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AJ
Sr. Consultant
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Jethro-Datenverarbeitungsanwendungsfall"
Was gefällt dir am besten Jethro?

1) Leistung, das Indexieren funktioniert am besten in Jethro.

2) Dynamisches Indexieren. Das Indexieren im laufenden Betrieb ist ein leistungsstarkes Werkzeug mit Jethro.

3) Kompatibilität

4) Horizontale Skalierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Jethro?

1) Einrichtungs-Komplexität, etwas komplex einzurichten

2) Teure Lizenz und Wartung

3) Hochwertige Hardware-Anforderung. Funktioniert nicht gut auf Community-Hardware. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ling G.
LG
Intern - Business Operations
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"sehr leistungsstarke Software!"
Was gefällt dir am besten Jethro?

Jethro beschleunigt die schnelle Leistung und es reduziert eine erhebliche Menge an Zeit für die Abfrage großer Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Jethro?

es ist teuer, zumindest für eine kleine Organisation, die nicht über eine große Menge an Daten verfügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vivek Kumar A.
VA
Data Analyst-Third Party Risk
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Jethrow- Daten jethrowed"
Was gefällt dir am besten Jethro?

Beste Integration mit Hadoop und anderen Big-Data-Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Jethro?

Sehr wenig Talent auf dem Markt verfügbar. Auch das Marketing des Produkts ist nicht sehr gut gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Jethro, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,201)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(666)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(665)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(634)
Große Daten einfach
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
Qubole Logo
Qubole
4.0
(259)
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
8
Kyvos Semantic Layer Logo
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
9
Azure Databricks Logo
Azure Databricks
4.5
(227)
Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.
10
dbt Logo
dbt
4.7
(194)
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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