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DataCanvas Bewertungen & Produktdetails

Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) wurde 2013 gegründet und konzentriert sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Aufbau einer automatischen Data-Science-Plattform, die eine vollständige Entwicklungsplattform für Datenwissenschaftler und KI-Praktiker bietet und umfassende Unterstützungsdienste für die intelligente Aufrüstung und Transformation von Regierung und Unternehmen bereitstellt. DataCanvas ist ein chinesisches Unternehmen, das unabhängig erforscht und entwickelt wurde. Basierend auf der führenden Data-Science-Plattform im In- und Ausland hat DataCanvas Echtzeit- und agile KI-Fähigkeitskonstruktion für Kunden in den Bereichen Regierung, Finanzen, Luftfahrt, Fertigung, Transport, Bildung, Immobilien, Internet und anderen Branchen bereitgestellt. Über die DataCanvas-Plattform kann es automatische maschinelle Lernanalysen und Echtzeit-Computing-Fähigkeiten bereitstellen und Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftlern helfen, schnell in der Entwicklung zusammenzuarbeiten und die automatische Modellerstellung, -verwaltung und -anwendungsunterstützung zu realisieren. Um größeren Wert für das Kundenunternehmen auf Spitzentechnologien und Lösungen wie technologische Innovation und künstliche Intelligenz zu schaffen. Das Unternehmen verfügt über herausragende Datenwissenschaftler und ein Produkt-F&E-Team und hat branchenführende Praxiserfahrung in den Bereichen automatisches tiefes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Big-Data-Analyse und anderen Bereichen. Im Jahr 2020 gewann DataCanvas mit dem ursprünglichen DeepTables Open-Source-Projekt den ersten Platz weltweit im Kaggle-Wettbewerb unter mehr als 1100 Teams, darunter bekannte E-Commerce-Unternehmen und Suchmaschinenunternehmen. Mit Hauptsitz in Peking und landesweiter Ausrichtung hat es Niederlassungen in Shanghai, Shandong und Shenzhen.

Verkäufer

DataCanvas

Unterstützte Sprachen

English, Chinese (Simplified)

Produktbeschreibung

Die Datacanvas-Datenwissenschaftsplattform ist eine vollständige kollaborative Entwicklungsmodellierungsplattform für Datenwissenschaftler, Datenanalysten und KI-Praktiker. Sie integriert automatische Datenvorbereitung, drei Modellierungsmethoden, das originale "Four Repos" und selbstentwickelte AutoML, AutoDL und andere KI-Technologien, die verwendet werden, um Benutzern maschinelle Lernanalyse, Echtzeit-Rechenfähigkeit und KI-Anwendungsprozessmodell-Produktionsdienste bereitzustellen. Die Plattform übernimmt eine offene Architektur, die die neueste Technologie rechtzeitig aufnehmen kann, öffentliche Standards verwendet und sich schnell mit externen Systemen verbinden kann, wodurch die Baukosten von KI erheblich reduziert werden. Datacanvas besteht aus zwei Produktsuiten, die separat bereitgestellt werden können: Datacanvas APS & Datacanvas RT. Datacanvas APS ist eine All-in-One-Maschinenlernplattform für Datenwissenschaftsteams, die Unternehmen hilft, schnell Datenanalyseanwendungen zu erstellen. Als flexible und benutzerfreundliche Unternehmensdatenwissenschaftsplattform integriert sie Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Algorithmusimplementierung, Modellentwicklung, Modellfreigabe, Modellproduktionsmanagement und kann den Prozess von der Modellerkundung bis zur Modellproduktionslandung beschleunigen. Datacanvas RT ist ein Echtzeit-Entscheidungszentrum. Es unterstützt den Zugriff auf mehrere Datenströme zur Echtzeitverarbeitung und -analyse und erweitert ETL, Geschäftsmodell, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. auf Echtzeit. Durch Risikobewertung, Präzisionsmarketing, Echtzeit-Frühwarnung und Ereignisanalyse, kombiniert mit leistungsstarken Datenanalyse- und Verarbeitungskapazitäten, bietet Datacanvas RT Echtzeit-Verarbeitungsunterstützung für verschiedene Geschäftsszenarien von Unternehmen. Es berücksichtigt umfassend die Geschäftsszenarien und technischen Indexanforderungen praktischer Anwendungen und bietet eine kontinuierliche, effiziente und zuverlässige Dateninfrastruktur für die zukünftige Big-Data-Technologie von Unternehmen.

Übersicht von

wendy zhang

Top-bewertete Alternativen

Databricks Data Intelligence Platform

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DataCanvas Medien

- 200+ preset data processing and modeling modules - Drag-and-drop workflow building method - Support multiple debugging modes

- Integrated Jupter Notebook - Support multiple language kernels - Support visual interactive data processing and modeling

- Develop and configure real-time decision-making applications - Support operation and maintenance monitoring of real-time decision-making jobs and services

DataCanvas-Bewertungen (10)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

sanfiya p.

Research Executive II

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

27.1.2023

"Effizientes Werkzeug zur Verarbeitung von Daten in Echtzeit"

4/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

DataCanvas ist hilfreich bei Echtzeit- und Offline-Geschäftsanalysen. Der Hauptvorteil der Verwendung von DataCanvas ist die Benutzeroberfläche, die sehr reibungslos und benutzerfreundlich ist. Der Data Scientist mit Python-Kenntnissen kann wertvolle und informative Einblicke aus DataCanvas gewinnen. Die Modifikation kann mit diesem Tool problemlos an Millionen von Datenzeilen vorgenommen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Nichts zu beanstanden bisher - DataCanvas kann weiter verbessert werden, um wöchentliche, monatliche und jährliche Analysen für spezifische Projekte bereitzustellen, die lebenslang laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir führen täglich Analysen durch. DataCanvas spielt dabei eine entscheidende Rolle. Das Forschungsprojekt, das wir durchgeführt haben, um die jüngsten Trends auf dem Talentmarkt an verschiedenen Standorten zu analysieren, half uns, die vorteilhaftesten Erkenntnisse mit DataCanvas zu gewinnen. Wir sammelten Daten aus verschiedenen Quellen. Zum Beispiel die Bevölkerungszahl eines bestimmten Standorts aus verschiedenen Regierungsportalen, Absolventendaten von verschiedenen Universitätswebsites und den aktuellen Standort und die Bezeichnung der Talente von ihren öffentlichen beruflichen Plattformen. So sind die Daten ungleichmäßig und in unterschiedlichen Formaten. Die Datenanalysefunktionen in diesem Tool halfen uns, diese Daten zu verarbeiten und offensichtliche Erkenntnisse zu gewinnen. Wir können diese Daten auch visualisieren und in Echtzeit verarbeiten. Die Erkenntnisse helfen uns, einen klaren Überblick über den Talentmarkt und das mögliche Wachstum von Domänen an verschiedenen Standorten zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

佳

佳豪 .

researcher

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.6.2022

"Die Decke einer All-in-One-Datenwissenschaftsplattform, die mehrere Funktionen integriert."

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

DataCanvas ist eine vielseitige, durchgängige Machine-Learning-Plattform für Data-Science-Teams. Als durchgängige automatisierte Modellierungsplattform nutzt DataCanvas APS KI-Technologie, um effiziente, agile Antworten auf Geschäftsanforderungen zu liefern, die Modellentwicklung und -anwendung mit Branchenszenarien in Einklang zu bringen und die Herausforderungen der Generierung, Verwaltung und des Betriebs mehrerer Geschäftsmodelle im großen Maßstab zu adressieren. Bieten Sie einheitliche standardisierte Automatisierungsmodellierungsfähigkeiten und Funktionen für das Modelllebenszyklusmanagement, realisieren Sie die Betreiber-Open-Source für Benutzer, wodurch Unternehmenskunden in die Lage versetzt werden, unabhängige KI-Fähigkeiten aufzubauen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

DataCanvas ist gut gestaltet und weist keine offensichtlichen Mängel auf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataCanvas:

Ob Sie ein Ingenieur aus einem Unternehmen oder ein Entwickler/Student aus einer Forschungseinrichtung sind, können Sie sich an DataCanvas für Datenwissenschaft und ML-Entwicklung wenden. Bewerten Sie Ihre eigene Situation, einschließlich der Anforderungen an die Datenwissenschaftsplattform für jedes Geschäftsszenario, die Hardware- und technische Architektur und das von den Mitarbeitern erworbene Fähigkeitsniveau. Sie haben viel Erfahrung in diesem Bereich und können die Hilfe erfahrener Datenwissenschaftler anbieten. Es bietet eine vollständige Palette autonomer KI-Fähigkeiten, unabhängig von spezifischen Hardware- oder Algorithmusanbietern. Wir hoffen, dass dieses Produkt weiterhin optimiert und aufgerüstet werden kann und mit der neuesten künstlichen Intelligenz-Technologie Schritt hält, sodass unser Unternehmen die Plattform weiterhin aufrüsten wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

DataCanvas ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, schnell und effizient maschinelle Lernmodelle jeder Größe zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, mit umfangreichen Funktionen zur Analyse und Präsentation von Merkmalen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zhenni W.

Marketing Specialist

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

3.12.2021

"Als Datenwissenschaftsplattform ist DataCanvas viel einfacher zu verwenden als erwartet."

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Grundsätzlich gibt es keine Schwellenwertbegrenzung für Benutzer. Zweitens kann es die End-to-End-Modellkonstruktion realisieren. Drittens kann es auch den gesamten Lebenszyklus des Modells durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Obwohl es drei verschiedene Modellierungsmethoden unterstützt: Codierung, Drag-and-Drop und automatische Modellierung, hängt die verwendete Methode vollständig von der technischen Fähigkeit des Benutzers ab. In der heutigen Abwesenheit von Datenwissenschaftlern kann es vielleicht einige Tutorials bereitstellen, um den Benutzern zu helfen, mehr Arten neuer Modellierungstechnologien zu erlernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Immobilien

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.11.2021

"Es machte Datenanalysen einfacher und schneller."

4.5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Die nützlichste Funktion von DataCanvas ist der AutoModeling-Teil. Unser Operationsteam kann die integrierten Modelle nutzen, um Branchendaten, Kundendaten usw. zu analysieren und so die geschäftliche Entscheidungsfindung effizienter zu unterstützen. Der zweite Grund, warum wir es gewählt haben, ist, dass DataCanvas keine Benutzerdaten bereitstellt oder speichert, was der Datensicherheitspolitik des Unternehmens entspricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Einige der eingebauten Modelle sind nicht auf unsere Industrie- und Geschäftsszenarien anwendbar. Hoffentlich können sie in Zukunft erweitert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

Es half unseren Teammitgliedern, die nicht programmieren konnten, Datenanalysen schnell mit technischen Ergebnissen abzuschließen. Der beste Teil ist, dass die Modellergebnisse auch gespeichert und zwischen allen Teammitgliedern geteilt werden konnten, was das Modell jetzt wertvoller machte, als wir erwartet hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yanxia L.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

11.1.2021

"DataCanvas als großartiges Unternehmen für Datenwissenschaftsplattformen."

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Dieses Unternehmen bietet eine flexible, professionelle Enterprise-Datenwissenschaftsplattform für Endbenutzer. Um die Hürde für die Einführung von maschinellem Lernen zu senken, entwickeln sie auch AutoML-Tools und veröffentlichen dieses Tool als Open Source. In den vergangenen Jahren haben sie eine solide Kundenbasis aufgebaut und werden von ihren Kunden weithin empfohlen. Der Gründer & CEO dieses Unternehmens ist sehr auf den Bereich der Datenwissenschaftssoftware fokussiert. Ihre Mitarbeiter sind ebenfalls sehr professionell, engagiert und interessant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Ihre Geschäftsstrategie ist nicht so aggressiv, sie haben all ihre Bemühungen auf das Softwareprodukt konzentriert. Als Analyst denke ich, dass sie ihre Stimme und Marketingaktivitäten unter den aktuellen Marktbedingungen ausweiten sollten. Sie sollten ihre Marktexpansion beschleunigen. Es tut mir leid, dass es nicht so viele Verneinungen gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataCanvas:

Wenn Sie die KI-Strategie Ihres Unternehmens in Betracht ziehen, sollten Sie DataCanvas konsultieren.

Wenn Sie eine Data-Science-Plattform aufbauen, sollten Sie DataCanvas um Rat fragen. Sie haben große Erfahrung in diesem Bereich und können erfahrene Data Scientists zur Unterstützung bereitstellen.

Egal, ob Sie Ingenieur aus einem Unternehmen oder Entwickler/Student aus einer Forschungseinrichtung sind, Sie können sich für die Entwicklung von Data Science und ML an DataCanvas wenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

Als Analyst arbeite ich mit DataCanvas, um ihre Kunden zu interviewen. Von ihren Kunden erfahre ich, dass: DataCanvas betont, eine Datenwissenschaftsplattform sowohl für die Technikabteilung als auch für Lobs bereitzustellen. Sie nutzen Big Data Analytics und maschinelles Lernen für das Risikomanagementgeschäft, Produktempfehlungssysteme und Qualitätsuntersuchungen in der Fertigung. Ihre Kunden empfehlen DataCanvas, weil die Plattform offen, flexibel und einfach zu bedienen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Emma W.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.1.2021

"um autonome KI-Fähigkeiten zu haben"

4.5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

DataCanvas-Datenwissenschaftsplattform übernimmt eine offene Architektur, die nicht an Hardware und Cloud-Dienste gebunden ist, unterstützt vollständig die gängigen technischen Architekturen und passt sich verschiedenen Rechenarchitekturen und Modellierungsdiensten an. DataCanvas konzentriert sich auf maschinelles Lernen, automatisierte Modellierung und Modellproduktion, die schnell in Szenarien angewendet werden können, um Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Datenwissenschaft mit vielen renommierten praktischen Fällen zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Es gibt nichts, was ich nicht mag.

DataCanvas bietet eine umfangreiche Palette von Produkten und Werkzeugen, die die Schwelle für automatisiertes maschinelles Lernen weiter senken und die Unterstützung für unstrukturierte Daten in Szenarien wie NLP verbessern.

Ich möchte mehr über die neueste Technologie und Produktdetails erfahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataCanvas:

Bewerten Sie Ihre eigene Situation, einschließlich des Bedarfs an einer Data-Science-Plattform für jedes Geschäftsszenario, der Hardware- und technischen Architektur sowie des Qualifikationsniveaus Ihrer Mitarbeiter. Die DataCanvas Data-Science-Plattform ist klar positioniert: eine offene, kompatible, reine Softwareplattform. Sie bietet eine vollständige Palette an autonomen KI-Kapazitätsaufbau, ohne auf spezifische Hardware- oder Algorithmusanbieter angewiesen zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

Automatisieren von KI-Modellierung und -Anwendungen: Durch die Bereitstellung einer All-in-One-Maschinenlernplattform senkt AutoML die Schwelle für die Modellierung und macht sie für viele Geschäftseinheiten zugänglich. Wenn die KI-Fähigkeiten unzureichend sind, können die eingebauten Algorithmen der Plattform direkt verwendet werden. DataCanvas bietet eine einsehbare und anpassbare "White-Box"-Algorithmus-Bibliothek, um flexibel die Autonomie und Kontrolle beim Aufbau von Unternehmens-KI zu gewährleisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cheng Y.

Partner

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

17.3.2021

"Top-ML-Plattform"

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, es erfordert wenig Schulung, um mein Personal auf den neuesten Stand zu bringen; ich mag auch die Programmierbarkeit, die es dem Team ermöglicht, das Modell jederzeit zu sehen und zu bearbeiten, wann immer sie möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Ich kann mehr branchenorientierte Vorlagen verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

xu f.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

2.1.2021

"Datacanvas ist kein Verkäufer, sondern ein guter Freund, der zusammen mit seinen Kunden wachsen möchte."

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Datacanvas ist technologie- und innovationsorientiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Manchmal benötigen wir die Unterstützung der Kernperson aus der Zentrale (PEKING), was ein wenig mehr Zeit kostet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

shan q.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

23.12.2020

"KI ist die Zukunft"

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

Das Produkt ist einfach zu bedienen und ermöglicht das gesamte Lebenszyklusmanagement des Modells. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Es gibt nichts, was ich nicht mag............ Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

28.12.2020

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Ich bin ein traditioneller Softwareentwickler, aber durch DataCanvas kann ich auch im Bereich der künstlichen Intelligenz arbeiten. Automatisches Modellieren, Drag-and-Drop-Modellierung und umfangreiche Algorithmusunterstützung ermöglichen es auch Personen ohne Algorithmuskenntnisse, schnell loszulegen."

5/5

Was gefällt dir am besten DataCanvas?

1. Dreieinigkeit-Modellierung.

2. Automatische Modellierung, Drag-and-Drop, Codierung und Implementierung in wechselseitiger Umwandlung, nach Belieben, um sich an verschiedene Benutzer anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataCanvas?

Aus der aktuellen Nutzungsperspektive ist die gesamte Plattform ein vollständiger geschlossener Kreislauf, von der Dateneingabe über die Datenanalyse, Modellierung, Training bis hin zur Bereitstellung und Inferenz, ein vollständiger Prozesskreislauf. Daher sind alle Schritte unverzichtbar. Das Design ist sehr vollständig und weist keine offensichtlichen Mängel auf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen DataCanvas:

Wir hoffen, dass dieses Produkt kontinuierlich optimiert und aktualisiert wird, um die neuesten KI-Technologien zu verfolgen, damit unser Unternehmen die Plattform kontinuierlich aktualisieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? DataCanvas Solving und wie profitieren Sie davon?

Lösungen für Aufgaben in den Bereichen maschinelles Sehen, natürliche Sprache, Datenanalyse und -auswertung wurden gefunden. Durch diese Plattform wurden viele mühsame Konfigurationsarbeiten gelöst, was die Arbeitseffizienz erheblich gesteigert hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.