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IBM watsonx.data Preisübersicht

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IBM watsonx.data hat keine Preisinformationen für dieses Produkt oder diese Dienstleistung bereitgestellt. Dies ist eine gängige Praxis bei Softwareverkäufern und Dienstleistern. Kontaktieren Sie IBM watsonx.data, um aktuelle Preise zu erhalten.

Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

3 Monate

Return on Investment

12 Monate

Wahrgenommene Kosten

$$$$$

IBM watsonx.data Preisbewertungen

(2)
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Flexible, leistungsstarke Plattform mit herausragendem Wert"
Was gefällt dir am besten IBM watsonx.data?

Diese Plattform ist äußerst flexibel und kostengünstig. Sie kombiniert die Anpassungsfähigkeit eines Data Lakes mit der hohen Leistung eines Data Warehouses. Zusätzlich bietet sie integrierte Unterstützung für mehrere Engines, die auf unterschiedliche Arbeitslasten zugeschnitten sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM watsonx.data?

Es ist noch relativ neu und fehlt die Reife, die in Plattformen wie Snowflake und Databricks zu finden ist. Die Benutzeroberfläche ist nicht sehr ausgereift und kann manchmal langsam sein. Außerdem kann der Einrichtungsprozess gelegentlich komplex sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"Einheitlicher Datenzugriff mit nahtloser KI-Integration"
Was gefällt dir am besten IBM watsonx.data?

Ich genieße, wie IBM watsonx.data mir ermöglicht, auf alle meine Informationen von einem einzigen Ort aus zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie in verschiedenen Setups gespeichert sind. Es verarbeitet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten reibungslos, was schnelle Operationen und Kosteneinsparungen ermöglicht, während ich Antworten schneller finden kann. Ich schätze auch die nahtlose KI-Integration und die starken Governance-Funktionen, die meine Daten sicher und gut verwaltet halten. Darüber hinaus bietet es eine einheitliche Umgebung, in der ich SQL, Analytik und KI-Tools zusammen verwenden kann, was die Arbeitsprozesse für verschiedene Teams vereinfacht. Die Unterstützung der Plattform für föderierte Abfragen macht die Datenanalyse schneller, ohne dass schwere ETL-Prozesse erforderlich sind, und ihre Fähigkeit, komplexe und unordentliche Daten neben sauberen Tabellen unter einem Dach zu handhaben, ist äußerst vorteilhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM watsonx.data?

Einige Aspekte von IBM watsonx.data könnten verbessert werden. Anfangs ist es aufgrund einer steilen Lernkurve schwierig zu navigieren, und das Layout kann für Anfänger überwältigend sein. Die Integration mit bestimmten externen Anwendungen erfordert mehr Schritte als nötig, was vereinfacht werden könnte. Ein saubereres Design und ein reibungsloserer Einrichtungsprozess würden die Einführung für neue Benutzer erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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