Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Cloudera Data Engineering und IBM watsonx.ai vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Cloudera Data Engineering
Sternebewertung
(23)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Sternebewertung
(131)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Cloudera Data Engineering in Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung hervorragend ist, wobei Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche und den schnellen Onboarding-Prozess hervorheben. Viele schätzen, wie es sich nahtlos mit Tools wie Apache Spark und Airflow integriert, was das Management von Datenpipelines effizient macht.
- Benutzer sagen, dass IBM watsonx.ai eine robuste Anpassungsfähigkeit bietet, insbesondere für die Erstellung von KI-Assistenten. Bewerter loben das benutzerfreundliche KI-Studio, das die effiziente Entwicklung von Chatbots und anderen Anwendungen mit vortrainierten Modellen ermöglicht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Cloudera Data Engineering für seine Workflow-Automatisierung und Analysefähigkeiten gelobt, insbesondere bei der Verarbeitung sowohl historischer als auch Streaming-Daten. Dies macht es zu einer starken Wahl für Organisationen, die sich auf die Datenverarbeitung im großen Maßstab konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl IBM watsonx.ai eine solide MLOps-Plattform ist, es manchmal an der Fülle an Funktionen fehlt, die in Cloudera Data Engineering zu finden sind, insbesondere in Bereichen wie Datenaufnahme und -aufbereitung, wo Clouderas Angebote als überlegen gelten.
- Benutzer heben hervor, dass Cloudera Data Engineering höhere Bewertungen für die Qualität des Supports erhalten hat, wobei viele die reaktionsschnelle Unterstützung des Cloudera-Teams erwähnen, die das gesamte Benutzererlebnis verbessert.
- G2-Bewerter geben an, dass IBM watsonx.ai, obwohl es eine größere Marktpräsenz hat, eine etwas niedrigere Gesamtzufriedenheitsbewertung im Vergleich zu Cloudera Data Engineering aufweist. Dies deutet darauf hin, dass es zwar gut für kleine Unternehmen geeignet ist, möglicherweise jedoch nicht das gleiche Zufriedenheitsniveau für mittelständische Benutzer erreicht.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Cloudera Data Engineering einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Cloudera Data Engineering zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Cloudera Data Engineering den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM watsonx.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Cloudera Data Engineering.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Cloudera Data Engineering gegenüber IBM watsonx.ai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Cloudera Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
23
8.7
85
Einfache Bedienung
9.3
23
8.8
118
Einfache Einrichtung
9.8
7
8.5
109
Einfache Verwaltung
9.5
7
8.7
37
Qualität der Unterstützung
9.2
22
8.7
83
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
7
8.9
37
Produktrichtung (% positiv)
10.0
23
9.9
86
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.4
17
8.5
38
system
9.5
16
8.2
31
Modellentwicklung
9.8
16
8.7
33
9.3
17
8.2
34
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.2
33
Modellentwicklung
9.2
15
8.5
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
16
Funktion nicht verfügbar
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
Einsatz
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
Generative KI
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Art der Synthese
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
14
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera Data Engineering und IBM watsonx.ai sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Cloudera Data Engineering hat keine einzigartigen Kategorien
IBM watsonx.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Inhaltsplattformen, Generative KI-Infrastruktur, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.1%
Computersoftware
26.1%
Beratung
13.0%
Banking
8.7%
Programmentwicklung
4.3%
Andere
21.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.2%
Computersoftware
10.8%
Beratung
7.5%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Banking
5.8%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM watsonx.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
