GPTBots.ai Funktionen

Antworten (3)

Personalisierung: Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen: Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU): Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Proaktive Kundenansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.