ArcGIS API for Python Bewertungen & Produktdetails

Ich mag die Möglichkeit, die meisten der mit ArcGIS Online bereitgestellten Funktionen programmatisch nutzen zu können, indem ich Python, meine Lieblingsprogrammiersprache, verwende. ArcGIS API for Python ist hauptsächlich geeignet, um verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit der Inhaltsverwaltung auf der ArcGIS Online-Plattform oder ArcGIS Server / Portal zu automatisieren. Sie können die Eigenschaften eines beliebigen Elements leicht ändern, veröffentlichen, Elemente entfernen, Benutzer-Eigenschaften erstellen, ändern und entfernen sowie die räumlichen Daten, die in den ArcGIS Feature-Diensten gespeichert sind, bearbeiten und aktualisieren. Sie können sogar einige erweiterte Funktionen wie das Bearbeiten der druckbaren Layouts mit dem CIM (cartographic information model) mit der neuen API verwenden. Im Gegensatz zu ArcPy ist ArcGIS API for Python kostenlos und kann ohne installiertes ArcGIS Pro arbeiten, allerdings wird einige Funktionalität nicht verfügbar sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht alle Funktionen von ArcGIS Pro sind über die Python-API verfügbar. Einige Funktionen sind immer noch nur über die .Net-API zugänglich, und die Lernkurve ist viel steiler, um sie zu nutzen. Einige wichtige Funktionen, wie das Arbeiten mit persönlichen Datenbanken im GDB-Format, sind mit der eigenständigen Installation der ArcGIS Python-API nicht verfügbar. Obwohl die Python-API in Pandas integriert ist, bietet die API nicht die ausreichenden Möglichkeiten, thematische Karten ohne die Verwendung von ArcPy zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat mein Leben so viel einfacher gemacht, indem es mir ermöglicht hat, Prozesse für meinen Job zu automatisieren und zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann etwas langsam sein, sich über die API in mein Konto einzuloggen – etwa 20 Sekunden –, was den Großteil der Laufzeit meines Skripts für einfachere Aufgaben in Anspruch nehmen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Organisation entwickelt Anwendungen hauptsächlich mit Python, und die ArcGIS-API ist sehr einfach zu verwenden und in verschiedene Programme mit Python zu integrieren. Die Funktionen, die sie bieten, wie die Nutzung von APIs für plattformübergreifende Anwendungen und die Bereitstellung von etwa 1.000.000 Basemap- und Geocode-Transaktionen pro Monat kostenlos, sind großartig für Start-ups. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt auch eine andere kommerzielle Bereitstellungsversion für die ArcGIS API for Python, die alle Funktionen der kostenlosen Version enthält und zusätzlich die Bereitstellung von unbegrenzten umsatzgenerierenden Apps und ESRI-Technischen Support bietet. Ich glaube, dass sie für die kommerzielle Version dem Benutzer noch einige weitere Vorteile bieten könnten, damit sie zufriedenstellend wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ArcGIS ist mit Python, der weltweit führenden Skriptsprache, kompatibel. Da ArcGIS mit mehr als 10 Prozent Marktanteil im GIS-Bereich an Popularität gewinnt, ist es für die Navigation beim Wandern und im Freien nutzbar. Ich mag die Benutzerfreundlichkeit der ArcGIS-API für Python im Vergleich zu Angular 2 für Google Maps. Ich kann ArcGIS auch leicht in viele nachgelagerte Anwendungen integrieren, da die Entwicklungszeit gering ist und die Reaktionslatenz bei Tests und Bereitstellung ebenfalls niedrig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ArcGIS ist manchmal wie aus einer anderen Welt, wie ein fliegender Drachen, und benötigt einen virtuellen Fenstermanager zur Nutzung. Meine Katze vermischt es auch mit der realen Welt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine sehr gute Bibliothek für diejenigen, die gerne in Python und mit geografischen Daten programmieren. Ich schätze, dass es Pandas unterstützt! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

das Ärgerlichste für mich ist, dass ich nur das .zip-Dateiformat verwenden kann, außerdem gab es beim Überschreiben der Feature-Layer einen Schlüssel-Fehler. Das war ein frustrierender Fehler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie die ArcGIS API für Python es jedem ermöglicht, das reichhaltige Python-Ökosystem zu nutzen, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, die von der Durchführung von Big-Data-Analysen bis zur Verwaltung ihres Web-GIS und der Automatisierung solcher Workflows reichen. Ich mag, dass ich Programme und reproduzierbare Forschung mit anderen teilen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich nicht mag, ist, dass ich nur .zip verwenden kann. Ich mag auch nicht, dass beim Überschreiben der Feature-Layer ein KeyError auftrat. Das war ein frustrierender Fehler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ArcGIS Python API ist äußerst nützlich, wenn Sie räumliche Modelle haben, die mehrfach ausgeführt werden müssen. Das Ausführen von Skripten mit der API ist der beste Weg, um reproduzierbare und genaue räumliche Modelle zu erzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas schwer zu verwenden, insbesondere aufgrund der geringeren Dokumentation im Vergleich zu anderen Python-Paketen. Es ist auch schwieriger, damit in routinemäßig verwendeten Python-Plattformen wie Jupyter Notebook zu programmieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe es gerne benutzt, aber ich möchte, dass das System besser für fortgeschrittene Programmierer integriert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

kann für fortgeschrittene Benutzer etwas verschlossen sein und manchmal bei langen Skripten Fehler aufweisen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein intuitives, reibungsloses und zuverlässiges System, mit dem man arbeiten kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist kompliziert und schwer zu verstehen für jemanden, der nur begrenztes Wissen über die Protokolle hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutzte das Python-Kit, um Routinen auszuführen, um verschiedene Gas- und Ölwellendaten von der Texas Rail Road Commission zu filtern, um sie mit Mikroseismizität unter Verwendung von Poisson-Statistiken zu korrelieren. Es erwies sich als sehr nützlich, da es unzählige Stunden der Datenbereinigung sparte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte es nicht, Python lernen zu müssen, lol. Das ist eigentlich kein Problem mit der API, sondern mit Python selbst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.