Wenn Sie Google Earth Engine in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Google Earth Engine zu berücksichtigen sind, beinhalten time data. Die beste Gesamtalternative zu Google Earth Engine ist ArcGIS Pro. Andere ähnliche Apps wie Google Earth Engine sind Esri ArcGIS, Tableau, Alteryx, und Salesforce Sales Cloud. Google Earth Engine Alternativen finden Sie in Standort-Intelligenz-Software, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder GIS-Software sein.
Esri ArcGIS verbindet Karten, Apps, Daten und Menschen, damit Sie intelligentere, schnellere Entscheidungen treffen können. Es gibt jedem in Ihrer Organisation die Möglichkeit, Karten von jedem Gerät, überall und jederzeit zu entdecken, zu nutzen, zu erstellen und zu teilen.
Tableau Server ist eine Business-Intelligence-Anwendung, die browserbasierte Analysen bietet, die jeder erlernen und nutzen kann.
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SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Badger Maps ist eine Routenplanungs-App, die speziell für Außendienstmitarbeiter entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, ihre Zeit im Außendienst automatisch zu planen, zu routen und zu maximieren. Funktionen wie Routenplanung, Lead-Generierung, Berichterstattung und Gebietsmanagement machen Badger Maps zum All-in-One-Tool für den Außendienst. Mit Badger Maps verbringen Vertriebsmitarbeiter 20 % weniger Zeit mit Fahren und verkaufen 22 % mehr.
Geopointe ermöglicht die Standortbestimmung in Salesforce, sodass Kunden Geografie auf Geschäftsprozesse anwenden und Effizienzen optimieren können. Verwenden Sie Geopointe, um Ihre Salesforce-Daten in Geschäftseinblicke zu verwandeln, Ihre Salesforce-Daten geografisch zu visualisieren und verborgene Trends aufzudecken, um das "Wo" in Ihren Daten besser zu verstehen.