IBM Cloud Pak for Data Funktionen

Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen

Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor

Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an

Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten

Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten

Bietet Modellierungsfunktionen

Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme

Generiert Berichte über die Datenleistung

Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Wie in 12 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen berichtet. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

Bietet Bilderkennungsdienste an

Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer

Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Deep-Learning-Funktionen

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

Basierend auf 27 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Basierend auf 15 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Basierend auf 23 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Basierend auf 22 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Basierend auf 25 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Basierend auf 24 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Basierend auf 26 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Basierend auf 25 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Basierend auf 23 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Basierend auf 24 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Basierend auf 13 IBM Cloud Pak for Data Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

Ermöglicht es Benutzern, virtuelle Maschinen zu erstellen, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen und die Leistung zu optimieren.

Bietet eine Schnittstelle zum Erstellen benutzerdefinierter Computer und Analysen.

Unterstützt das erforderliche Betriebssystem und Linux-Distributionen für benutzerdefinierte Computer.

Ermöglicht Benutzern die Bereitstellung von Netzwerken, die Bereitstellung von Inhalten, den Lastausgleich und die Verwaltung des Datenverkehrs.

Stellt virtuelle Netzwerke und Betriebssysteme bereit.

Sichert Anwendungen, verschlüsselt Daten und verwaltet Identitäten.

Ermöglicht die Wartung vorhandener virtueller Maschinen, um die Funktionalität und Sicherheit zu verbessern.

Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.

Ermöglicht die Übertragung von Daten und virtuellen Maschinen während der Einführung und Wartung.

Stellt Verwaltungstools für die Datenspeicherung, Datenbankkonfiguration und Skalierung bereit.

Ermöglicht Benutzern die Analyse von Speicher, Leistung und Konnektivität.

Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.

Erfasst Informationen zum IP-Datenverkehr und zur Netzwerknutzung.

Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten.

Verfolgen Sie die IaaS-Nutzungsstatistiken eines Unternehmens über Dashboards, Metriken und Berichte.

Verfolgen Sie die IaaS-Leistungsstatistiken eines Unternehmens über Dashboards, Metriken und Berichte.

Bietet Public-Cloud-Funktionen.

Bietet Private-Cloud-Funktionen.

Bietet Hybrid-Cloud-Funktionen.

Stellt Bare-Metal-Server bereit.

Bietet High-Performance-Computing-Funktionen (HPC).

Stellt virtuelle Maschinen (VMs) bereit.

Bietet Edge-Computing-Funktionen.

Stellt virtuelle Netzwerkfunktionen bereit.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren 11 Rezensenten von IBM Cloud Pak for Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Automatische Skalierung von Infrastrukturressourcen, um Kapazitäts- oder Rechenanforderungen zu erfüllen

Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht

Verstehen Sie den Zustand von Daten, Anwendungen, Systemen und Diensten

Verwalten von Daten in verschiedenen Umgebungen (On-Premises-Cloud, Hybrid und Multi-Cloud)

Bietet Metadaten-Management- und Herkunftsfunktionen

Unterstützt fortschrittliche Analyselösungen für eine bessere Geschäftsentscheidungsfindung

Regeln und Vorschriften, die von Quellsystemen übernommen oder definiert wurden, um sensible Daten zu schützen

Gewähren oder Einschränken des Datenzugriffs und der Datenkontrolle

Integriertes Backup und Disaster Recovery

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Stellt sicher, dass der Service zuverlässig und bei Bedarf verfügbar ist, wodurch Ausfallzeiten und Serviceunterbrechungen minimiert werden.

Ermöglicht es dem Benutzer, das Training von Modellen effizient zu skalieren, was den Umgang mit größeren Datensätzen und komplexeren Modellen erleichtert.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, während der Inferenzphase schnelle Antworten mit geringer Latenz zu erhalten, was für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung ist.

Bietet dem Benutzer ein transparentes Preismodell für API-Aufrufe, das eine bessere Budgetplanung und Kostenkontrolle ermöglicht.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, Rechenressourcen bedarfsgerecht zuzuweisen, wodurch es kostengünstig wird.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Energieverbrauch sowohl während des Trainings als auch während der Inferenz zu minimieren, was für einen nachhaltigen Betrieb immer wichtiger wird.

Bietet dem Benutzer die Flexibilität, über mehrere Cloud-Anbieter hinweg bereitzustellen und so das Risiko einer Anbieterbindung zu verringern.

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Pipelines zu verbinden und so die Datenerfassung und -vorverarbeitung zu vereinfachen.

Ermöglicht es dem Benutzer, die generativen KI-Modelle über APIs einfach in bestehende Workflows und Systeme zu integrieren.

Hilft dem Benutzer, die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten, was für weltweit tätige Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.

Ermöglicht es dem Benutzer, Zugriffssteuerungen basierend auf Rollen innerhalb der Organisation einzurichten und so die Sicherheit zu erhöhen.

Stellt sicher, dass Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt werden, und bietet so eine zusätzliche Sicherheitsebene.

Bietet dem Benutzer eine umfassende und übersichtliche Dokumentation, die eine schnellere Einführung und Fehlerbehebung ermöglicht.

Ermöglicht es dem Benutzer, den Grad der Community-Unterstützung und der verfügbaren Erweiterungen von Drittanbietern zu messen, was für die Problemlösung und die Erweiterung der Funktionalität nützlich sein kann.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.