Denodo Funktionen

Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern

Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen

Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud

Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze

Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen

Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden

Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken

Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten

Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format

Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren

Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren

Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen

Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender

Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke

Automatisiert Empfehlungen für Benutzer auf der Grundlage von Machine-Learning-Funktionen

Bietet Abfragefunktionen in natürlicher Sprache für nicht-technische Benutzer

Bereinigung von Daten, um die Qualität durch Automatisierung zu verbessern

Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden.

Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit

Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung.

Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains.

Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.

Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.

Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.

Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren.

Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen unterschiedlichen Quellen in einer einzigen, einheitlichen Ansicht

Verstehen Sie den Zustand von Daten, Anwendungen, Systemen und Diensten

Verwalten von Daten in verschiedenen Umgebungen (On-Premises-Cloud, Hybrid und Multi-Cloud)

Bietet Metadaten-Management- und Herkunftsfunktionen

Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.

Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.

Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.

SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.

Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.

Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Unterstützt fortschrittliche Analyselösungen für eine bessere Geschäftsentscheidungsfindung

Regeln und Vorschriften, die von Quellsystemen übernommen oder definiert wurden, um sensible Daten zu schützen

Gewähren oder Einschränken des Datenzugriffs und der Datenkontrolle

Integriertes Backup und Disaster Recovery

Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.

Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.

Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.

Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).

Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Umgebungen oder Cloud-Plattformen hinweg mit konsistentem Konfigurationsmanagement.

Bietet APIs und SDKs für nahtlose Integration mit Orchestrierung, Governance und benutzerdefinierten Datenwerkzeugen

Ermöglicht das Abfragen und Verbinden von Daten über mehrere Lagerhäuser und Seen hinweg, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist.

Passt sich automatisch an Schema- oder Metadatenänderungen in verbundenen Datenquellen an und bewahrt dabei die Konsistenz.

Ermöglicht Benutzern, abgeleitete oder berechnete Kennzahlen basierend auf verwalteten Datendefinitionen zu erstellen.

Bietet integrierte Unterstützung für zeitbasierte Berechnungen wie YoY, MoM und gleitende Durchschnitte

Verbessert die Leistung durch den Einsatz von intelligentem Caching, Vorberechnung und Beschleunigungstechniken.

Stimmt Abfragen automatisch ab und optimiert sie basierend auf Datengröße, Häufigkeit und Nutzungsmustern.

Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren

Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.

Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.

Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.

Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.

Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.

Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.

Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.

Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.