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UbiOps Bewertungen & Produktdetails

Wenn Sie ein Datenwissenschaftler oder Ingenieur sind, möchten Sie irgendwann Ihren Algorithmus in die Produktion bringen. Und das bedeutet, Bibliotheken zu installieren, Abhängigkeiten zu verwalten, Ihre Skripte und Modelle bereitzustellen, Versionierung, Bereitstellung und das Auslaufen der Rechenleistung. Seien wir ehrlich: Bereitstellung ist schwierig. Die Werkzeuge, die wir verwenden, sind nicht so hilfreich, wie sie sein könnten, weil sie nicht für unsere spezifischen Bedürfnisse entwickelt wurden. Und wir verlieren uns in zeitaufwändigen Modellbereitstellungen und Infrastrukturmanagement. Das ist nicht das, wofür wir gedacht sind. Wir wollen sicherstellen, dass unsere Zeit dort am besten genutzt wird, wo wir gebraucht werden, indem wir Algorithmen und Code entwickeln, um Wirkung zu erzielen.

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UbiOps offers a Command Line Interface (CLI) to interact with the UbiOps API. You can find more information about the CLI on Github. The command-line interface is available on PyPi and can be installed using PIP.

UbiOps includes a browser-based user interface in the form of a web app. This web app uses the UbiOps API in the background and thereby provides the user with a way to access the platform functionality.

A pipeline allows you to control data flow through your models and to your data storage. With pipelines, you can automate complex processes and perform highly sophisticated analysis in a reproducible and efficient way. In UbiOps we offer a built-in pipeline functionality that allows you to create...

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

PK

Priyanshu K.

Software Engineer (Android)

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

13.5.2022

"UbiOps - Macht Machine-Learning-Modelle skalierbar"

4.5/5

Was gefällt dir am besten UbiOps?

Der beste Teil von UbiOps ist, dass es Ihre Machine-Learning-Modelle in skalierbare, robuste und vollständig implementierte Anwendungen verwandeln kann. Grundsätzlich übernimmt es die Handhabung des Modells und automatisiert die Skalierung. Es transformiert Python/R-Code in Webdienste, die auch Mikroservices sind, und hilft dabei, Ressourcen und Sicherheit zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? UbiOps?

Benachrichtigungen rechtzeitig zu erhalten, war ein Problem mit UbiOps, da die Berichte über Pipeline-Ausfälle/Abstürze nicht rechtzeitig per E-Mail eintreffen. Außerdem wird es manchmal schwierig, sich als neuer Benutzer in einigen Bereichen zurechtzufinden, da nicht viele Ressourcen zur Verfügung gestellt werden, wie man das Tool bedient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen UbiOps:

Wenn Sie ein Data Scientist sind oder einer werden möchten, ist UbiOps ein unverzichtbares Werkzeug, um tägliche Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens zu ergänzen. UbiOps kümmert sich um alles, sei es Bereitstellung, Code-Management oder Wartung Ihrer Modelle für maschinelles Lernen. Wir können auch parallele Bereitstellungen vornehmen und unsere Modelle unterwegs mit erstaunlicher Geschwindigkeit und Unterstützung trainieren, testen und validieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? UbiOps Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Bereitstellung auf Code-Ebene ist für jeden Dateningenieur oder jede Person, die mit Machine-Learning-Modellen arbeitet, immer sehr schwierig, und UbiOps macht die Bereitstellung von ML-Modellen zum Kinderspiel. Die von dem Tool bereitgestellte Versionskontrolle und alle bereitgestellten Funktionalitäten reduzieren auch viele Schwierigkeiten im Hinblick auf das Code-Management. Ich habe erkannt, dass die End-to-End-Bereitstellung von Diensten und die Wartung von Modellen damit sehr überschaubar wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AT

Abhyuday T.

Research Professional

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

23.6.2022

"Hoch empfohlen"

5/5

Was gefällt dir am besten UbiOps?

Benutzerfreundlicher Ansatz und klare Abläufe, was großartig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? UbiOps?

Es gibt keine Nachteile oder negativen Aspekte von UbiOps, sie wissen, was sie tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TS

Tushar S.

Software Developer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

27.11.2021

"UbiOps-Build für MLOps"

5/5

Was gefällt dir am besten UbiOps?

Es gibt viele Gründe, warum man es verwenden sollte, da es budgetfreundlich ist, nach der Nutzung scheint es, als wäre es für einen selbst gemacht. Es verbessert den Prozess und seine Sicherheitsfunktion ist ziemlich gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? UbiOps?

wir erhalten keine Benachrichtigung, wenn ein Modell oder eine Pipeline abstürzt, was am meisten missfällt, ansonsten ist es sehr gut zu verwenden, manchmal haben wir einige Probleme bei der Navigation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BB

Verifizierter Benutzer in Bauwesen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

16.3.2021

"UbiOps ermöglicht es uns, jegliche Art von Data-Science-Code zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben."

4.5/5

Was gefällt dir am besten UbiOps?

Wir haben uns entschieden, mit UbiOps zu arbeiten, weil es einfach und schnell ist und weil es in die bestehende Analyseplattform integriert werden kann. Mit UbiOps können sie Data-Science-Code sofort bereitstellen. APIs der Modelle werden automatisch erstellt, sodass sie Anfragen an diese stellen und das Modell live schalten können, ohne sich um die IT kümmern zu müssen. Außerdem gibt es guten und schnellen Support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? UbiOps?

Begrenzungen bei der Anzahl der Benutzer. Keine Möglichkeit für persistente Blob-Speicherung derzeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AT

Verifizierter Benutzer in Transportwesen/LKW-Transport/Eisenbahn

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

9.11.2020

"Reduzieren Sie redundante Arbeit"

4.5/5

Was gefällt dir am besten UbiOps?

- Einfache Verpackung von Skripten / Bibliotheken

- Verkürzt die Entwicklungszeit, indem eine gemeinsame Schnittstelle / Plattform für alle Modelle geschaffen wird, auf der sie laufen können.

- Netzwerk- und Datenrouting zwischen Modellen wird von den Pipelines verwaltet. Das bedeutet, dass die eingesetzten Codeeinheiten erheblich einfacher sein können, was sowohl die Entwicklung als auch das Testen reduziert.

- Daten, die zwischen Modellen ausgetauscht werden, können eine Mischung aus strukturierten, unstrukturierten oder binären Blob-Daten sein. Es ist ziemlich flexibel.

- Sehr granulare Berechtigungen für die Nutzung von Modellen und Anmeldeinformationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? UbiOps?

- Die Navigation im Protokoll muss verbessert werden.

- Noch keine E-Mail-Benachrichtigungen für Modell- / Pipeline-Abstürze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.