Relationales Datenbankmanagementsystem

MySQL

(1,667)4.4 von 5

MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

Microsoft SQL Server

(2,260)4.4 von 5

SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

PostgreSQL

(668)4.4 von 5

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.

SQLite

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SQLite ist eine C-Sprachbibliothek, die eine eigenständige, serverlose und konfigurationsfreie SQL-Datenbank-Engine bereitstellt. Bekannt für ihren kleinen Speicherbedarf und ihre hohe Zuverlässigkeit, ist SQLite die weltweit am weitesten verbreitete Datenbank-Engine, eingebettet in Milliarden von Geräten und Anwendungen. Ihr plattformübergreifendes Datenbankdateiformat gewährleistet nahtlosen Datentransfer über verschiedene Systeme hinweg, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler macht, die eine effiziente und zuverlässige Datenbanklösung suchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Eigenständig und Serverlos: Arbeitet ohne separaten Serverprozess, indem sie direkt auf Festplattendateien liest und schreibt. - Konfigurationsfrei: Erfordert keine Einrichtung oder Verwaltung, was die einfache Integration in Anwendungen erleichtert. - Vollständige SQL-Implementierung: Unterstützt erweiterte Funktionen wie partielle Indizes, Indizes auf Ausdrücken, JSON, gemeinsame Tabellenausdrücke und Fensterfunktionen. - Einzelfile-Datenbank: Speichert die gesamte Datenbank, einschließlich mehrerer Tabellen, Indizes, Trigger und Ansichten, in einer einzigen plattformübergreifenden Festplattendatei. - Skalierbarkeit: Verarbeitet Datenbanken bis zu 281 Terabyte und unterstützt Zeilengrößen bis zu 1 Gigabyte. - Kompakte Größe: Mit allen aktivierten Funktionen kann die Bibliotheksgröße je nach Zielplattform und Compiler-Optimierungseinstellungen weniger als 900KiB betragen. - Hohe Leistung: In einigen Fällen ist SQLite schneller als direkter Dateisystem-I/O. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme, einschließlich Android, iOS, Linux, Mac und Windows. - Quellcode im öffentlichen Bereich: Der Quellcode ist gemeinfrei, was die freie Nutzung für jeden Zweck ermöglicht. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQLite bietet eine leichte, zuverlässige und einfach zu verwendende Datenbanklösung, die die Komplexitäten traditioneller Datenbankverwaltungssysteme eliminiert. Ihre serverlose Architektur und die konfigurationsfreie Einrichtung machen sie ideal für Anwendungen, bei denen Einfachheit und Effizienz im Vordergrund stehen. Durch die Speicherung von Daten in einer einzigen Datei vereinfacht SQLite das Datenmanagement und die Portabilität und erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, die eine robuste Datenbank-Engine ohne den Aufwand eines vollwertigen RDBMS suchen.

IBM Db2

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IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Apache Derby

(23)3.8 von 5

Apache Derby ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Java-Programme eingebettet werden kann und für die Online-Transaktionsverarbeitung verwendet wird.

SQL Server 2019

(83)4.5 von 5

Parallel Data Warehouse bietet Skalierbarkeit auf Hunderte von Terabyte und hohe Leistung durch eine massiv parallele Verarbeitungsarchitektur.

Oracle Database

(998)4.3 von 5

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Microsoft Access

(848)4.0 von 5

Microsoft Access ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS), das von Microsoft entwickelt wurde und die relationale Access-Datenbank-Engine mit einer grafischen Benutzeroberfläche und Softwareentwicklungstools kombiniert. Als Teil der Microsoft 365 Suite ermöglicht Access Benutzern, Datenbanken effizient zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren. Es erlaubt die Entwicklung von Anwendungssoftware und unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich SQL Server und Oracle, durch ODBC-Kompatibilität. Access ist darauf ausgelegt, die schnelle Anwendungsentwicklung (RAD) zu erleichtern, was es sowohl für unerfahrene Benutzer als auch für erfahrene Entwickler geeignet macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenspeicherung und -verwaltung: Access speichert Daten in seinem eigenen Format basierend auf der Access-Datenbank-Engine und kann Daten importieren oder direkt mit Daten verknüpfen, die in anderen Anwendungen und Datenbanken gespeichert sind. - Benutzeroberflächendesign: Es bietet Werkzeuge zur Erstellung von Formularen und Berichten, die es Benutzern ermöglichen, intuitive Schnittstellen für die Dateneingabe und -analyse zu entwerfen. - Abfrage- und Berichtswerkzeuge: Access enthält eine Abfrageschnittstelle und Berichtserstellungsfunktionen, die mit jeder Datenquelle arbeiten können, auf die Access zugreifen kann. - Programmierunterstützung: Access unterstützt Visual Basic for Applications (VBA), was fortgeschrittene Automatisierung, Datenvalidierung und Fehlerbehandlung ermöglicht. - Integrationsfähigkeiten: Es kann Daten an ihrem bestehenden Standort verknüpfen und für Ansicht, Abfrage, Bearbeitung und Berichterstellung verwenden, sodass sich die bestehenden Daten ändern können, während Access sicherstellt, dass die neuesten Daten verwendet werden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Microsoft Access bietet eine vielseitige Plattform für Benutzer, um maßgeschneiderte Datenbanklösungen zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Integration mit anderen Microsoft Office-Anwendungen steigert die Produktivität, indem nahtloser Datenaustausch und Berichterstellung ermöglicht werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robuste Funktionalität von Access machen es zur idealen Wahl für kleine bis mittelgroße Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Einzelbenutzer, die Daten effektiv verwalten und analysieren möchten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.

SAP HANA Cloud

(570)4.3 von 5

SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

MySQL 5.6

(12)4.3 von 5

MySQL 5.6 ist ein robustes, quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem, das entwickelt wurde, um den Anforderungen moderner Web-, Cloud- und eingebetteter Anwendungen gerecht zu werden. Veröffentlicht im Februar 2013, führte es bedeutende Verbesserungen in Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit ein, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen macht, die effiziente Datenmanagementlösungen suchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Verbesserte Leistung und Skalierbarkeit: MySQL 5.6 bietet bis zu 230 % Verbesserung im transaktionalen und schreibgeschützten Durchsatz. Dies wird durch Optimierungen in der InnoDB-Speicher-Engine erreicht, einschließlich reduzierter Mutex-Contention und verbesserter Parallelität auf stark belasteten OLTP-Systemen. - Verbesserte Abfrageausführung: Der aktualisierte Optimierer umfasst Unterabfrage-Optimierungen, Indexbedingungs-Pushdown und Batch-Schlüsselzugriff, was zu schnelleren Abfrageausführungszeiten und verbesserten Diagnosen führt. - Erweiterte Replikationsfähigkeiten: Funktionen wie absturzsichere Replikation, Multi-Threaded-Slaves und globale Transaktionskennungen verbessern die Datenintegrität und Verfügbarkeit und erleichtern effiziente Scale-Out-Architekturen. - Flexibler NoSQL-Zugriff: Die Integration mit der Memcached-API ermöglicht einfache Schlüssel-Wert-Operationen direkt auf InnoDB-Tabellen und kombiniert die Vorteile von NoSQL und SQL innerhalb desselben Datenbanksystems. - Online-Daten-Definitionssprache-Operationen: DBAs können Schemaänderungen, wie das Hinzufügen von Indizes oder das Ändern von Tabellen, ohne Ausfallzeiten durchführen, was eine kontinuierliche Anwendungsverfügbarkeit sicherstellt. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MySQL 5.6 adressiert kritische Herausforderungen im Datenmanagement, indem es eine leistungsstarke, skalierbare und zuverlässige Datenbanklösung bietet. Seine erweiterten Funktionen ermöglichen es Entwicklern, anspruchsvolle Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen, während DBAs von verbesserter Verwaltbarkeit und reduziertem Betriebsaufwand profitieren. Die Integration von NoSQL-Fähigkeiten und erweiterter Replikation gewährleistet Flexibilität und Datenintegrität, was MySQL 5.6 zu einer umfassenden Lösung für vielfältige Datenmanagementbedürfnisse macht.

Amazon Relational Database Service (RDS)

(901)4.5 von 5

Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.

IT-Conductor

(17)4.8 von 5

Die IT-Conductor SaaS-Plattform orchestriert komplexe IT-Operationen aus der Ferne. Bei der Automatisierung des Application Performance Managements haben Unternehmenskunden Einsparungen von bis zu 90 % der Zeit und Kosten realisiert, während sie einen wertvollen globalen Remote Trusted Advisor gewinnen.

ApexSQL

(30)4.4 von 5

ApexSQL bietet Werkzeuge für SQL Server an.

SQL Server on Virtual Machines

(18)4.6 von 5

Es ist so einfach, Ihre Investitionen zu reduzieren und die Betriebskosten zu optimieren, indem Sie Ihren lokalen SQL Server in die Cloud migrieren. Es ist so einfach, Ihre Investitionen zu reduzieren und die Betriebskosten zu optimieren, indem Sie Ihren lokalen SQL Server in die Cloud migrieren.

Azure SQL Database

(235)4.4 von 5

Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.

MariaDB

(224)4.4 von 5

MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.

Amazon Aurora

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Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, der die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL liefert Aurora bis zu fünfmal den Durchsatz von Standard-MySQL-Datenbanken und bis zu dreimal den von Standard-PostgreSQL-Datenbanken. Es ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt und bietet bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg. Die Architektur von Aurora umfasst ein verteiltes, fehlertolerantes Speichersystem, das automatisch auf bis zu 128 Tebibyte skaliert und kontinuierlichen Datenzugriff und Haltbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet Aurora serverlose Konfigurationen, die eine automatische Skalierung basierend auf den Anforderungen der Anwendung ermöglichen, und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten für maschinelles Lernen und Analysen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Leistung: Liefert bis zu fünfmal den Durchsatz von MySQL und dreimal den von PostgreSQL, was eine effiziente Handhabung anspruchsvoller Workloads ermöglicht. - Hohe Verfügbarkeit: Ausgelegt für bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg, um kontinuierlichen Datenzugriff zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Skaliert den Speicher automatisch auf bis zu 128 Tebibyte und unterstützt bis zu 15 Lese-Replikate für leseintensive Anwendungen. - Serverlose Konfiguration: Bietet Aurora Serverless, das die Kapazität automatisch basierend auf der Anwendungsnachfrage anpasst und die Notwendigkeit manueller Bereitstellung eliminiert. - Integration von maschinellem Lernen: Integriert sich mit Amazon SageMaker und Amazon Comprehend, was maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung ermöglicht. - Sicherheit: Bietet mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerktrennung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Konformität mit verschiedenen Industriestandards. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Aurora adressiert den Bedarf an einem leistungsstarken, hochverfügbaren und skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der kosteneffektiv und einfach zu verwalten ist. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht es Organisationen, bestehende Anwendungen ohne signifikante Codeänderungen zu migrieren. Die automatische Skalierung und serverlosen Optionen von Aurora richten sich an Anwendungen mit variablen Workloads und reduzieren den operativen Aufwand und die Kosten. Die Integration mit AWS-Diensten für maschinelles Lernen ermöglicht Echtzeitanalysen und prädiktive Fähigkeiten direkt innerhalb der Datenbank und verbessert die Anwendungsfunktionalität. Insgesamt vereinfacht Aurora das Datenbankmanagement und liefert gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.

SAP Cloud ERP (formerly SAP S/4HANA Cloud)

(901)4.5 von 5

SAP S/4HANA Cloud steht für SAP Suite 4 HANA. Es ist eine integrierte Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Software für Unternehmen jeder Größe in allen Branchen, die eine tiefe und breite Funktionalität in Kombination mit einem hohen Maß an Flexibilität erfordern.

Oracle Application Express

(87)4.3 von 5

Oracle Application Express ermöglicht es Ihnen, schöne, reaktionsfähige, datenbankgesteuerte Anwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, indem Sie nur Ihren Webbrowser verwenden.