Amazon Aurora Serverless V2

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Es gibt nicht genügend Bewertungen für Amazon Aurora Serverless V2, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Google Compute Engine Logo
Google Compute Engine
4.5
(952)
Compute Engine ermöglicht es Ihnen, groß angelegte Workloads auf virtuellen Maschinen zu erstellen und auszuführen, die auf Google Cloud gehostet werden. Schnell starten mit vorgefertigten und einsatzbereiten Konfigurationen oder eigene Maschinen mit der optimalen Menge an vCPU und Speicher erstellen, die für Ihre Workload erforderlich sind.
2
Cast AI Logo
Cast AI
4.6
(189)
Mehrere Clouds. Ein Cluster. Alle Vorteile kombiniert. Cast AI ermöglicht es Ihnen, die Vorteile mehrerer Cloud-Anbieter auf beliebige Weise zu kombinieren. Beginnen Sie mit einer oder mehreren Clouds und Cast AI erstellt einen Cluster, der sie alle umfasst. Mit automatischer Skalierung, einem Dashboard für wichtige Metriken und Verwaltung in Vanilla Kubernetes direkt einsatzbereit.
3
ScaleOps Logo
ScaleOps
4.6
(94)
Reduzieren Sie K8s-Kosten um bis zu 80 %. Gewährleisten Sie die SLA der Workloads. Befreien Sie Ingenieure von wiederholten manuellen Konfigurationen. ScaleOps ist die branchenweit erste Kubernetes-Optimierungsplattform, die Rechenressourcen automatisch in Echtzeit anpasst und ein neues Kubernetes-Erlebnis für Ingenieurteams optimiert.
4
Pepperdata Capacity Optimizer Logo
Pepperdata Capacity Optimizer
4.6
(39)
Pepperdata optimiert automatisch Systemressourcen und bietet ein detailliertes, korreliertes Verständnis jeder Anwendung mithilfe von Hunderten von Anwendungs- und Infrastrukturmesswerten, die in Echtzeit gesammelt werden. Es hebt Anwendungen hervor, die Aufmerksamkeit benötigen, identifiziert automatisch Engpässe und warnt vor Dauer, Ausfallbedingungen und Ressourcennutzung. In der Cloud oder vor Ort bietet dieser automatisierte Ansatz vollständige Beobachtbarkeit und Einblick in Ihren Big-Data-Stack.
5
Xosphere Instance Orchestrator Logo
Xosphere Instance Orchestrator
5.0
(17)
Xospheres Superkraft besteht darin, die AWS EC2-Kosten um bis zu 80 % zu reduzieren. Xosphere ist das weltweit einzige intelligente Cloud-Orchestrierungsunternehmen, das Unternehmen befähigt, Anwendungen nahtlos zur richtigen Zeit an den richtigen Ort zu verschieben, um Cloud-Kosten zu senken und die Zuverlässigkeit zu erhöhen. Die intelligente Cloud-Software von Xosphere verwandelt unzuverlässige Spot-Instanzen in robuste Ressourcen, die die gleiche Zuverlässigkeit wie On-Demand-Instanzen bieten, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten, was beispiellose Einsparungen ermöglicht. Für Unternehmen, die Cloud-Kosten senken möchten, maximiert die Optimierungs-Engine von Xosphere die Einsparungen mit der schnellsten Implementierungsgeschwindigkeit in der Branche. Xosphere Instance Orchestrator ist eine cloud-native, selbst gehostete Abonnement-Softwareanwendung. Sie wird in Ihr Amazon Web Services (AWS)-Konto entweder über einen CloudFormation-Stack oder ein Terraform-Modul installiert und läuft mit Lambda-Funktionen. Instance Orchestrator verwendet ein Opt-in-Design; es wird nur auf Auto-Scaling-Gruppen oder einzelnen Instanzen ausgeführt, die explizit über ein AWS-Tag aktiviert wurden. Tags können mit jeder Methode oder jedem Tool angewendet werden, das innerhalb der Organisation zur Verwaltung von Tags verwendet wird (zum Beispiel AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, Infrastruktur-als-Code-Plattformen wie CloudFormation oder Terraform, Cloud-Management-Plattformen usw.). Sobald dieses aktivierende Tag angewendet wurde, wird Instance Orchestrator seine Verwaltungsaufgaben automatisch fortlaufend ausführen.
6
Real-Time Technology Solutions Logo
Real-Time Technology Solutions
4.8
(9)
Avi Networks ermöglicht öffentliche Cloud-ähnliche Einfachheit und Flexibilität für Anwendungsdienste wie Lastverteilung, Anwendungsanalysen und Sicherheit in jedem Rechenzentrum oder in der Cloud.
7
UbiOps Logo
UbiOps
4.7
(5)
UbiOps von Dutch Analytics ist eine All-in-One-Softwareplattform, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Algorithmen sehr schnell in skalierbare, robuste und sichere End-to-End-Anwendungen zu verwandeln. Dies ohne die Notwendigkeit, Kenntnisse über die Einrichtung von Cloud-Infrastruktur, Micro-Services, automatisches Skalieren oder DevOps-Praktiken zu haben. Sparen Sie Monate an Arbeit, da UbiOps einen reibungslosen Übergang von der Datenwissenschaft zum IT-Bereich übernimmt. Leicht einsetzbar über öffentliche/private Cloud oder On-Premise. Zentral verwaltet und vollständig gesichert mit Daten- und Code-Verschlüsselung.
8
Sedai Logo
Sedai
4.5
(4)
Sedai integriert wesentliche Merkmale autonomer Systeme in einem Cloud-Kontext. Durch die Nutzung eines massiven Zustroms von Datenströmen baut Sedai eine Intelligenzschicht über seine zentrale Entscheidungsmaschine auf, die Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und angewandten maschinellen Lerntechniken ableitet. Sein selbstlernendes und selbstkorrigierendes Modell verwaltet nahtlos Cloud-Plattformen mit einem Fokus auf erklärbare Entscheidungen. Unsere Produkte S.Watch Sedai verbindet sich mit verschiedenen Überwachungstools, darunter Prometheus, Datadog, Cloudwatch usw., und verfolgt vier goldene Signale: Latenz, Verkehr, Fehler und Sättigung. S-Watch filtert Lärm, um Einblicke und Empfehlungen zu bieten, um wichtige KPIs wie MTTD, MTTF, MTBF und MTTR auf akzeptable Werte zu bringen. S.Run Sedai destilliert Daten in eine erklärbare und anpassbare Wissensbasis, die seine maschinellen Lernmodelle antreibt. Diese Modelle versorgen Sedais zentrale Entscheidungsmaschine, die effiziente und korrigierende Arbeitsabläufe für alle identifizierten Abweichungen bestimmt, um optimale Strategien für die Erkennung und sichere Behebungen abzuleiten. Sein echtes Closed-Loop-Lernmodell ermöglicht eine Selbstkonfiguration auf optimalen Ebenen und gewährleistet die höchsten Verfügbarkeitsstufen. Ausgestattet mit umfangreichen Daten, tiefen Einblicken und einer reichen Wissensbasis können von Sedai verwaltete Plattformen einen selbstoptimierten Zustand erreichen.
9
Thoras AI Logo
Thoras AI
5.0
(3)
Lernen Sie Ihr Infrastruktur-Toolkit für KI kennen: Thoras nutzt modernste KI, um den Bedarf an GPU- und CPU-Ressourcen vorherzusagen, Ausfallzeiten zu verhindern und Kubernetes-Workloads zu optimieren – das spart Ihnen Geld und hält Ihre Systeme reibungslos am Laufen.
10
Alibaba Auto Scaling Logo
Alibaba Auto Scaling
3.8
(2)
Auto Scaling ist ein Dienst, der die Rechenressourcen basierend auf dem Volumen der Benutzeranfragen automatisch anpasst. Wenn die Nachfrage nach Rechenressourcen steigt, fügt Auto Scaling automatisch ECS-Instanzen hinzu, um zusätzliche Benutzeranfragen zu bedienen, oder entfernt alternativ Instanzen im Falle eines Rückgangs der Benutzeranfragen.
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