Amazon DynamoDB Funktionen

Konfiguration (5)

Anwendungsleistung: Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen.
Orchestrierung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren.
Datenbank-Überwachung: Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.
Erkennung von Anomalien: Warnt Benutzer, wenn nicht autorisierte Parteien oder Schadsoftware erkannt werden, sodass Administratoren das Problem beheben können.
Netzwerksicherheit: Schützt ruhende und übertragene Daten vor unbefugtem Zugriff.

Datenbank-Administration (3)

Bereitstellung: Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten.
Governance: Ermöglicht das Erstellen und Freigeben von Anmeldeinformationen für den Datenbankzugriff.
Rechnungsprüfung: Dokumente, Zugriffe und Änderungen der Datenbank für Analysen und Berichte.

Verfügbarkeit (10)

Skalierbarkeit: Erweitert die Funktionalität bei gleichzeitiger Beibehaltung ausgeglichener Lasten. Bedient die wachsende Nachfrage, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen.
verstärkung: Die Möglichkeit, Dateien bei Bedarf an ihrem ursprünglichen Speicherort oder aus alternativen Quellen wiederherzustellen.
Archivierung: Speichert Verlaufsaufzeichnungen von Informationen zum Zurücksetzen oder Verweisen.
Indizierung: Unterstützt Benutzer beim Navigieren in Datenbanken durch Bezeichnen und Organisieren von Datasets.
Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.
Daten-Replikation: Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.
Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.
Daten-Replikation: Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Sicherheit (11)

Datenmaskierung: Die Datenmaskierung bietet eine zusätzliche Ebene der Zugriffssteuerung, die auf Tabellen und Ansichten angewendet werden kann.
Authentifizierung und Single Sign-On: Überprüft die Identität von Datenbankbenutzern.
Anonymisierung von Daten: Ermöglicht es Benutzern, statistisch valide Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen.
Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.
Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Datenmanagement (8)

Daten-Replikation: Hilft bei der Verbesserung der Verfügbarkeit von Daten.
Erweiterte Datenanalyse: Verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Datenmodell: Speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare, wobei key ein eindeutiger Bezeichner ist.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Datenmodell: Speichert und fragt Daten als JSON-ähnliche Dokumente ab.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Eingebaut - In der Suche: Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.
Ereignis-Trigger: Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.

Leistung (2)

Unterstützen (5)

Multi-Modell: Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.
Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.
Multi-Modell: Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.
Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.
BI-Konnektoren: Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.