FME Platform Funktionen

Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.

Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit

Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung.

Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.

Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren.

Wie in 15 FME Platform Bewertungen berichtet. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Basierend auf 15 FME Platform Bewertungen. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Konsole zur Überwachung der Ressourcenauslastung, des Systemzustands, der Möglichkeit, Prozesse zu starten und zu stoppen usw.

Ermöglicht das Datenrouting auf Konfigurationsbasis und die Verwaltung komplexer Workflows über eine Orchestrierungs-Engine.

Erleichtert die Hin- und Her-Datenzuordnung gemäß dem Datenmodell zwischen Anwendungen/Webdiensten.

Stellt Standardwerkzeuge und -funktionen bereit, um Datenwerte aus dem Datenformat eines Quellsystems in das Datenformat eines Zielsystems zu konvertieren.

Wie in 15 FME Platform Bewertungen berichtet. Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Basierend auf 15 FME Platform Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Basierend auf 15 FME Platform Bewertungen. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 15 FME Platform Bewertungen erwähnt.

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 15 FME Platform Bewertungen erwähnt.

Stellt sicher, dass Live-Debugging bei Fehlern während der Datensynchronisierung eine Warnung ausgegeben wird.

Unterstützt die Erstellung von automatisierten Workflows und Datenpipelines.

Unterstützt Benachrichtigungen in Messaging-Anwendungen wie Slack und sogar in Workflows.

Bietet mehrere vorgefertigte Konnektoren und API-Integrationen zum Erstellen von Daten-Workflows.

Programmgesteuertes Auslösen von Synchronisierungen über öffentliche APIs

Native Unterstützung für inkrementelle Synchronisierung

Verschieben von Synchronisierungsprotokollen zur Überwachung zurück in das Warehouse

Basierend auf 11 FME Platform Bewertungen. Unterstützt ereignis- oder transaktionsbasierte Integrationen, die in Echtzeit auf Änderungen reagieren

Bietet eine webbasierte Schnittstelle zum Entwerfen, Dokumentieren und Testen von APIs.

Ermöglicht die Integrationsentwicklung durch die visuelle Entwicklung von Integrationslogikflüssen mit Hilfe einer Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche.

Erleichtert die API-Entwicklung und -Integration mit vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Beispielen.

Bietet die Möglichkeit, Konnektoren aus vorhandenen Diensten und APIs im Katalog zu erstellen.

Bietet vorgefertigte, wiederverwendbare Konnektoren und Workflows für alle Anforderungen an die Benutzerintegration.

Verwendet Datenverschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung.

Halten Sie wichtige Industriestandards wie SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA usw. ein, um Daten zu schützen und zu sichern.

Unterstützt sichere Kommunikationsprotokolle wie FTPS, SFTP usw.

Unterstützt Industriestandards (DSGVO, CCPA usw.) vor, während und nach dem umgekehrten ETL-Prozess.

Stellt die Datenverschlüsselung über mehrere Ebenen des umgekehrten ETL-Prozesses sicher.

Integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen, ohne physische Datenverschiebung

Bietet eine oder mehrere Methoden zum sicheren Übertragen von Daten von einem Standort zu einem anderen über ein Netzwerk

Bietet Integration in BigData-Quellen wie Hadoop und andere NoSQL-Quellen (MongoDB, Cassandra und HBase)

Bietet Integrationen für EDI-Dienstanbieter.

Unterstützt die Bereitstellung von Integrationsanwendungen sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen.

Unterstützt die Bereitstellung von Integrationsanwendungen in einer verwalteten Cloud-Umgebung

Detaillierte Protokollierung für Überwachungsanforderungen.

Echtzeit-Einblick in den umgekehrten ETL-Prozess.

Konfiguriert die Datenzuordnung vom Data Warehouse zu den Zieltools.

Zeigen Sie die umgekehrten ETL-Daten über Berichte und Diagramme über die Datenvisualisierung und den Synchronisierungsfortschritt an.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.