Anomalo Funktionen

Funktionalität (13)

Überwachung: Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden.
Alarmierung: Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt.
Protokollierung: Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten.
Antwortzeit: Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten
Reporting: Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung
Datenvisualisierung: Verfolgt Live-Informationen zur Datenbanküberwachung über grafische Dashboards
Identifizierung: Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt. Diese Funktion wurde in 14 Anomalo Bewertungen erwähnt.
Vorbeugende Reinigung: Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
Datenabgleich: Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion. Diese Funktion wurde in 10 Anomalo Bewertungen erwähnt.
Echtzeit-Analysen: Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.
Überwachung der Datenqualität: Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.
Automatisierung: Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.
End-to-End-Sichtbarkeit: Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.

Management (10)

Reporting: Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit. 15 Rezensenten von Anomalo haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierung: Basierend auf 18 Anomalo Bewertungen. Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
Qualitäts-Audits: Wie in 14 Anomalo Bewertungen berichtet. Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
Dashboard: Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements. 16 Rezensenten von Anomalo haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Governance: Wie in 12 Anomalo Bewertungen berichtet. Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.
Identifizierung von Anomalien: Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.
Ansicht mit einem einzelnen Bereich: Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.
Echtzeit-Benachrichtigungen: Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.
Datenherkunft: Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.
Integrationen: Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.

Generative KI (3)

Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Agentic KI - Datenbanküberwachung (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.