Denodo Funktionen
Datenbank (3)
Datenerfassung in Echtzeit
Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake
Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.
Integrationen (2)
Hadoop-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Plattform (3)
Maschinelle Skalierung
Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung
Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Verarbeitung (2)
Cloud-Verarbeitung
Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud
Workload-Verarbeitung
Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen
Daten-Governance (3)
Verwaltung des Benutzerzugriffs
Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze
Dynamische Datenmaskierung
Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen
Datenherkunft
Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden
Datenaufbereitung (4)
Suchen
Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken
Datenqualität und -bereinigung
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Datentransformation
Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format
Datenmodellierung
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren
Zusammenarbeit (4)
Kommentierend
Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren
Profiling und Klassifizierung
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Business- und Daten-Glossar
Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender
Metadaten-Management
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
künstliche intelligenz (3)
Empfehlungen für maschinelles Lernen
Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen
Abfrage in natürlicher Sprache
Bietet Abfragefunktionen in natürlicher Sprache für nicht-technische Benutzer
Automatische Datenbereinigung
Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern
Verwaltung (3)
Datenbankverwaltung
Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden. Diese Funktion wurde in 20 Denodo Bewertungen erwähnt.
Zugriffskontrolle
Basierend auf 18 Denodo Bewertungen. Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit
Datensicherheit
Wie in 18 Denodo Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung.
Föderation (4)
Architektur
Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains. 18 Rezensenten von Denodo haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Bereitstellung
Wie in 18 Denodo Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.
Orchestrierung
Wie in 17 Denodo Bewertungen berichtet. Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
API / Integrationen
Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Diese Funktion wurde in 15 Denodo Bewertungen erwähnt.
Transformation (3)
Datenvisualisierung
Basierend auf 17 Denodo Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Anwendungsleistung
Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen. Diese Funktion wurde in 18 Denodo Bewertungen erwähnt.
Datenmodellierung
Basierend auf 18 Denodo Bewertungen. Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren.
Datenmanagement (10)
Datenintegration
Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht
Datenermittlung
Verstehen Sie den Zustand von Daten, Anwendungen, Systemen und Diensten
Multi - Plattform
Verwalten von Daten in verschiedenen Umgebungen (On-Premises-Cloud, Hybrid und Multi-Cloud)
Metadaten
Bietet Metadaten-Management- und Herkunftsfunktionen
Datenintegration
Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression
Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität
Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse
SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank
Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics
Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS
Analytics (1)
Datenanalyse
Unterstützt fortschrittliche Analyselösungen für eine bessere Geschäftsentscheidungsfindung
Sicherheit (5)
Beachtung
Regeln und Vorschriften, die von Quellsystemen übernommen oder definiert wurden, um sensible Daten zu schützen
Governance
Gewähren oder Einschränken des Datenzugriffs und der Datenkontrolle
Datenschutz
Integriertes Backup und Disaster Recovery
Daten-Governance
Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit
Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Integration (3)
KI/ML-Integration
Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
Integration von BI-Tools
Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Data-Lake-Integration
Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.
Einsatz (2)
On-Premise
Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
Cloud
Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Leistung (1)
Skalierbarkeit
Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.
Generative KI (6)
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog (5)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentische KI - Datengeflecht (5)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge (2)
Unterstützung für mehrere Umgebungen und mehrere Clouds
Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Umgebungen oder Cloud-Plattformen hinweg mit konsistentem Konfigurationsmanagement.
Open API & SDK-Integration
Bietet APIs und SDKs für nahtlose Integration mit Orchestrierung, Governance und benutzerdefinierten Datenwerkzeugen
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Cross-Source-Abfrageföderation
Ermöglicht das Abfragen und Verbinden von Daten über mehrere Lagerhäuser und Seen hinweg, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist.
Dynamische Schema- und Metadatenanpassung
Passt sich automatisch an Schema- oder Metadatenänderungen in verbundenen Datenquellen an und bewahrt dabei die Konsistenz.
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Abgeleitete & Berechnete Metriken
Ermöglicht Benutzern, abgeleitete oder berechnete Kennzahlen basierend auf verwalteten Datendefinitionen zu erstellen.
Zeitintelligenzfunktionen
Bietet integrierte Unterstützung für zeitbasierte Berechnungen wie YoY, MoM und gleitende Durchschnitte
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Abfrage-Caching & Beschleunigung
Verbessert die Leistung durch den Einsatz von intelligentem Caching, Vorberechnung und Beschleunigungstechniken.
Adaptive Abfrageoptimierung
Stimmt Abfragen automatisch ab und optimiert sie basierend auf Datengröße, Häufigkeit und Nutzungsmustern.
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
KI-Governance & Beobachtbarkeit
Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren
Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten
Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.
Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung
Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle
Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.
Semantische Schicht für KI/ML-Modelle
Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.
Empfehlungsmaschine
Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
Agentische Abfrageorchestrierung
Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.
Kontextuelles Denkvermögen
Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.
Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten
Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.





