Top 10 Google Cloud Storage for Firebase Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud Storage for Firebase kürzlich von der G2-Community überprüft

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IBM Db2
Von IBM
4.1/5
(678)
Produktbeschreibung
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Storage for Firebase, dass IBM Db2 ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Storage for Firebase:
Objektorientierte Datenbanken

InterSystems Caché
Von InterSystems
4.3/5
(33)
Produktbeschreibung
InterSystems Caché® ist ein fortschrittliches Datenbankmanagementsystem und eine Umgebung für die schnelle Anwendungsentwicklung. Mit Caché erzielen Sie Durchbrüche bei der Verarbeitung und Analyse komplexer Big Data sowie bei der Entwicklung von Web- und mobilen Anwendungen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Storage for Firebase, dass InterSystems Caché ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
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Objektorientierte Datenbanken

ObjectBox
Von ObjectBox
4.5/5
(8)
Produktbeschreibung
ObjectBox ermöglicht es App-Entwicklern, ihre wertvolle Zeit darauf zu verwenden, was ihre Apps auszeichnet, und nicht auf das Speichern und Abrufen von Daten.
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Objektorientierte Datenbanken
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Apache OODT
Von The Apache Software Foundation
4.2/5
(10)
Produktbeschreibung
Apache Object Oriented Data Technology (OODT) ist der intelligente Weg, um Ihre Prozesse, Ihre Daten und deren Metadaten zu integrieren und zu archivieren. OODT ermöglicht es Ihnen, Daten zu generieren, Daten zu verarbeiten, Ihre Daten zu verwalten, Ihre Daten zu verteilen, Ihre Daten zu analysieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Storage for Firebase, dass Apache OODT ist:
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Storage for Firebase:
Objektorientierte Datenbanken

Oracle Database Cloud Service
Von Oracle
4.3/5
(41)
Produktbeschreibung
Stellen Sie Oracle-Datenbanken schnell und einfach in einer hochverfügbaren Cloud-Umgebung bereit und profitieren Sie von der Leistung dedizierter Hardware, der bewährten Zuverlässigkeit von RAC, der Datensicherheit und den granularen Steuerungsmöglichkeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Storage for Firebase, dass Oracle Database Cloud Service ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
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Objektorientierte Datenbanken

dBASE 2019
Von dBase
4.1/5
(10)
Produktbeschreibung
dBASE 2019: Das ultimative Datenbank-Entwicklungstool für Windows dBASE 2019 ist das leistungsstärkste und vielseitigste Datenbank-Entwicklungstool für Windows. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche, leistungsstarken Funktionen und umfangreichen Komponentenbibliothek ermöglicht dBASE 2019 die einfache Erstellung von Hochleistungs-Datenbankanwendungen jeder Größe. Hier sind nur einige der Vorteile der Verwendung von dBASE 2019: - Erhöhte Produktivität: Die neuen Funktionen und die verbesserte Leistung von dBASE 2019 können Ihnen helfen, Ihre Produktivität um bis zu 30% zu steigern. - Reduzierte Kosten: Die leistungsstarken und vielseitigen Funktionen von dBASE 2019 können Ihnen helfen, Ihre Entwicklungskosten um bis zu 50% zu senken. - Verbesserte Qualität: Der neue Compiler und die Fehlerprüfungswerkzeuge von dBASE 2019 können Ihnen helfen, die Qualität Ihrer Datenbankanwendungen zu verbessern. - Intuitive Benutzeroberfläche: dBASE 2019 verfügt über eine moderne, intuitive Benutzeroberfläche, die das Erlernen und die Nutzung erleichtert. Selbst wenn Sie neu in der Datenbankentwicklung sind, werden Sie schnell einsatzbereit sein. - Leistungsstarke Funktionen: dBASE 2019 umfasst eine Vielzahl leistungsstarker Funktionen, darunter: - Eine umfassende objektorientierte Programmiersprache - Einen leistungsstarken Abfrage-Generator - Eine Vielzahl von Datenzugriffskomponenten - Einen integrierten Berichtsgenerator - Umfangreiche Komponentenbibliothek: dBASE 2019 enthält eine umfangreiche Komponentenbibliothek, die Sie zum Erstellen Ihrer Anwendungen verwenden können. Diese Komponenten umfassen: - Formulare - Berichte - Assistenten - Dialogfelder - Plattformübergreifende Kompatibilität: dBASE 2019 ist mit mehreren Windows- und Windows Server-Versionen kompatibel. Das bedeutet, dass Sie Anwendungen erstellen können, die auf jedem Windows-Computer laufen. - Microsoft Windows 10 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows 8 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows 7 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows Vista (nur 32bit) - Microsoft Windows Server 2012 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows Server 2008 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows Server 2008 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows Server 2012 (32bit und 64bit) - Microsoft Windows Server 2016 (32bit und 64bit) Wenn Sie nach einem leistungsstarken und vielseitigen Datenbank-Entwicklungstool suchen, dann ist dBASE 2019 die perfekte Wahl für Sie.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Storage for Firebase, dass dBASE 2019 ist:
Teurer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Storage for Firebase:
Objektorientierte Datenbanken

VelocityDB
Von VelocityDB
4.6/5
(4)
Produktbeschreibung
VelocityDB bietet Datenbanksysteme, die einfach zu verwenden sind und nur einen geringen Fußabdruck hinterlassen.
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Objektorientierte Datenbanken

GigaSpaces
Von Gigaspaces
4.5/5
(15)
Produktbeschreibung
GigaSpaces ist eine immer verfügbare Plattform für Ihre geschäftskritischen Anwendungen in der Cloud, vor Ort oder hybrid. Die Plattform operationalisiert maschinelles Lernen und transaktionale Verarbeitung in großem Maßstab; analysiert Daten, sobald sie entstehen, bereichert sie mit historischem Kontext, für sofortige Einsicht zur Handlung.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Storage for Firebase:
Objektorientierte Datenbanken

Apache Torque
Von The Apache Software Foundation
4.5/5
(2)
Produktbeschreibung
Apache Torque ist ein objekt-relationaler Mapper für Java. Mit anderen Worten, Torque ermöglicht den Zugriff auf und die Manipulation von Daten in einer relationalen Datenbank mithilfe von Java-Objekten.
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Objektorientierte Datenbanken

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