Elementary Data Bewertungen & Produktdetails

Dieses Projekt kombiniert eine Startup-Mentalität mit einem Open-Source-Ansatz, gedeiht durch Feedback und verbessert sich kontinuierlich. Der Aufbau einer soliden Basis für Datenbeobachtbarkeit ist dank ihres intuitiven Batch-Konfigurationssystems und des dbt-nativen Ansatzes schnell und effizient.

Die Benutzeroberfläche ist sauber und benutzerfreundlich, aber es gibt Raum für Verbesserungen, um das Filtern und Handeln bei Warnungen zu erleichtern.

Außerdem gefällt mir der unglaubliche Geist und das Engagement des Teams, das Tool zu verbessern. Sie hören aktiv auf Feedback. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die begrenzten Integrationen mit zusätzlichen BI-Plattformen und Ticketingsystemen verringern die Flexibilität des Tools und seine Fähigkeit, sich nahtlos in unterschiedliche Arbeitsabläufe einzufügen. Eine Erweiterung dieser Integrationen würde seine Vielseitigkeit erheblich steigern. Darüber hinaus könnten die Filteroptionen der Benutzeroberfläche robuster sein, um den Benutzern zu ermöglichen, schnell kritische Probleme zu identifizieren und darauf zu reagieren. Die Verbesserung dieser Bereiche würde das Tool effizienter, anpassungsfähiger und benutzerfreundlicher für ein breiteres Spektrum von Teams machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Flexibilität der Integration, insbesondere mit dbt-Modellen und relevanten Datawarehouse-Adaptern; kostenlose CLI-Version, die gut genug ist, um zu starten, und benutzerdefinierte Einrichtung; Daten-Gesundheitsbewertung - kürzliche Veröffentlichung, Messung der Datenvalidität über 6 Dimensionen; Spalten-Abstammung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kataloglösung ist ziemlich unausgereift, ich würde immer noch in eine separate, ausgereifte Datenkataloglösung investieren. Einige Integrationen (wie mit BI-Tools oder GitHub) hängen von privaten Schlüsseln ab, nicht von neueren, öffentlicheren Authentifizierungsmethoden (oder zumindest habe ich keine gefunden).

Das Alarmverhalten sollte angepasst werden, um Alarmmüdigkeit zu vermeiden, das Standardverhalten könnte nicht auf den Anwendungsfall zutreffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elementary Data zeichnet sich dadurch aus, dass es den Prozess der Überwachung der Datenqualität vereinfacht. Seine intuitive Benutzeroberfläche und die nahtlose Integration in moderne Daten-Stacks machen es zu einem herausragenden Werkzeug. Besonders schätze ich die Anomalieerkennung und die detaillierten Einblicke, die es bietet, um Datenprobleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie eskalieren. Darüber hinaus sind die visuellen Berichtsdashboards sowohl benutzerfreundlich als auch äußerst informativ, sodass Stakeholder die wichtigsten Kennzahlen schnell erfassen können, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich würde sagen, dass einige Abschnitte der Benutzeroberfläche nicht klar genug sind, und ich hoffe, dass sich die Metrikfunktion und deren automatische Anomalieerkennung bald verbessern könnten, aber bisher bin ich sehr zufrieden mit dem Tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Datenberater arbeite ich mit mehreren Kunden zusammen, die hohe Datenqualität für ihre Datenplattformen verlangen. Elementary ist ein wesentlicher Bestandteil der Funktionen, die ich anbieten kann, um diese Erwartungen zu erfüllen. Die Kombination aus der Kompilierung von dbt dag-Protokollen und leistungsstarker Anomalieerkennung auf Basis von Statistik macht es zur perfekten Wahl für Datenteams jeder Größe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da Elementary nur die Integration mit dbt erfordert, ist es möglicherweise nicht immer die beste Wahl für Teams mit einem niedrigeren Datenreifegrad oder Teams, die dbt nicht als Hauptwerkzeug für die Datenumwandlung verwenden. In solchen Fällen müssen grundlegende Probleme angegangen werden, bevor ein Tool wie dbt und Elementary genutzt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elementary Cloud zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit aus und bietet automatisierte Tests, die wichtige Aspekte wie Volumen, Aktualität und Schema abdecken. Die Konfiguration von Tests über die Benutzeroberfläche vereinfacht die Zusammenarbeit und reduziert die technische Komplexität. Die Datenherkunft auf Feldebene ist besonders wertvoll für die Bewertung von Auswirkungen und die effiziente Lösung von Vorfällen. Slack-Benachrichtigungen sind gut gestaltet und konfigurierbar, was es einfacher macht, Stakeholder zu benachrichtigen und die Datenzuverlässigkeit zu verbessern. Darüber hinaus fügt die Integration mit Looker den Datenanalyse-Workflows erheblichen Wert hinzu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es ein robustes Werkzeug ist, könnten einige Prozesse, wie das Ändern von Tests und das Erstellen von Pull-Requests, effizienter gestaltet werden. Eine verbesserte Integration mit der Dokumentation und eine zentrale Ansicht der definierten Tests wären ebenfalls hilfreich. Diese kleinen Nachteile mindern jedoch nicht wesentlich das insgesamt sehr positive Erlebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie dbt verwenden, ist Elementary Data eine großartige Ergänzung für Ihren Daten-Stack, um Ihre Abfragen zu überwachen, die Testabdeckung zu prüfen und Fehler in Slack zu melden. Die Cloud-Version bietet Verbesserungen der Lebensqualität gegenüber der OSS-Version. Es ist ziemlich einfach, Ihr dbt-Projekt einzubinden, und die verschiedenen Optionen, die den Warnungen hinzugefügt werden können, sind hilfreich, um eine erste Einschätzung vorzunehmen. Die Community und das Team sind hilfsbereit und bieten Unterstützung im Slack des Unternehmens. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform fügt Metadaten durch Pre-Hooks und Post-Hooks in dbt hinzu, was Ihren Arbeitsablauf etwas verlangsamt. Die Slack-Benachrichtigungsvorlage bietet wenig Anpassungsmöglichkeiten und obwohl sie in Ordnung ist, denke ich, dass sie etwas lesbarer sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Nahtlose Integration mit dbt über das Open-Source-Paket, das sehr einfach einzurichten ist

- Webinare zur Präsentation des Tools sind sehr effektiv

- Die Dokumentationsseite ist großartig

- Coole Funktionen des Cloud-Bezahlangebots: Beispiel Spaltenebenen-Abstammung und Integration mit anderen Tools, die Sie möglicherweise haben (BI-Tool, Datenkatalog); Möglichkeit, Tests in großen Mengen festzulegen

- Möglichkeit, Warnungen anzupassen und zu personalisieren; Warnungen in dbt werden nicht stummgeschaltet, sondern weiterhin verfolgt und überwacht

- Elementary Data Report gibt Ihnen einen Überblick über den Status Ihrer Datenqualität in Ihrem dbt-Projekt, verfolgt die Historie und macht sie außerhalb der Datenorganisation für das gesamte Unternehmen zugänglich

- Anomalieerkennungspaket ist eine erstaunliche Möglichkeit, Statistiken (und KI im Cloud-Angebot) in die Überwachung von Zeitreihen zu integrieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Integriert sich nur mit dbt, daher noch nicht für andere Datenumwandlungswerkzeuge verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Verbesserte Datenvalidierung & Anomalieerkennung.

* Nahtlose Integration mit dbt.

* Automatisierte Datenqualitätsüberwachung.

* Intuitives Dashboard & Berichterstattung.

* Schnellere Fehlererkennung & -behebung.

* Anpassung & Flexibilität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Die Dokumentation ist etwas unklar, was es schwierig macht, das Tool vollständig zu konfigurieren und zu optimieren. Viele Funktionen sind nicht gut dokumentiert, was zu einer Implementierung durch Versuch und Irrtum führt, anstatt zu einem strukturierten Onboarding-Erlebnis.

* Die Anomalieerkennungsfunktion muss verbessert werden. Derzeit erweitern sich bei Auftreten einer Anomalie die oberen und unteren Grenzen, was es schwierig macht, die Anomalie einfach zu ignorieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elementary Cloud war ein echter Wendepunkt, da es eine nahtlose, mühelose Implementierung und direkte Integration mit unserer dbt Core-Umgebung bietet. Der Einstieg mit Elementary war unglaublich einfach, ohne dass größere Konfigurationsänderungen an unserem dbt-Projekt erforderlich waren. Nach einer einfachen Paketinstallation und der Gewährung von grundlegenden Lesezugriffen auf das Elementary-Schema in unserem Warehouse waren wir noch am selben Tag einsatzbereit!

Die Integration mit Slack hat sich als äußerst wertvoll erwiesen, da unser Team Echtzeit-Benachrichtigungen erhält, die uns über potenzielle Datenprobleme auf dem Laufenden halten, sobald sie auftreten. Die Möglichkeit, innerhalb unseres primären Kommunikationstools mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten, macht die Fehlersuche schneller und einfacher.

Die Benutzeroberfläche der Plattform ist ein weiteres herausragendes Merkmal. Sie ist sauber, intuitiv und perfekt ausbalanciert für sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer. Und sie enthält sogar Spaltenebenen-Abstammung!!

Und zu guter Letzt, das Elementary-Support-Team ist phänomenal! Ihre Antworten sind zeitnah, ihre Empfehlungen wirkungsvoll, und sie hören wirklich auf unsere Bedürfnisse. Es macht Spaß, mit ihnen zu arbeiten! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unsere Abneigungen sind sehr gering, besonders da wir wissen, dass bevorstehende Funktionsverbesserungen diese Bedenken ausräumen werden.

Aber um etwas Spezielles zu nennen... Eine Abneigung ist, dass ich nicht so kreativ bin wie ihr Marketingteam! Ich liebe ihren Slogan "Ich will Daten, nicht deine Meinung!" Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die meisten Observabilitäts-Tools, die ich gesehen habe, fallen in zwei Kategorien: entweder Open Source und wirklich schwer zu bedienen oder mit totaler Anbieterbindung. Elementary balanciert auf dieser Linie, indem es Open Source ist und auf Ihrem dbt-Stack aufbaut, aber dennoch sehr einfach einzurichten und zu konfigurieren ist. Der Preis für Elementary Cloud ist viel zugänglicher für kleine Startups, um mit Daten-Observabilität zu beginnen, was meiner Erfahrung nach oft auf Unternehmen im großen Maßstab beschränkt ist, obwohl es häufig auch in kleineren Unternehmensgrößen benötigt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn Sie dbt nicht mögen oder dbt nicht eingerichtet haben, gibt es hier nichts, womit man arbeiten könnte. Ich denke, das Unternehmen ist noch jung und es werden noch mehr Randfälle bearbeitet, aber ansonsten bin ich bisher ziemlich zufrieden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.