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Amazon EMR

Von Amazon Web Services (AWS)

4.1/5

(64)

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Amazon EMR Bewertungen

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Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit: Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake: Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

Integrationen (2)

Hadoop-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Plattform (3)

Maschinelle Skalierung: Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Verarbeitung (2)

Cloud-Verarbeitung: Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud
Workload-Verarbeitung: Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

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