Top 10 CapturePoint Alternativen & Wettbewerber

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Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu CapturePoint auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu CapturePoint zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu CapturePoint ist MongoDB. Andere ähnliche Apps wie CapturePoint sind Amazon DynamoDB, MongoDB Atlas, Elasticsearch, und Couchbase. CapturePoint Alternativen finden Sie in Dokumentdatenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Unternehmenssuchsoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu CapturePoint

MongoDB
Amazon DynamoDB
MongoDB Atlas
Elasticsearch
Couchbase
Redis Software
Arango
Google Cloud Firestore

Top 10 Alternativen zu CapturePoint kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie CapturePoint im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

MongoDB

Von MongoDB

4.5/5

(544)

Produktbeschreibung

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

Gemeinsame Kategorien mit CapturePoint:

Dokumentdatenbanken

Amazon DynamoDB

Von Amazon Web Services (AWS)

4.4/5

(524)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit CapturePoint:

Von MongoDB

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit CapturePoint:

Dokumentdatenbanken

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Couchbase

Von Couchbase

4.3/5

(145)

Produktbeschreibung

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Von Redis

Produktbeschreibung

Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.

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Von Arango

Produktbeschreibung

Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.

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Dokumentdatenbanken

Google Cloud Firestore

Von Google

4.2/5

(97)

Produktbeschreibung

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Von Elastic

Produktbeschreibung

Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.

Gemeinsame Kategorien mit CapturePoint:

Dokumentdatenbanken