funktionalität** - Agentenzusammenarbeit - Datenverwaltung - Prompt-Engineering - Feedback-Management - Für No-Code-Entwicklung - Versionskontrolle - Rollenbasierte Berechtigungen - Dynamische Modellierung - API - Speicherverwaltung - Überwachung - Skalierbarkeit - Kostenmanagement - Planung - Natürliche Sprachschnittstelle - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Mehrere LLM-Modelle - Integrationsmanagement - Anpassbare Frameworks - Vorgefertigte Vorlagen - Analytik - Absichtserkennung - Kontextuelle Anleitung - Regelbasierter Arbeitsablauf - Teilautomatisierung - Ziehen & Ablegen - Für Vertrieb/Marketing - Generative KI - Geschäftsprozessautomatisierung - KI-Copilot - Drittanbieter-Integrationen - Mehrkanal-Kommunikation - Stimmungsanalyse - Tiefes Lernen - Codefreie Entwicklung - Compliance-Management - Automatisierte Antworten - Wissensmanagement - Überweisungen/Weiterleitung - Personalisierung - Aktivitäts-Dashboard - Kundenerfahrungsmanagement - Virtueller Persönlicher Assistent (VPA) - Chatbot - Spracherkennung - Berichterstattung/Analyse - Aufgabenverwaltung - Kundenbindung - KI/Maschinelles Lernen - Konfigurierbarer Arbeitsablauf - Unbeaufsichtigte Automatisierung - Konversationsintelligenz - Workflow-Automatisierung - Proaktive Fehlererkennung **Entscheidungsfindung** - Modellierung - Daten-Visualisierungen - Report Generation - Datenvereinheitlichung - Anpassbare Berichte **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung - Generative KI **Generative KI** - Textgenerierung - Generative KI **Integration - KI-Agentenbauer** - Arbeitsablaufautomatisierung - API-Nutzung - Plattform-Interoperabilität - CRM-Datenintegration - Drittanbieter-Integrationen **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung - Drittanbieter-Integrationen **KI-Agentenverwaltung - Agentische Analytik** - Agentenkonfiguration & Ziele - Kontinuierliches Lernen & Feedback **Zusätzliche Funktionalität** - Anpassbare Berichte - Zusammenarbeitstools - Datenextraktion - Semantische Suche - Datenverwaltung - Ad-hoc-Berichterstattung - Berichterstattung/Analyse - Prädiktive Analytik - Aktivitäts-Dashboard - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Visuelle Analytik - Datenzuordnung - Datenabgleich - Statistische Analyse - Kategorisierung/Gruppierung - Trendanalyse - Datenprofilierung - Verwaltung verknüpfter Daten - Datenvisualisierung - API - Mehrere Datenquellen - Sentimentanalyse - Suchen/Filtern - Datenimport/-export - Datenerfassung und -übertragung - KI-Copilot - Überwachung - Datenkonnektoren - Ad-hoc-Analyse - Text Mining - Berichterstattung & Statistik - Prädiktive Modellierung - Echtzeit-Analysen - Konfigurierbarer Arbeitsablauf - Markierung - Endpunktverwaltung - Kein-Code - Datenvorbereitung - Prüfung - Big Data Analyse - ML-Algorithmus-Bibliothek - Datenverwaltung - Aktivitätsverfolgung - Datensicherheit - Workflow-Management **Zusätzliche Funktionalität** - Datenanalysetools - KI/Maschinelles Lernen - Datenextraktion - Berichterstattung/Analyse - KI-Copilot - Datenzuordnung - ETL - Big Data Analyse - Datenqualitätskontrolle **Zusätzliche Funktionalität** - Compliance-Verfolgung - Echtzeit-Berichterstattung - Statistische Simulation - Prognose - Neuronale Netzwerkmodellierung - Visuelle Analytik - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Datenkonnektoren - Anpassbare Berichte - Ziehen & Ablegen - Selbstbedienungs-Datenvorbereitung - Leistungskennzahlen - Datenumwandlung - Aktivitäts-Dashboard - Datenextraktion - Berichterstattung/Analyse - Prädiktive Analytik - API - KI-Copilot - Assoziationsentdeckung - Ad-hoc-Berichterstattung - Berichterstattung & Statistik - Drittanbieter-Integrationen - Anpassung - Suchen/Filtern - Überwachung - Datenclustering - Datenimport/-export - SSL-Sicherheit - Dateispeicherung - Entscheidungsbaum - Mehrere Bewertungsmodelle **Zusätzliche Funktionalität** - Versionskontrolle - Skalierbarkeit - Personalisierung - Datenextraktion - Webhooks - API - Natürliche Sprachverarbeitung - Fallback-Verarbeitung - Ziehen & Ablegen - Mehrere LLM-Modelle - Eingebauter KI-Assistent - Automatisiertes Testen - Datenverwaltung - Zusammenarbeitstools - Vorgefertigte Vorlagen - Agenten-Design-Tools - Tiefes Lernen - Modelltraining - Analytik - Einmaliges Anmelden - Fehlersuche - Bereitstellungsmanagement - Proaktive Fehlererkennung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung - Natürliche Sprachsuche - Visuelle Entdeckung - Datenmischung - Datenmischung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung - Generative KI **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild - Generative KI **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität - Mehrere Datenquellen - Abfrage-Generator **Zusätzliche Funktionalität** - Nachfrageprognose - KI/Maschinelles Lernen - Ziehen & Ablegen - Für das Gesundheitswesen - Prognose - Datenextraktion - Drittanbieter-Integrationen - Entscheidungsunterstützung - Modellierung & Simulation - Warnungen/Benachrichtigungen - Berichterstattung/Analyse - Mehrere Datenquellen - Für den Einzelhandel - Für Bildung - Datenentdeckung - Grafischer Workflow-Editor - Leistungskennzahlen - Geschäftsregelnmanagement - KI-Copilot - Natürliche Sprachverarbeitung - Datenumwandlung - Datenclustering - API - Datenmischung - Datenklassifizierung - Workflow-Management - Workflow-Automatisierung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste - Echtzeit-Analysen - Berichterstattung/Analyse - Echtzeit-Analysen - Berichterstattung/Analyse - Visuelle Analytik **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung - Drittanbieter-Integrationen **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung - Datenbankunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen - Ad-hoc-Abfrage - Visuelle Analytik **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs - Echtzeitdaten - Echtzeitdaten - Drittanbieter-Integrationen - Drittanbieter-Integrationen **Zusätzliche Funktionalität** - Ziehen & Ablegen - Sichere Datenspeicherung - Datenimport/-export - Anpassbares Branding - Dashboard-Erstellung - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Echtzeit-Berichterstattung - Metadatenverwaltung - Prognose - Datenverwaltung - Ad-hoc-Analyse - Ad-hoc-Berichterstattung - Datenmigration - KI-Kopilot - Selbstbedienungs-Datenvorbereitung - Suchen/Filtern - Datenzuordnung - Überwachung - Stimmungsanalyse - Benutzerverwaltung - Verkaufs-Trendanalyse - Diagrammerstellung - Berichterstattung & Statistik - Leistungskennzahlen - Warnungen/Benachrichtigungen - Datenextraktion - Widgets - Geschichtenerzählen - Trendanalyse - Zusammenarbeitstools - Finanzmanagement - Self-Service-Analytik - KPI-Überwachung - Armaturenbrett - API - Datenintegration - Punktetafeln - Datenverwaltung - Aufgabenverwaltung - Fortschrittsverfolgung - Datenkonnektoren - Datenvisualisierung - Profitabilitätsanalyse - Projektverfolgung - Strategische Planung - Zielsetzung/Verfolgung - Veröffentlichen/Teilen - Prädiktive Analytik - Echtzeitüberwachung - Vorlagen - Mobiler Zugang - Anpassbare Vorlagen - Workflow-Management - Finanzberichterstattung - Audit-Management - OLAP - Einmalanmeldung - Datenabgleich ## Top KNIME Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (861 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (213 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,681 reviews)