Wenn Sie G2 Data Solutions in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu G2 Data Solutions zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu G2 Data Solutions ist Crunchbase. Andere ähnliche Apps wie G2 Data Solutions sind Google Analytics, Similarweb, ZoomInfo Operations, und Weld. G2 Data Solutions Alternativen finden Sie in Daten als Dienst (DaaS) Software, aber sie könnten auch in Vertriebsintelligenz-Software oder Digitale Analysesoftware sein.
Crunchbase ist eine prädiktive Lösung, die Informationen über private Unternehmen bietet, angetrieben durch die einzigartige Kombination aus aktuellen Daten privater Unternehmen, KI und Marktaktivitäten von über 80 Millionen Nutzern. Wir sagen Bewegungen auf dem privaten Markt voraus, die wichtig sind, um Investoren, Dealmakern und Analysten zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Google Analytics ermöglicht es Ihnen nicht nur, Verkäufe und Konversionen zu messen, sondern bietet Ihnen auch frische Einblicke, wie Besucher Ihre Website nutzen, wie sie auf Ihre Website gelangt sind und wie Sie sie dazu bringen können, wiederzukommen. Bereitgestellt auf der erstklassigen Plattform von Google.
Digital ist jetzt der wichtigste Treiber für Wachstum und Rentabilität für fast jedes Unternehmen. Similarweb ist eine Plattform, die unseren Kunden einen echten 360-Grad-Blick auf alle digitalen Aktivitäten über Kunden, Interessenten, Partner und Wettbewerber hinweg bietet. Die daraus resultierenden Erkenntnisse verschaffen unseren Kunden — einige der größten Marken der Welt — einen digitalen Vorteil, der ihnen hilft, ihre Konkurrenz zu übertreffen und ihre Märkte zu gewinnen.
Weld ist ein ETL-Tool mit über 100 vollständig verwalteten Konnektoren, das entwickelt wurde, um Unternehmen zu ermöglichen, in nur wenigen Stunden ein Data Warehouse zu erstellen. Das Produkt ist ideal für kleinere Datenteams.
IBM watsonx.data ist eine hybride, offene Data-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten über verschiedene Umgebungen hinweg zu vereinheitlichen und zu verwalten – ob in der Cloud, vor Ort oder hybrid – um KI- und Analyse-Workloads zu unterstützen. Sie kombiniert die Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Leistung von Data Warehouses und bietet eine zentrale Lösung für Organisationen, die ihre Daten für KI-gesteuerte Einblicke nutzen möchten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Einheitlicher Datenzugriff: Bietet einen einzigen Zugangspunkt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Umgebungen zuzugreifen und zu verwalten, einschließlich öffentlicher Cloud, privater Cloud, hybrider Cloud und vor Ort. - Entwickelt für generative KI: Integriert und bereichert Daten, um die Genauigkeit und Leistung von generativen KI-Anwendungen zu verbessern. - Flexible Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Infrastrukturen hinweg, einschließlich Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, IBM Cloud und vor Ort, und bietet Flexibilität, um den organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden. - Kostenoptimierung: Verfügt über eine Multi-Engine-Architektur, die Workloads optimiert und potenziell die Kosten für Data Warehouses um bis zu 50 % durch effizientes Workload-Management senkt. - Kompatibilität mit offenen Standards: Nutzt offene Datenformate wie Apache Iceberg und integriert sich mit Hive Metastore, um die Interoperabilität mit bestehenden Datenwerkzeugen und Plattformen zu erleichtern. - Integrierte Governance und Sicherheit: Bietet integrierte Daten-Governance-Tools, Sicherheitsfunktionen und Automatisierung, um Datenqualität, Compliance und sicheren Zugriff zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: IBM watsonx.data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen an Unternehmensdaten, die über unterschiedliche Quellen und Umgebungen verteilt sind. Durch die Bereitstellung eines einheitlichen, offenen und verwalteten Data Lakehouse ermöglicht es Organisationen: - Verbesserung von KI- und Analyseinitiativen: Durch die Vereinheitlichung von strukturierten und unstrukturierten Daten können Organisationen die Genauigkeit und Leistung von KI-Modellen und Analyseanwendungen verbessern. - Senkung der Betriebskosten: Die Optimierung von Workloads über verschiedene Abfrage-Engines und Speicherebenen hilft, die Datenverwaltungskosten erheblich zu senken. - Sicherstellung von Datenkonformität und Sicherheit: Eingebaute Governance- und Sicherheitsfunktionen helfen, die Datenintegrität, die Einhaltung von Vorschriften und den sicheren Datenzugriff in der gesamten Organisation aufrechtzuerhalten. Zusammenfassend befähigt IBM watsonx.data Unternehmen, ihren Datenlebenszyklus effektiv zu verwalten, skalierbare und kosteneffiziente KI- und Analyselösungen zu ermöglichen und gleichzeitig Daten-Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
PartnerLinQ ist eine innovative, prozessorientierte, benutzerfreundliche Lösung, die die digitale Geschäftskommunikation über EDI, Echtzeit-APIs und proprietäre dateibasierte Formate vereinfacht. Sie hilft Einzelhandels-, E-Commerce-, Großhandels-, 3PL-, Vertriebs- und anderen fortschrittlichen Organisationen, digitale Partnerökosysteme aufzubauen, operative Effizienz zu erreichen, Transparenz zu schaffen und Echtzeiteinblicke zu gewinnen.
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.
Peliqan.io ist eine All-in-One-Datenplattform für Geschäftsteams, Startups, Scale-ups und IT-Dienstleistungsunternehmen - kein Dateningenieur erforderlich. Einfacher Anschluss an Datenbanken, Data Warehouses und SaaS-Geschäftsanwendungen. Daten in einer Tabellenkalkulations-Benutzeroberfläche erkunden und kombinieren. Geschäftsanwender können Daten aus mehreren Quellen kombinieren, die Daten bereinigen, Änderungen in persönlichen Kopien vornehmen und Transformationen anwenden. Power-User können "SQL auf alles" verwenden und Entwickler können mit Low-Code interaktive Daten-Apps erstellen, Rückschreibungen implementieren und maschinelles Lernen anwenden.
BuiltWith ist ein Website-Profiler, Lead-Generierung, Wettbewerbsanalyse und Business-Intelligence-Tool, das Technologieadoption, E-Commerce-Daten und Nutzungsanalysen für das Internet bereitstellt.