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H2O Driverless AI

Von H2O.ai

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H2O Driverless AI Bewertungen & Produktdetails

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H2O Driverless AI-Bewertungen (4)

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Bewertungen

H2O Driverless AI-Bewertungen (4)

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4.3
4-Bewertungen

Vorteile & Nachteile

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Nguyen D.
ND
Co-Founder
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"H2O Driverless AI Bewertung"
Was gefällt dir am besten H2O Driverless AI?

H20 Driverless AI bietet eine AutoML-Plattform für Endbenutzer. Diese Plattform ist benutzerfreundlich und bietet eine Low-Code-Programmierung mit integrierter AutoML-Funktion zur Durchführung von Modellierung und Analysen. Die Plattform ist die beste für weniger erforderliche Programmierung im Bereich Data Science. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? H2O Driverless AI?

Driverless AI hat nicht viele Datenvorbereitungstools für Endbenutzer. Es wäre großartig, wenn Driverless AI mehr Funktionen für Datenengineering und eine Full-Stack-Plattform entwickeln könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Ausgezeichnetes Werkzeug für die schnelle Modellerstellung"
Was gefällt dir am besten H2O Driverless AI?

Einfach zu verwenden, großartige Ergebnisse und sehr gutes Feature Engineering. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? H2O Driverless AI?

Benutzeroberfläche und Mangel an ETL-Funktionalitäten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

WN
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"H2O Driverless AI Bewertung"
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
BM
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Einige wirklich großartige Funktionen, die Reife könnte geringer sein als erwartet."
Was gefällt dir am besten H2O Driverless AI?

Die Benutzeroberfläche ist schön, die Benutzererfahrung ermöglicht einen schlüsselfertigen Prozess, lässt Sie aber jeden erdenklichen Hyperparameter anpassen. Das Trainingsparadigma im zugrunde liegenden Algorithmus ist hochmodern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? H2O Driverless AI?

Der Einsatz funktioniert sehr gut, aber das Skalieren erfordert etwas mehr Aufwand. Es scheint auf ihren Open-Source-Bibliotheken aufgebaut zu sein, was sowohl gut als auch schlecht ist (siehe unten). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für H2O Driverless AI, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
2
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(666)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
3
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(618)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(591)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
6
Posit Logo
Posit
4.5
(562)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
7
Domo Logo
Domo
4.3
(939)
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
8
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
9
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
10
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(571)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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