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Forage AI-Bewertungen (4)

Bewertungen

Forage AI-Bewertungen (4)

4.8
4-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Margaret C.
MC
Senior Data Product Manager
"Außergewöhnliche Datenstrategie-Partnerschaft"
Was gefällt dir am besten Forage AI?

Ich habe in einer früheren Rolle mit Forage AI zusammengearbeitet, wo ihre Fähigkeiten zur Datenerfassung grundlegend für unser SaaS-Produkt waren. Sie spielten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Strategie zur Datenentdeckung und -erfassung für Nischenindustrien, halfen uns, unsere Datensätze besser zu verstehen und unsere Arbeitsabläufe zu priorisieren. Mit Forage AI konnten wir die Datenerfassung viel schneller skalieren, als es intern möglich gewesen wäre. Ihr Ingenieurteam war äußerst effektiv und nutzte unsere Zeit hervorragend – sie hielten das Momentum hoch und halfen uns, häufige frühe Fehler zu vermeiden. Was am meisten auffiel, war ihre gedankliche Partnerschaft; sie schienen wirklich daran interessiert zu sein, unsere Probleme zu lösen, nicht nur einen Vertrag zu erfüllen. Die Zusammenarbeit fühlte sich authentisch und erfrischend anders an als eine typische Anbieterbeziehung. Aaron und sein Team waren großzügig mit ihrer Zeit und außergewöhnlich detailorientiert, sie nahmen sich die Mühe, unser Geschäft und unsere Anforderungen tiefgehend zu verstehen. Sie übernahmen den Großteil der Qualitätssicherung eigenständig, was meinen Einsatz fokussiert und effizient hielt. Ihr Input war durchweg schnell und präzise, und die KI-generierten Ergebnisse waren genau genug, um die Arbeit unserer menschlichen Forscher sinnvoll zu validieren. Wir waren beeindruckt von Forage AIs dynamischem Produktangebot und hochwertigem Service. Die anfängliche Einrichtung verlief reibungslos dank eines gemeinsamen Verständnisses der Ziele und Werkzeuge, und ihre Proof-of-Concepts lieferten sofortigen Wert. Ich würde Forage AI sehr empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Forage AI?

Da ein Großteil unserer Arbeit fortlaufende Entdeckungen beinhaltete, mussten Zeitpläne gelegentlich angepasst werden, wenn neue Erkenntnisse oder Sonderfälle auftauchten. Forage AI war transparent in Bezug auf diese Änderungen und arbeitete mit uns zusammen, um Erwartungen und Prioritäten neu zu kalibrieren, während wir mehr lernten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Max K.
MK
Co-Founder
"Revolutionierte Dokumentenverarbeitung mit modernster Technologie"
Was gefällt dir am besten Forage AI?

Ich habe Forage AI in meiner vorherigen Rolle bei S&P Global und IHS Markit für die großflächige Automatisierung der Dokumenteneingabe verwendet. Forage AI zeichnete sich durch ihre technische Exzellenz und den Fokus auf die wesentlichen Details aus, anstatt nur ein Theater von hochrangigem Projekt- und Stakeholder-Management zu bieten, das ich zuvor bei anderen erlebt habe. Das Team hatte ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und es war eine Freude, mit ihnen zu arbeiten. Sie nutzten die modernsten Technologien und scheuten sich nicht, ihren Tech-Stack neu zu gestalten und zu überarbeiten, sobald neue Technologien verfügbar wurden. Die anfängliche Einrichtung war großartig, mit einem sehr freundlichen Team, das super effizient war und nicht unsere Zeit in Anspruch nehmen musste, um loszulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Forage AI?

Mehr Präsenz vor Ort, aber das ist wirklich eine sehr kleine Sache. Alles andere war erstklassig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
DC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Hochgradig anpassbare Lösungen mit außergewöhnlicher Qualität"
Was gefällt dir am besten Forage AI?

Hochgradig anpassbare und maßgeschneiderte Lösungen, um spezifische Geschäftsziele zu erreichen. Breites Spektrum an Fähigkeiten und starke Ressourcenunterstützung, um eine qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Forage AI?

Keine Nachteile aus unserer Erfahrung mit der Zusammenarbeit mit Forage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Online-Medien
AO
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Außergewöhnliche Unterstützung und Reaktionsfähigkeit"
Was gefällt dir am besten Forage AI?

Sehr reaktionsschneller Support. Sie haben es uns leicht gemacht, unser Projekt in Gang zu bringen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Forage AI?

Basierend auf unserer Erfahrung hatten wir keine Beschwerden mit Forage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Forage AI, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Similarweb Logo
Similarweb
4.5
(1,043)
Digital ist jetzt der wichtigste Treiber für Wachstum und Rentabilität für fast jedes Unternehmen. Similarweb ist eine Plattform, die unseren Kunden einen echten 360-Grad-Blick auf alle digitalen Aktivitäten über Kunden, Interessenten, Partner und Wettbewerber hinweg bietet. Die daraus resultierenden Erkenntnisse verschaffen unseren Kunden — einige der größten Marken der Welt — einen digitalen Vorteil, der ihnen hilft, ihre Konkurrenz zu übertreffen und ihre Märkte zu gewinnen.
2
Crunchbase Logo
Crunchbase
4.5
(391)
Crunchbase ist eine prädiktive Lösung, die Informationen über private Unternehmen bietet, angetrieben durch die einzigartige Kombination aus aktuellen Daten privater Unternehmen, KI und Marktaktivitäten von über 80 Millionen Nutzern. Wir sagen Bewegungen auf dem privaten Markt voraus, die wichtig sind, um Investoren, Dealmakern und Analysten zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
3
ZoomInfo Operations Logo
ZoomInfo Operations
4.4
(351)
In der Cloud. Keine Software.
4
IBM watsonx.data Logo
IBM watsonx.data
4.3
(94)
IBM watsonx.data ist eine hybride, offene Data-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten über verschiedene Umgebungen hinweg zu vereinheitlichen und zu verwalten – ob in der Cloud, vor Ort oder hybrid – um KI- und Analyse-Workloads zu unterstützen. Sie kombiniert die Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Leistung von Data Warehouses und bietet eine zentrale Lösung für Organisationen, die ihre Daten für KI-gesteuerte Einblicke nutzen möchten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Einheitlicher Datenzugriff: Bietet einen einzigen Zugangspunkt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Umgebungen zuzugreifen und zu verwalten, einschließlich öffentlicher Cloud, privater Cloud, hybrider Cloud und vor Ort. - Entwickelt für generative KI: Integriert und bereichert Daten, um die Genauigkeit und Leistung von generativen KI-Anwendungen zu verbessern. - Flexible Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Infrastrukturen hinweg, einschließlich Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, IBM Cloud und vor Ort, und bietet Flexibilität, um den organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden. - Kostenoptimierung: Verfügt über eine Multi-Engine-Architektur, die Workloads optimiert und potenziell die Kosten für Data Warehouses um bis zu 50 % durch effizientes Workload-Management senkt. - Kompatibilität mit offenen Standards: Nutzt offene Datenformate wie Apache Iceberg und integriert sich mit Hive Metastore, um die Interoperabilität mit bestehenden Datenwerkzeugen und Plattformen zu erleichtern. - Integrierte Governance und Sicherheit: Bietet integrierte Daten-Governance-Tools, Sicherheitsfunktionen und Automatisierung, um Datenqualität, Compliance und sicheren Zugriff zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: IBM watsonx.data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen an Unternehmensdaten, die über unterschiedliche Quellen und Umgebungen verteilt sind. Durch die Bereitstellung eines einheitlichen, offenen und verwalteten Data Lakehouse ermöglicht es Organisationen: - Verbesserung von KI- und Analyseinitiativen: Durch die Vereinheitlichung von strukturierten und unstrukturierten Daten können Organisationen die Genauigkeit und Leistung von KI-Modellen und Analyseanwendungen verbessern. - Senkung der Betriebskosten: Die Optimierung von Workloads über verschiedene Abfrage-Engines und Speicherebenen hilft, die Datenverwaltungskosten erheblich zu senken. - Sicherstellung von Datenkonformität und Sicherheit: Eingebaute Governance- und Sicherheitsfunktionen helfen, die Datenintegrität, die Einhaltung von Vorschriften und den sicheren Datenzugriff in der gesamten Organisation aufrechtzuerhalten. Zusammenfassend befähigt IBM watsonx.data Unternehmen, ihren Datenlebenszyklus effektiv zu verwalten, skalierbare und kosteneffiziente KI- und Analyselösungen zu ermöglichen und gleichzeitig Daten-Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
5
Dremio Logo
Dremio
4.6
(69)
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.
6
BuiltWith Logo
BuiltWith
4.3
(60)
BuiltWith ist eine umfassende Web-Intelligenzplattform, die es Nutzern ermöglicht, die von Websites im Internet verwendeten Technologien zu analysieren. Durch die Bereitstellung detaillierter Einblicke in den Technologie-Stack einer Website – einschließlich Frameworks, Analysetools, Hosting-Anbieter und mehr – dient BuiltWith als wertvolle Ressource für Vermarkter, Vertriebsteams, Entwickler und Forscher, die Markttrends verstehen, Leads generieren und Wettbewerber überwachen möchten. Hauptmerkmale und Funktionen: - Technologieprofilierung: Identifizieren Sie sofort die auf über 370 Millionen aktiven Domains verwendeten Technologien, die mehr als 110.000 Webtechnologien abdecken. - Lead-Generierung: Erstellen Sie gezielte Listen basierend auf spezifischen Technologien oder Attributen, um präzise B2B-Outreach- und Vertriebsstrategien zu erleichtern. - Marktanalyse: Greifen Sie auf historische Daten und Trends zur Technologieadoption zu, um fundierte Geschäftsentscheidungen und Wettbewerbsanalysen zu ermöglichen. - CRM-Integration: Synchronisieren Sie nahtlos Technologiedaten mit Plattformen wie Salesforce, HubSpot und Microsoft Dynamics 365, um das Kundenbeziehungsmanagement zu verbessern. - API-Zugriff: Automatisieren Sie Technologieabfragen und integrieren Sie BuiltWith-Daten in benutzerdefinierte Tools und Workflows. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: BuiltWith adressiert das Bedürfnis nach genauen und aktuellen Webtechnologie-Einblicken und befähigt Unternehmen dazu: - Lead-Generierung verbessern: Potenzielle Kunden basierend auf ihrer aktuellen Technologienutzung identifizieren, um maßgeschneiderte Marketing- und Vertriebsansätze zu ermöglichen. - Wettbewerber überwachen: Die Technologie-Stacks der Wettbewerber verfolgen, um strategische Entscheidungen zu informieren und Marktchancen zu identifizieren. - Marktforschung durchführen: Branchentrends und Technologieadoptionsmuster analysieren, um in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft voraus zu sein. - Vertriebsstrategien optimieren: Detaillierte Technologieprofile nutzen, um Leads zu priorisieren und Outreach-Bemühungen zu personalisieren, was die Konversionsraten erhöht. Durch das Angebot einer robusten Suite von Tools für Technologie-Tracking, Lead-Generierung und Marktanalyse stattet BuiltWith Unternehmen mit der Intelligenz aus, die benötigt wird, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und einen Wettbewerbsvorteil zu bewahren.
7
Meteomatics Logo
Meteomatics
4.5
(35)
Die Meteomatics Weather API bietet genaue, Echtzeit-, historische und Vorhersage-Wetterdaten, die entwickelt wurden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Branchen wie Energie, Luftfahrt, Logistik und Landwirtschaft zu erfüllen. Funktionen: - Globale Abdeckung: Zugriff auf Wetterdaten für jeden Ort weltweit. - Umfassende Datenquellen: Kombiniert Informationen aus über 110 Modellen und Datenquellen, einschließlich numerischer und KI-basierter Wettermodelle. - Hochauflösende Daten: Bietet feine räumliche und zeitliche Granularität, mit Aktualisierungen so häufig wie alle 5 Minuten und Auflösungen bis zu 90 Metern. - Historische Daten: Bietet historische Daten ab 1979, einschließlich historischer Vorhersagedaten. - Vorhersagedaten: Deterministische Vorhersagen für bis zu 15 Tage, erweiterte Vorhersagen für bis zu 46 Tage, Ensemble-Trendvorhersage für bis zu 7 Monate. - Klimadaten: Klimaprojektionen bis zum Jahr 2100. - Integrationsunterstützung: Die RESTful API unterstützt mehrere Formate (z.B. JSON, CSV) und funktioniert mit Python, R, Matlab, Excel und anderen Tools. - Anpassbare Ausgaben: Liefert maßgeschneiderte Datensätze, einschließlich Temperatur, Niederschlag, Wind, Feuchtigkeit, Solarstrahlung und spezialisierte Wetterindizes. - Echtzeit-Updates: Beinhaltet Nowcasts und Live-Updates für zeitkritische Anwendungen. - Branchenspezifische Anwendungen: Bietet Datensätze, die für verschiedene Branchen relevant sind, wie Energieprognosen, Routenplanung und Erntemanagement. - Exklusiver Zugang zu den proprietären Wettermodellen von Meteomatics mit einer Auflösung von 1 Kilometer.
8
Snowflake Data Exchange Logo
Snowflake Data Exchange
4.3
(22)
Snowflake Data Exchange teilt private Daten sicher innerhalb Ihrer Organisation und nutzt öffentliche Datensätze aus dem Snowflake Data Marketplace, um Ihre Analysen mit noch tieferen Einblicken zu bereichern.
9
People Data Labs Logo
People Data Labs
4.3
(17)
People Data Labs bietet eine API zum Erstellen von Produkten, Anreichern von Personenprofilen, zur Unterstützung von prädiktivem Modellieren/KI, Analyse und mehr.
10
CB Insights Logo
CB Insights
4.4
(16)
Die CB Insights Tech-Markt-Intelligenzplattform analysiert Millionen von Datenpunkten zu Risikokapital, Startups, Patenten, Partnerschaften und Nachrichten-Erwähnungen, um die Chancen von morgen schon heute zu erkennen.
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