Top 10 Amazon WorkDocs Alternativen & Wettbewerber

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Die unten aufgeführten Dokumentdatenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Amazon WorkDocs verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon WorkDocs zu berücksichtigen sind, beinhalten features und storage. Die beste Gesamtalternative zu Amazon WorkDocs ist MongoDB. Andere ähnliche Apps wie Amazon WorkDocs sind MongoDB Atlas, Elasticsearch, Azure Cosmos DB, und Couchbase. Amazon WorkDocs Alternativen finden Sie in Dokumentdatenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Unternehmenssuchsoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Amazon WorkDocs

MongoDB
MongoDB Atlas
Elasticsearch
Azure Cosmos DB
Couchbase
Redis Software
Arango
Google Cloud Firestore

Top 10 Alternativen zu Amazon WorkDocs kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Amazon WorkDocs im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Öffentliche Verwaltung, und Einzelhandel überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

MongoDB

Von MongoDB

4.5/5

(544)

Produktbeschreibung

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass MongoDB ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Von MongoDB

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass MongoDB Atlas ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Von Elastic

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Elasticsearch ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Dokumentdatenbanken

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Couchbase

Von Couchbase

4.3/5

(145)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Couchbase ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Von Redis

Produktbeschreibung

Redis-Software ist für Organisationen konzipiert, die schnelle, zuverlässige In-Memory-Datenbankfähigkeiten benötigen, zusammen mit der Flexibilität, ihre Infrastruktur zu verwalten. Mit einer Latenzzeit von unter einer Millisekunde und Millionen von Operationen pro Sekunde überzeugt Redis-Software durch Echtzeit-Performance. Für hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung entwickelt, stellt Redis-Software sicher, dass Ihre Daten sicher und zugänglich bleiben und bietet die Grundlage für schnelle, skalierbare Anwendungen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Redis Software ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Von Arango

Produktbeschreibung

Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Arango ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Dokumentdatenbanken

Google Cloud Firestore

Von Google

4.2/5

(97)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Google Cloud Firestore ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Von Elastic

Produktbeschreibung

Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Amazon WorkDocs, dass Elastic Stack ist:

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Amazon WorkDocs:

Dokumentdatenbanken