Qizx

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Die Qualcomm Qizx-Software ist eine NoSQL, dokumentenorientierte, native XML-Datenbank, die XML-Dateien, Dokumente und semi-strukturierte Daten speichert, abruft und manipuliert. Qizx ist unternehmensbereit und eignet sich gut für Umgebungen mit hohem Volumen, hohem Durchsatz, Arbeitsabläufen und textintensiven Projekten, bei denen Dokumente schnell geladen und für die Suche indiziert werden müssen.

Edge Impulse

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Edge Impulse vereinfacht die Erstellung von KI- und maschinellen Lernmodellen für Edge-Hardware, sodass Geräte Entscheidungen treffen und Einblicke dort bieten können, wo Daten gesammelt werden. Die Technologie von Edge Impulse befähigt Entwickler, KI-Produkte auf den Markt zu bringen, und hilft Unternehmensteams, produktionsreife Lösungen in Wochen statt Jahren zu entwickeln. Leistungsstarke Automatisierungen erleichtern den Aufbau von Datensätzen und die Entwicklung fortschrittlicher KI für Edge-Geräte von MCUs bis zu GPUs. Genutzt von Unternehmen wie Tunstall, Know Labs, Oura, TKE und Lexmark sowie führenden Siliziumherstellern und über 100.000 Entwicklern, ist Edge Impulse zur vertrauenswürdigen ML-Plattform für Unternehmen und Entwickler gleichermaßen geworden.

Qualcomm Edgewise Suite

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Mit Cellwize CHIME, unserer intelligenten RAN-Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform, können Sie den Einsatz Ihres 5G-Netzwerks mühelos beschleunigen und der Zukunft mit Zuversicht entgegensehen.

Qualoom Expertise Technology S.L.

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Qualoom ist eine Cloud-zu-Cloud-Backup- und Wiederherstellungslösung, die tägliche Änderungen in Ihrem SaaS in unbegrenztem Amazon S3-Speicher sichert und für die Wiederherstellung oder den Export verfügbar macht.

Qualcomm AI Hub

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Qualcomm AI Hub ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen (ML) auf Qualcomm-Geräten zu vereinfachen. Sie bietet eine umfangreiche Bibliothek mit über 175 voroptimierten KI-Modellen, die es Entwicklern ermöglichen, fortschrittliche KI-Funktionen effizient in ihre Anwendungen zu integrieren. Die Plattform unterstützt verschiedene KI-Frameworks, darunter PyTorch und ONNX, und bietet Werkzeuge zur Modelloptimierung, Quantisierung und Validierung auf dem Gerät. Durch die Nutzung von Qualcomm AI Hub können Entwickler schnellere Inferenzzeiten, reduzierten Speicherverbrauch und verbesserte Energieeffizienz auf einer Vielzahl von Geräten, von Smartphones bis hin zu IoT-Lösungen, erreichen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfangreiche Modellbibliothek: Zugriff auf mehr als 175 voroptimierte KI-Modelle, die Anwendungen wie Vision, Sprache, Audio und Text abdecken. - Modelloptimierungswerkzeuge: Konvertieren Sie trainierte Modelle aus Frameworks wie PyTorch und ONNX für optimierte Leistung auf dem Gerät. - Profilierung auf dem Gerät: Profile von Modellen auf über 50 Arten von Qualcomm-Geräten, die in der Cloud gehostet werden, um detaillierte Metriken wie Laufzeit und Nutzung der Recheneinheiten zu erhalten. - Beispielanwendungen: Ein Repository mit Beispiel-Apps mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Codevorlagen zur Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Geräten. - Workbench: Ein Werkzeug zur Optimierung von benutzerdefinierten, trainierten Modellen für Qualcomm-Geräte, das die Konvertierung in verschiedene Laufzeiten auf dem Gerät, Quantisierung, Feinabstimmung und Profilierung unterstützt. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Qualcomm AI Hub adressiert die Komplexität der Bereitstellung von KI-Modellen auf dem Gerät, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die den gesamten ML-Workflow vereinfacht. Es ermöglicht Entwicklern, KI-Funktionen nahtlos zu integrieren, die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Vorteile von KI-Implementierungen auf dem Gerät wie Unmittelbarkeit, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Personalisierung und Kosteneinsparungen zu nutzen. Durch das Angebot voroptimierter Modelle und robuster Werkzeuge zur Optimierung und Validierung befähigt Qualcomm AI Hub Entwickler, effiziente, leistungsstarke KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu erstellen, darunter Mobilgeräte, Computer, Automobil und IoT.