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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen & Produktdetails

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.

Verkäufer

Intel Corporation

Produktbeschreibung

Top-bewertete Alternativen

Phrase Localization Platform

4.5/5

(1,226)

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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library-Bewertungen (13)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Marko G.

IT Technical Manager

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

1.6.2021

"Wirklich schnelle und nützliche Sammlung von Werkzeugen und Informationen für jede Big-Data-Anwendung."

4.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Bietet eine erhebliche Leistungssteigerung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Transformation, Analyse und Modellierung sowie Entscheidungsfindung. Relativ einfach zu implementieren und in bestehende Datenspeicher zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Da es so neu ist, bedeutet das Fehlen einer größeren Gemeinschaft, dass Probleme und Schwierigkeiten etwas länger dauern, um gelöst zu werden, aber das wird sich im Laufe der Zeit verbessern, wenn die Beliebtheit und Integration wächst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Alle Produkte werden nicht jedem passen, aber in den meisten Fällen ist das Werkzeugset alles, was Sie benötigen, um die Analyse und Vereinfachung Ihrer Datensätze durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Es für Forschungszwecke in der Big-Data-Analyse und Plattformen verwenden, die verfügbar sind, um die Probleme zu beschleunigen und zu vereinfachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ekjot S.

SDE-1 Software Development Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

15.10.2021

"Es scheint, dass die Bibliothek die Effizienz bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse steigern kann."

4/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich mag die gebrauchsfertigen Deep-Learning-Modelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich bin nicht besonders begeistert von der Abhängigkeit von Intel-Prozessoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amanpreet S.

Senior Associate Consultant – Data Science

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.5.2021

"Einfach zu verwenden. Gute Dokumentation."

5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es ist eine kürzere Lernkurve und sehr detaillierte Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es ist derzeit nicht weit verbreitet, aber in Zukunft können wir hoffen, seine Reichweite zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hanumant N.

Data scientist - Machine Learning/Deep learning

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.5.2021

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Einfach zu bedienen"

4/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dokumente sind sehr einfach und leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich habe keine Abneigung gefunden, nicht viel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Definitiv empfehlenswert, es ist sehr praktisch und nützlich. Es bietet auch eine gute Lernerfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse, explorative Datenanalyse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SUDHAKAR K.

IEEE Guntur Subsection EC Member

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

15.5.2021

"Forschungsprojekt"

5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Tatsächlich ist Intel das erste Unternehmen, das akademische Ressourcen für IoT, KI, Analytik, ML, DL initiiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was man an der Arbeit von Intel nicht mögen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

19.5.2021

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Maschinelles Lernen Modifikator"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel DAAL ist hauptsächlich in den folgenden Punkten hilfreich -

1. Entscheidungsfindung

2. Modellierung

3. Vorverarbeitung

4. Validierung

5. Transformation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts an der Arbeit von Intel auszusetzen, wegen der Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Es ist wie ein BOOM. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Reale Datenanalyseprobleme wie Gesundheitswesen, Aktienmarktanalyse, Marketinganalyse. Der Vorteil ist, dass es komplexe Probleme sehr effektiv und schnell löst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

18.5.2021

"Datenanalysebibliothek für einfache maschinelle Lernalgorithmen"

3.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dies funktioniert sehr gut für Regressions- und Klassifikationsprobleme. Ich mag einfache Analysemethoden für die Datenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich habe keine solchen Abneigungen gefunden, jedoch sollte es eine Datenvisualisierungsbibliothek haben, die eine entscheidende Rolle in der Datenanalyse spielt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

19.5.2021

"Datenanalysebibliothek für Deep-Learning-Projekte mit NLP"

4/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

für die Datenvorbereitung zum Data Mining und maschinellen Lernen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was man an der Arbeit von Intel nicht mögen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Ich würde es vorziehen, dies meinen Freunden und Kollegen zu empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse von realen Problemen in der IT-Branche, einschließlich Deep Learning, IoT und Geschäftslösungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.5.2021

"Intel DAAL"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Der Intel DAAL bietet eine Beschleunigung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Vorverarbeitung, Transformation, Analyse und Modellierung sowie Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Nach den aktuellen Anforderungen ist es gut, aber irgendwann könnten wir einige Upgrades benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.