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Customer Intelligence Platform

Von Adaptive Pulse

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Es gibt nicht genügend Bewertungen für Customer Intelligence Platform, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(616)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
2
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
3
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(508)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
4
Forsta Logo
Forsta
4.2
(331)
Forsta ist die neue Grenze der Customer Experience und Marktforschungstechnologie. Gegründet im Jahr 2021 durch die Fusion der Branchenführer Confirmit, FocusVision und Dapresy, bietet unser globales Unternehmen das umfassendste und reichhaltigste Set an Forschungs- und Erkenntnislösungen, das CX, Enterprise Feedback Management, VoC (Voice of the Customer), VoE (Voice of the Employee), Qual, Quant, Datenvisualisierung und mehr umfasst.
5
InMoment Experience Improvement (XI) Platform Logo
InMoment Experience Improvement (XI) Platform
4.7
(319)
InMoment ist eine cloudbasierte Plattform zur Optimierung der Kundenerfahrung (CX), die Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihren Kunden zuzuhören und mit ihnen zu interagieren, um Geschäftsergebnisse durch bessere Erlebnisse zu verbessern.
6
Chattermill Logo
Chattermill
4.5
(214)
Chattermill ist eine künstliche Intelligenz-Software, die künstliche neuronale Netzwerke auf Kundenfeedback anwendet, um aus Daten zu lernen und kundenorientiertere Entscheidungen zu treffen.
7
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
8
Dovetail Logo
Dovetail
4.5
(163)
Dovetail hilft Teams, Benutzerdaten zu zentralisieren, zu organisieren, zu analysieren und an der Zusammenarbeit in ihrer Organisation.
9
Canvs Logo
Canvs
4.3
(147)
Canvs hilft Marken zu verstehen, was ihre Kunden sagen – und was sie dagegen tun können. Angetrieben von KI, durchforstet Canvs Tausende von offenen Umfrageantworten, Bewertungen, Kommentaren und Gesprächen, um schnell die Themen, Trends, Emotionen, Probleme und Ideen zu erkennen, die am wichtigsten sind. Durch die Beschleunigung der Geschwindigkeit zu Erkenntnissen über qualitative und quantitative Daten, das Hervorheben der wichtigsten Signale und die Erhöhung der Analysequalität befähigt Canvs Forschungs- und Kundeninsight-Teams, effizienter zu arbeiten und schärfere Einblicke zu liefern, während Führungskräften die strategische Klarheit gegeben wird, um klügere Entscheidungen zu treffen und tiefere Kundenbeziehungen aufzubauen. Mit Canvs bewegen sich Marken von Einsicht zu Wirkung – und erschließen die Klarheit, die benötigt wird, um außergewöhnliche Erlebnisse, intelligentere Strategien und dauerhafte Kundenloyalität zu schaffen.
10
NVivo Logo
NVivo
4.0
(137)
NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Sie ist darauf ausgelegt, unstrukturierte oder qualitative Daten wie Interviews, offene Umfrageantworten, Artikel, soziale Medien und Webinhalte zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
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