Hervorragende architektonische Merkmale, die es wert sind, hervorgehoben zu werden, wie zum Beispiel: Schnellere Datenzugriffe aus einem partitionierten Speicher-Grid Optimiertes Caching für heiße und kalte Daten Fähigkeit, Echtzeit-/historische Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Kafka, RDBMS-Systemen und Objektspeichern problemlos zu erfassen Java/Spark-basierte Datenverarbeitungsfähigkeiten Ereignisbasierte Verarbeitung Multi-Modell-Speicherung Unterstützung mehrerer Sprachen/Frameworks (Java/.Net/Rest/Spark/BI-Tools/SQL) für den Datenverbrauch Skalierbarkeits- und Datenreplikationsoptionen Fehlertoleranz des Daten-Grids Sicherheit von Anfang an und die Fähigkeit, diese zu erweitern Mehrere Dev-Ops-Integrationsoptionen Unterstützung für Hybrid-Cloud Die oben genannten Merkmale qualifizieren es als zentrales Enterprise Data Integration Hub, insbesondere für Fälle, die zeit-/missionskritische Echtzeitanalysen erfordern.

Es ist eine sofort einsatzbereite Plattform, die End-to-End-Datenanwendungsfälle ermöglicht, einschließlich Analysen und Echtzeit-Datenverarbeitung (sowohl transaktional als auch analytisch).

Es ist schwer zu sagen, was mir am meisten gefällt, ich denke, der soziale Eindruck.