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Auf einen Blick
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Sternebewertung
(81)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon Forecast
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
Sternebewertung
(52)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.9% der Bewertungen)
Informationen
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Time Series Insights
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Azure Time Series Insights in den Datenvisualisierungsfähigkeiten herausragt, insbesondere mit seiner "Time Series Explorer"-Funktion, die eine intuitive Erkundung von zeitbasierten Daten ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird Amazon Forecast für seine robusten prädiktiven Analysen gelobt, wobei Rezensenten seine "AutoML"-Funktion erwähnen, die die Modellauswahl und das Training vereinfacht.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Time Series Insights eine etwas steilere Lernkurve hat, mit einer Einrichtungsbewertung von 7,7, während Amazon Forecast für seine benutzerfreundliche Oberfläche gelobt wird, was sich in seiner höheren Einrichtungsbewertung von 8,0 widerspiegelt. Benutzer auf G2 schätzen den unkomplizierten Onboarding-Prozess von Amazon Forecast.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Azure Time Series Insights eine starke Integration mit anderen Azure-Diensten bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die bereits in das Azure-Ökosystem investiert sind. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer, dass Amazon Forecast eine nahtlose Integration mit AWS-Diensten bietet, was für Benutzer von Vorteil ist, die bereits die Cloud-Infrastruktur von Amazon nutzen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Time Series Insights einen starken Fokus auf Echtzeit-Datenanalyse hat, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu sagen Benutzer, dass Amazon Forecast in den langfristigen Prognosefähigkeiten glänzt, wobei seine fortschrittlichen Algorithmen genauere Vorhersagen über längere Zeiträume liefern.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Time Series Insights ein solides Unterstützungssystem hat, mit einer Unterstützungsbewertung von 8,5, während Amazon Forecast mit einer Bewertung von 8,8 leicht überlegen ist, was auf ein reaktionsschnelleres Support-Team laut Benutzerfeedback hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Azure Time Series Insights besonders effektiv für kleine Unternehmen ist, die nach einer kostengünstigen Lösung für die Analyse von Zeitreihendaten suchen, während Amazon Forecast von größeren Unternehmen für seine Skalierbarkeit und fortschrittlichen Funktionen bevorzugt wird, wie die höhere Gesamtanzahl an Bewertungen (81) im Vergleich zu Azures 44 zeigt.

Amazon Forecast vs Azure Time Series Insights

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Forecast einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Azure Time Series Insights.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Time Series Insights den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Forecast.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Forecast gegenüber Azure Time Series Insights.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Time Series Insights
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Azure Time Series Insights
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
65
9.0
36
Einfache Bedienung
8.5
67
8.3
36
Einfache Einrichtung
8.0
23
7.7
14
Einfache Verwaltung
7.9
22
8.5
14
Qualität der Unterstützung
8.8
66
8.5
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.3
14
Produktrichtung (% positiv)
8.4
65
8.3
34
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
Amazon Forecast und Azure Time Series Insights sind kategorisiert als Zeitreihenintelligenz
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Predictive Analytics
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
53.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
16.0%
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.8%
Branche der Bewerter
Amazon Forecast
Amazon Forecast
Computersoftware
21.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Einzelhandel
7.4%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
46.9%
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Computersoftware
6.8%
forschung
4.5%
Internet
4.5%
Andere
54.5%
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Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
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Altair AI Studio hinzufügen
SAP Analytics Cloud
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Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights Alternativen
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