KNIME Software Funktionen

Statistisches Tool (3)

Modellierung: Bietet Modellierungsfunktionen 31 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten-Visualisierungen: Basierend auf 41 KNIME Software Bewertungen. Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme
Report Generation: Generiert Berichte über die Datenleistung Diese Funktion wurde in 39 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Datenvereinheitlichung: Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform 40 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Unterstützte Sprachen: Basierend auf 14 KNIME Software Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop: Basierend auf 14 KNIME Software Bewertungen. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen: Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 14 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 13 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Feature-Entwicklung: Wie in 14 KNIME Software Bewertungen berichtet. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Maschinelles Sehen: Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an 12 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Generierung natürlicher Sprache: Basierend auf 10 KNIME Software Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze: Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Diese Funktion wurde in 10 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Verstehen natürlicher Sprache: Wie in 13 KNIME Software Bewertungen berichtet. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning: Wie in 12 KNIME Software Bewertungen berichtet. Bietet Deep-Learning-Funktionen

Managed Service: Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 13 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Anwendung: Wie in 13 KNIME Software Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit: Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 14 KNIME Software Bewertungen erwähnt.

qualitätskontrolle: Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank. 24 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten-Sampling: Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren. Diese Funktion wurde in 26 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Zusammenarbeit: Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei. Diese Funktion wurde in 25 KNIME Software Bewertungen erwähnt.

Datenvisualisierung: Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. Diese Funktion wurde in 26 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Überlebensanalyse: Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen Diese Funktion wurde in 23 KNIME Software Bewertungen erwähnt.
Risikodaten-Attribute: Basierend auf 23 KNIME Software Bewertungen. Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie.
Kostenanalyse: Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. 21 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

ANOVA-Unterstützung: Basierend auf 21 KNIME Software Bewertungen. Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz.
Regression: Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM). 25 Rezensenten von KNIME Software haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Zeitreihenanalyse: Wie in 24 KNIME Software Bewertungen berichtet. Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen.

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
KI-Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung: Analysiert eingehende Datensätze, um fehlende Werte, Verteilungen, Ausreißer und Datenqualitätsprobleme automatisch zu erkennen.
Unterstützung für Multi-Source-Connector: Ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher, Tabellenkalkulationen) ohne benutzerdefinierte Programmierung zu importieren.
Schema-Drift / Änderungsdetektion: Benachrichtigt Benutzer automatisch, wenn das Schema eingehender Daten im Laufe der Zeit von der erwarteten Struktur abweicht.

Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung: Schlägt Kandidatenalgorithmen und Hyperparameter basierend auf den Datensatzmerkmalen vor oder wählt sie automatisch aus.
Code-Erweiterbarkeit: Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierten Code (z.B. Python, R, SQL) oder benutzerdefinierte Module in Pipeline-Phasen einzufügen, um Flexibilität zu gewährleisten.
Automatisierte Merkmalsentwicklung: Schlägt automatisch abgeleitete Merkmale vor oder wendet sie an, um die Modellleistung zu verbessern.