DataCanvas

10 Bewertungen

Die Datacanvas-Datenwissenschaftsplattform ist eine vollständige kollaborative Entwicklungsmodellierungsplattform für Datenwissenschaftler, Datenanalysten und KI-Praktiker. Sie integriert automatische Datenvorbereitung, drei Modellierungsmethoden, das originale "Four Repos" und selbstentwickelte AutoML, AutoDL und andere KI-Technologien, die verwendet werden, um Benutzern maschinelle Lernanalyse, Echtzeit-Rechenfähigkeit und KI-Anwendungsprozessmodell-Produktionsdienste bereitzustellen. Die Plattform übernimmt eine offene Architektur, die die neueste Technologie rechtzeitig aufnehmen kann, öffentliche Standards verwendet und sich schnell mit externen Systemen verbinden kann, wodurch die Baukosten von KI erheblich reduziert werden. Datacanvas besteht aus zwei Produktsuiten, die separat bereitgestellt werden können: Datacanvas APS & Datacanvas RT. Datacanvas APS ist eine All-in-One-Maschinenlernplattform für Datenwissenschaftsteams, die Unternehmen hilft, schnell Datenanalyseanwendungen zu erstellen. Als flexible und benutzerfreundliche Unternehmensdatenwissenschaftsplattform integriert sie Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Algorithmusimplementierung, Modellentwicklung, Modellfreigabe, Modellproduktionsmanagement und kann den Prozess von der Modellerkundung bis zur Modellproduktionslandung beschleunigen. Datacanvas RT ist ein Echtzeit-Entscheidungszentrum. Es unterstützt den Zugriff auf mehrere Datenströme zur Echtzeitverarbeitung und -analyse und erweitert ETL, Geschäftsmodell, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. auf Echtzeit. Durch Risikobewertung, Präzisionsmarketing, Echtzeit-Frühwarnung und Ereignisanalyse, kombiniert mit leistungsstarken Datenanalyse- und Verarbeitungskapazitäten, bietet Datacanvas RT Echtzeit-Verarbeitungsunterstützung für verschiedene Geschäftsszenarien von Unternehmen. Es berücksichtigt umfassend die Geschäftsszenarien und technischen Indexanforderungen praktischer Anwendungen und bietet eine kontinuierliche, effiziente und zuverlässige Dateninfrastruktur für die zukünftige Big-Data-Technologie von Unternehmen.