Edge Impulse Bewertungen & Produktdetails

Die Plattform bietet verschiedene Bereitstellungsoptionen, einschließlich des Exports von Modellen in verschiedene Formate, die für spezifische Edge-Geräte optimiert sind. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Ihre Modelle effizient auf Ihrer Zielhardware genutzt werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform könnte sich in Bezug auf den Aufbau sehr komplexer oder spezialisierter Modelle etwas eingeschränkt anfühlen. Benutzer mit fortgeschrittenen Anforderungen im Bereich maschinelles Lernen könnten sich umfangreichere Anpassungsoptionen oder Unterstützung für fortschrittlichere Modellarchitekturen wünschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform bietet eine Reihe von Datenaugmentierungs- und Vorverarbeitungstools, die dazu beitragen, die Qualität Ihrer Trainingsdaten zu verbessern. Diese Funktionen können besonders vorteilhaft sein, wenn man mit begrenzten Datensätzen arbeitet, da sie zu einer besseren Modellleistung und Generalisierung beitragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Edge Impulse eine Fülle von Dokumentationen und Ressourcen bietet, könnten einige Benutzer es hilfreich finden, Offline-Dokumentationen zur Verfügung zu haben, für Situationen, in denen sie in Umgebungen mit begrenztem Internetzugang arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

schätze Edge Impulse für seine benutzerfreundliche Oberfläche, maschinelle Lernfähigkeiten, die für Edge-Geräte maßgeschneidert sind, und seine Unterstützung bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen für verschiedene Anwendungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt einige Einschränkungen in Bezug auf bestimmte erweiterte Anpassungsoptionen, die Kompatibilität mit spezifischer Hardware oder die Lernkurve für diejenigen, die neu in den Bereichen maschinelles Lernen und IoT-Technologien sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich genieße, wie einfach es ist, Daten zu importieren und zu skalieren. Insgesamt ist Edge Impulse eine Plattform. Es könnte für alltägliche Benutzer vereinfacht werden und mehr Optionen für vielfältige Anwendungen von Wissen bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jedes Mal, wenn das Modell neu trainiert wird, gibt es Änderungen in den berechneten Genauigkeitsergebnissen. Dies macht es schwierig, sich konsequent auf die Klassifikationsgenauigkeit von Edge Impulse zu verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Aussehen und die Benutzerfreundlichkeit. Ich mag die einfache und logische Art, wie der Arbeitsablauf organisiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Minimale Datenimport- und Datenskalierungsfähigkeiten. Ein großes Problem, das ich hatte, war die Zeitskalierung, die auf Millisekunden beschränkt ist - dies ist nicht hilfreich beim Importieren von Daten aus vielen Zeitreihendatenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Edge Impulse ist eine der aufstrebenden Plattformen für eingebettetes maschinelles Lernen und ist kostenlos für Entwickler. Ohne spezialisierte Hardware wie Arduino oder Raspberry Pi können viele Echtzeit- und zeitaufwändige maschinelle Lernprobleme schnell gelöst werden. Das Beste daran ist, dass Sie Ihr Mobiltelefon, Ihren Computer oder ein unterstütztes Entwicklungsboard verwenden können. Die Datenerfassung ist super einfach, und die Dashboards helfen Ihnen, Ihre Daten zu verwalten. Zum Beispiel können Sie Ihre vorherigen Daten, Projekte und Geräte, die Sie verwendet haben, um sich zu verbinden, anzeigen usw. Sehr einfach zu bedienen, einfach den QR-Code scannen und das Gerät wird über einen Link verbunden. Wie bei jedem ML-Modell müssen Trainings- und Testdatensätze erstellt werden, und Sie können verschiedene Labels für Ihre Referenz erstellen. Sie können Filter hinzufügen, um Ihre Ergebnisse zu verbessern oder für die gewünschte Konvertierung oder Eingabe. Es ist unkompliziert; selbst wenn Sie ein Anfänger sind, fügen Sie einfach die empfohlenen Filter hinzu, und sie funktionieren hervorragend. Der Drag-and-Drop-Ansatz löst die meisten der codierungsbasierten Ansätze. Es gibt nicht viele Open-Source-GUI-basierte Ansätze wie diesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel wirklich. Es reduziert den Programmieransatz, was im Laufe der Zeit eine Gewohnheit für Entwickler sein könnte. Aber heutzutage suchen alle nach GUI-Modellen, also könnte es hilfreich sein. Andererseits kann es schwierig sein für jemanden, der die Kontrolle über jeden einzelnen Parameter und vollständige Anpassung bis ins Detail des Ansatzes sucht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine auf maschinellem Lernen basierende Plattform für Unternehmen, um ihre Erfahrungen auf verschiedenen eingebetteten Geräten für Audio-Video-Visuals und Sensoren in großem Maßstab zu verbessern. Mit ihrer Hilfe können alle Ingenieure oder Entwickler die Probleme mithilfe von maschinellem Lernen lösen, was zu einer sehr schnellen Lösungszeit führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform an sich ist gut genug, um verwendet zu werden, aber sie kann vereinfacht und für gewöhnliche Menschen verständlich gemacht werden, auch in Bezug auf allgemeine Analysen und nicht nur für Entwickler oder Programmierer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche, die es einem neuen Benutzer ermöglicht, mit Vertrauen mit der Plattform zu interagieren und sie zu nutzen, ohne etwas vor dem Benutzer zu verbergen, ist eines der besten Dinge, die mir an Edge Impulse gefallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche auf dem Mobilgerät muss im Vergleich zur Desktop-Ansicht verbessert werden. Auch der Lösungsbereich könnte mehr Optionen bieten, um Vielfalt zuzugreifen, und der Benutzer kann das Wissen mit Diversifikation anwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfaches und konsistentes Interface zum Erstellen von KI-Mikrosystemen, mit hervorragender Kontrolle über Datensammlung, Experimente, Bereitstellung (das ist meiner Meinung nach das Geheimnis dieses Systems). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht so detailliert bei der Bereitstellung von Informationen über die NN-Struktur, wäre es schön, die gesamte Implementierung mit einigen weiteren Details zu "Insider"-Themen zu erkunden. ARM-Ausgabe in 32 Bit ist irgendwie schwer auf nicht-mainstream Toolchains zu portieren, wie es oft bei eingebetteten Geräten der Fall ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Edge Impulse macht maschinelles Lernen für Edge-Geräte mit einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche möglich. Es unterstützt eine Vielzahl von Geräten wie Raspberry Pi, Mobiltelefone usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützung für benutzerdefinierte eingebettete Geräte könnte verbessert werden. Das Unternehmen könnte in der Entwickler-Edition ein paar weitere Funktionen bereitstellen, damit immer mehr Menschen es ausprobieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.