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Von DataVisor
Wie würden Sie Ihre Erfahrung mit DataVisor bewerten?
Transaktions-Scoring
Bewertet das Risiko jeder Transaktion auf der Grundlage bestimmter Faktoren und ihrer Benchmark-Scores.
Risikobewertung
Markiert verdächtige Transaktionen und benachrichtigt entweder Administratoren oder lehnt Transaktionen ab.
Geheimdienstliche Berichterstattung
Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.
ID-Analytik
Speichert Daten aus externen oder internen Quellen, die sich auf gefälschte Konten beziehen, und bewertet Benutzer auf Risiken.
Aufdeckung von Betrug
Findet Muster in häufigen Betrugsfällen, die bei der Bewertung des Risikos von Käufern verwendet werden können.
Warnungen
Warnt Administratoren, wenn der Verdacht auf Betrug besteht oder Transaktionen abgelehnt wurden.
Überwachung in Echtzeit
Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.
Verifizierung von Zahlungen
15 reviewers of DataVisor have provided feedback on this feature.
Erfordert die Verifizierung von Kreditkarte, Debitkarte und Geldüberweisungen vor der Annahme von Zahlungen
Bot-Abwehr
Überwacht und beseitigt Systeme von Bots, die im Verdacht stehen, Betrug zu begehen.
17 reviewers of DataVisor have provided feedback on this feature.
As reported in 16 DataVisor reviews.
Geräte-Tracking
Führt Aufzeichnungen über den geografischen Standort und die IP-Adressen von Betrugsverdächtigen.
Marker für Betrug
Markiert Benutzer, die im Verdacht stehen, Betrug begangen zu haben, und identifiziert sie bei der Rückkehr.
Blacklisting
Verhindert, dass frühere Betrüger zukünftige Transaktionen durchführen.
This feature was mentioned in 15 DataVisor reviews.
This feature was mentioned in 16 DataVisor reviews.
Berichte über Vorfälle
Erstellt Berichte, in denen Trends und Schwachstellen im Zusammenhang mit Zahlungen und Betrug detailliert beschrieben werden.
16 reviewers of DataVisor have provided feedback on this feature.
This feature was mentioned in 17 DataVisor reviews.
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.