Informatica PowerCenter Preisübersicht

Ich mag die benutzerfreundliche Oberfläche von Informatica PowerCenter und wie es den Bedarf an manueller Codierung, wie das Schreiben von Python- oder SQL-Abfragen, reduziert. Es automatisiert und verwaltet komplette ETL-Prozesse und ist darauf ausgelegt, große Datenmengen mit Funktionen wie Datenpartitionierung und Pushdown-Optimierung zu verarbeiten. Es unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, einschließlich relationaler Datenbanken und Cloud-Dienste. Ich schätze auch seine integrierten Funktionen zur Datenvalidierung, -bereinigung, -profilierung und -zuordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Informatica PowerCenter wurde für On-Premise-Umgebungen entwickelt, was bedeutet, dass es keine native Unterstützung für dynamische cloudbasierte Infrastrukturen bietet. Dies führt zu Einschränkungen bei der Integration mit modernen Cloud-Datenbanken und -Diensten. Das Skalieren für große und schwankende Arbeitslasten erfordert oft Hardware-Upgrades und Ressourcenmanagement, wie das Hinzufügen physischer Server, was im Vergleich zur automatischen elastischen Skalierung von cloudnativen Plattformen ressourcenintensiv und komplex ist. Die Plattform kann Schwierigkeiten bei der nahtlosen Integration in komplexe hybride und Multi-Cloud-Umgebungen haben. PowerCenter beinhaltet erhebliche anfängliche Lizenzkosten, laufende Wartungskosten und Infrastrukturverwaltungskosten. Es erfordert beträchtliche Serverressourcen, CPU, Speicher, Festplattenspeicher und dedizierte IT-Teams für Wartung, Updates und Leistungsoptimierung. Es fehlt auch an integrierter KI-gestützter Automatisierung für Tools wie die Entwicklung von Datenpipelines oder die Datenerkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.