Cloudera Data Engineering Funktionen

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Wie in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Diese Funktion wurde in 17 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.
Vorgefertigte Algorithmen: Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle Diese Funktion wurde in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen 15 Rezensenten von Cloudera Data Engineering haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Maschinelles Sehen: Wie in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.
Generierung natürlicher Sprache: Wie in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze: Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer 16 Rezensenten von Cloudera Data Engineering haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Verstehen natürlicher Sprache: Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning: Wie in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Bietet Deep-Learning-Funktionen

Managed Service: Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Diese Funktion wurde in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.
Anwendung: Wie in 17 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit: Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 16 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.

KI-Textgenerierung: Wie in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 14 Cloudera Data Engineering Bewertungen erwähnt.
Text-zu-Bild: Basierend auf 15 Cloudera Data Engineering Bewertungen. Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.